annot_09.04.04_ipsik (09.04.04 Программная инженерия)
Описание файла
Файл "annot_09.04.04_ipsik" внутри архива находится в папке "09.04.04 Программная инженерия". PDF-файл из архива "09.04.04 Программная инженерия", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "поступление в магистратуру" из 9 семестр (1 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве РТУ МИРЭА. Не смотря на прямую связь этого архива с РТУ МИРЭА, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "поступление в магистратуру" в общих файлах.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст из PDF
АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.В.ДВ.3.1 «Интеллектуальные информационно – управляющие системы»Направление подготовки 09.04.04 «Программная инженерия»Профиль подготовки «Интеллектуальные программные системы и комплексы»1. Цель освоения дисциплиныДисциплина «Интеллектуальные информационно – управляющие системы» имеетсвоей целью способствовать формированию у обучающихся общекультурные (ОК-5, ОК8), общепрофессиональные (ОПК-5, ОПК-6) и профессиональные (ПК-4, ПК-5, ПК-12)компетенции в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовкимагистров 09.04.04 «Программная инженерия» с учетом специфики профиля подготовки –«Интеллектуальные программные системы и комплексы».2.
Местодисциплиныобразовательной программывструктуреосновнойпрофессиональнойДисциплина «Интеллектуальные информационно – управляющие системы»является обязательной дисциплиной вариативной части блока «Дисциплины» учебногоплана направления подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия» с профилемподготовки «Интеллектуальные программные системы и комплексы». В результатеизучения дисциплины обучающийся должен:Знать:– принципы организации интеллектуальных информационно - управляющихсистем;– методы и средства представления, хранения и переработки информации сиспользованием современных компьютерных технологий в составе интеллектуальныхинформационно управляющих систем;– методы и средства эффективного анализа профессиональной информации свыделением в ней главного и качественного оформления результатовв видеаналитических обзоров с обоснованными выводами и рекомендациями;– методы и алгоритмы решения задач распознавания и обработки данных в составеинтеллектуальных информационно управляющих систем;– методики использования программных интеллектуальных средств для решенияпрактических задач в сфере разрешения проблемных ситуаций в инженерно – техническойсфере;– специализированные языки программирования и языки представления данных;Уметь:осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ информации из различныхисточников и баз данных с использованием программных средства ЭВМ иинтеллектуальных систем;– использовать программные средства ЭВМ и систем в составе интеллектуальныхинформационно управляющих систем;– выполнять эффективный анализ профессиональной информации с выделением вней главного и оформления результатов в виде аналитических обзоров с обоснованнымивыводами и рекомендациями в составе интеллектуальных информационно управляющихсистем;– использовать знания по методам и алгоритмам решения задач на практике;– провести стратегический анализ проблемной управленческой ситуации, в томчисле инженерной, технической с применением современных методов интеллектуальногоанализа данных;– использовать ипредставления данных;специализированныеязыкипрограммированияиязыкиВладеть:– навыками использования базовых знаний и умений по предмету обучения дляэффективного использования технических и программных средств современных ЭВМ всоставе систем обработки информации и управления;– навыками использования базовых знаний и умений по предмету обучения дляэффективного использования технических и программных средств современных ЭВМ всоставе интеллектуальных информационно управляющих систем;– методами и средства эффективного анализа профессиональной информации свыделением в ней главного и качественного оформления результатовв видеаналитических обзоров с обоснованными выводами и рекомендациями;– методами построения математических моделей и содержательной интерпретациирезультатов;– методикой использования программных средств для решения практическихзадач;– практическим опытом программирования с использованием вспомогательные испециализированные языки программирования и языки представления данных в составеинтеллектуальных информационно управляющих систем.3.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единиц (144 часов)Формы промежуточной аттестации – экзамен.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.Б.3 «Методология программной инженерии»Направление подготовки 09.04.04 «Программная инженерия»Профиль подготовки «Интеллектуальные программные системы и комплексы»1.
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Методология программной инженерии» имеет своей целью формировать у обучающихся общекультурные (ОК-1, ОК-2, ОК-5), обще-профессиональные(ОПК-1, ОПК-6) и профессиональные (ПК-2, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-7, ПК-8, ПК-9,ПК-10, ПК-11, ПК-12) компетенции в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия» с учетом специфики профиля подготовки – «Интеллектуальные программные системы и комплексы».2.
Местодисциплиныобразовательной программывструктуреосновнойпрофессиональнойДисциплина «Методология программной инженерии» является обязательной дисциплиной вариативной части блока «Дисциплины» учебного плана направления подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия» с профилем подготовки «Интеллектуальныепрограммные системы и комплексы».В результате изучения дисциплины обучающийся должен:Знать: сущность и содержание типовых задач в области применения компьютерных технологий основы алгоритмических методов оптимизации основы алгоритмических методов распознавания и обработки данных современные инструментальные средства поддержки ЖЦ базовые принципы построения распределенных информационных систем особенности и основные типы архитектуры систем с параллельной обработкойданных подходы к проектированию сетевых службУметь: подбирать и использовать адекватные формы, методы и средства компьютерныхтехнологий применять теоретические знания при составлении алгоритмов решения задач оптимизации осуществлять предварительную подготовку данных для задач распознавания и обработки данных эффективно использовать на практике теоретические знания в области верификации программного обеспечения проектировать простейшие распределенные системы самостоятельно проектировать системы с параллельной обработкой данных самостоятельно проектировать простейшие сетевые службыВладеть:навыками проведения научных исследованийнавыками применения алгоритмов оптимизациинавыками применения методов распознавания и обработки данныхсовременными инструментальными средствами поддержки ЖЦ программногообеспечения методами проектирования и программирования распределенных информационныхсистем методами параллельной обработки данных методами проектирования и программирования сетевых служб3.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 8 зачетных единиц (288 часов)Формы промежуточной аттестации – зачет, экзамен.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ.1.В.ДВ.7.1 «Оперативная аналитическая обработка данных»Направление подготовки 09.04.04 «Программная инженерия»Профиль подготовки «Интеллектуальные программные системы и комплексы»1. Цель освоения дисциплиныДисциплина «Оперативная аналитическая обработка данных» имеет своей целью способствовать формированию у обучающихся общекультурной компетенции ОК-1, общепрофессиональных компетенций ОПК-1, ОПК-2, ОПК-6 и профессиональной компетенцииПК-4 в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки магистров09.04.04 «Программная инженерия» с учетом специфики магистерской программы - «Интеллектуальные программные системы и комплексы».2. Местодисциплиныобразовательной программывструктуреосновнойпрофессиональнойДисциплина «Оперативная аналитическая обработка данных» является дисциплиной повыбору блока «Дисциплины» учебного плана подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия» магистерской программы «Интеллектуальные программные системы икомплексы».В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать: задачи научных исследований в области поиска, хранения, обработки и анализа информации из различных источников и баз данных, хранилищ данных, OLAPтехнологий; задачи восприятия математических, естественнонаучных, социально-экономическиеи профессиональных знаний, умения самостоятельно приобретать, развивать и применять их для решения нестандартных задач, в том числе в новой или незнакомойсреде и в междисциплинарном контексте в области поиска, хранения, обработки ианализа информации из различных источников и баз данных, хранилищ данных,OLAP-технологий; задачи выстраивания логики рассуждений и высказываний, основанных на интерпретации данных, интегрированных их разных областей науки и техники, выноситьсуждения на основании неполных данных в области поиска, хранения, обработки ианализа информации из различных источников и баз данных, хранилищ данных,OLAP-технологий; задачи анализа профессиональной информации, выделения в ней главного, структурирования, оформления и представления её в виде аналитических обзоров с обоснованными выводами и рекомендациями в области поиска, хранения, обработки ианализа информации из различных источников и баз данных, хранилищ данных,OLAP-технологий; задачи распознавания и обработки данных в области поиска, хранения, обработки ианализа информации из различных источников и баз данных, хранилищ данных,OLAP-технологий.уметь: решать задачи научных исследований в области поиска, хранения, обработки и анализа информации из различных источников и баз данных, хранилищ данных, OLAPтехнологий; решать задачи восприятия математических, естественнонаучных, социальноэкономические и профессиональных знаний, умения самостоятельно приобретать,развивать и применять их для решения нестандартных задач, в том числе в новойили незнакомой среде и в междисциплинарном контексте в области поиска, хранения, обработки и анализа информации из различных источников и баз данных, хранилищ данных, OLAP-технологий; решать задачи выстраивания логики рассуждений и высказываний, основанных наинтерпретации данных, интегрированных из разных областей науки и техники, выносить суждения на основании неполных данных в области поиска, хранения, обработки и анализа информации из различных источников и баз данных, хранилищ данных, OLAP-технологий; решать задачи анализа профессиональной информации, выделения в ней главного,структурирования, оформления и представления её в виде аналитических обзоров собоснованными выводами и рекомендациями в области поиска, хранения, обработкии анализа информации из различных источников и баз данных, хранилищ данных,OLAP-технологий; решать задачи распознавания и обработки данных в области поиска, хранения, обработки и анализа информации из различных источников и баз данных, хранилищ данных, OLAP-технологий.владеть: методами решения задач восприятия математических, естественнонаучных, социально-экономические и профессиональных знаний, умения самостоятельно приобретать, развивать и применять их для решения нестандартных задач, в том числе в новой или незнакомой среде и в междисциплинарном контексте в области поиска, хранения, обработки и анализа информации из различных источников и баз данных,хранилищ данных, OLAP-технологий; методами решения задач научных исследований в области поиска, хранения, обработки и анализа информации из различных источников и баз данных, хранилищ данных, OLAP-технологий; методами решения задач выстраивания логики рассуждений и высказываний, основанных на интерпретации данных, интегрированных из разных областей науки итехники, выносить суждения на основании неполных данных в области поиска, хранения, обработки и анализа информации из различных источников и баз данных,хранилищ данных, OLAP-технологий; методами решения задач анализа профессиональной информации, выделения в нейглавного, структурирования, оформления и представления её в виде аналитическихобзоров с обоснованными выводами и рекомендациями в области поиска, хранения,обработки и анализа информации из различных источников и баз данных, хранилищданных, OLAP-технологий; методам решения задач в области поиска, хранения, обработки и анализа информации из различных источников и баз данных, хранилищ данных, OLAP-технологий.3.