Диссертация (Система скрининговой ранней диагностики паркинсонизма на основе анализа параметров мониторинга сигналов многоканальных электроэнцефалограмм, электромиограмм и мышечного тремора), страница 9

PDF-файл Диссертация (Система скрининговой ранней диагностики паркинсонизма на основе анализа параметров мониторинга сигналов многоканальных электроэнцефалограмм, электромиограмм и мышечного тремора), страница 9 Технические науки (12358): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Система скрининговой ранней диагностики паркинсонизма на основе анализа параметров мониторинга сигналов многоканальных электроэнцефалогра2017-12-21СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Система скрининговой ранней диагностики паркинсонизма на основе анализа параметров мониторинга сигналов многоканальных электроэнцефалограмм, электромиограмм и мышечного тремора". PDF-файл из архива "Система скрининговой ранней диагностики паркинсонизма на основе анализа параметров мониторинга сигналов многоканальных электроэнцефалограмм, электромиограмм и мышечного тремора", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диссертации и авторефераты" в общих файлах, а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 9 страницы из PDF

Ось абсцисс – частота (Гц), осьординат – сумма амплитуд экстремумов (мкВ2/Гц), ∆f = 1 Гц, ∆t = 10 сек.Справа – спектр Фурье сигнала ЭЭГ отведения С3 «больного» левогополушария на том же временном отрезке. Ось абсцисс – частота (Гц), осьординат – спектральная плотность мощности (мкВ2/Гц), ∆f = 1 Гц.На Рисунке 2.5 слева представлена интегральная гистограмма HISTint (fi)экстремумов (вейвлет-спектрограмм сигнала ЭЭГ) отведения С3 «больного»левого полушария на временном интервале от 0 до 140 секунды, шаг по частоте– 1 Гц, шаг по времени – 10 сек, справа – спектр Фурье сигнала ЭЭГ отведенияС3 «больного» левого полушария на том же временном интервале, шаг почастоте – 1 Гц.На Рисунке 2.6 слева представлена интегральная гистограмма HISTint (fi)экстремумов (вейвлет-спектрограмм сигнала ЭЭГ) отведения С4 «здорового»правого полушария на временном интервале от 0 до 140 секунды, шаг почастоте – 1 Гц, шаг по времени – 10 сек, справа – спектр Фурье сигнала ЭЭГотведения С4 «здорового» правого полушария на том же временном интервале,шаг по частоте – 1 Гц.53Рисунок 2.6.

Слева – интегральная гистограмма экстремумов (вейвлетспектрограмм сигнала ЭЭГ) отведения С4 «здорового» правого полушария навременном отрезке от 0 до 140 секунды. Ось абсцисс – частота (Гц), осьординат – сумма амплитуд экстремумов (мкВ2/Гц), ∆f = 1 Гц, ∆t = 10 сек.Справа – спектр Фурье сигнала ЭЭГ отведения С4 «здорового» правогополушария на том же временном отрезке. Ось абсцисс – частота (Гц), осьординат – спектральная плотность мощности (мкВ2/Гц), ∆f = 1 Гц.Существеннымпреимуществоманализачастотно-временныхраспределений экстремумов вейвлет-спектрограмм по сравнению с Фурьеанализом является возможность удаления артефактов в виде случайныхвысокоамплитудных пиков (см.

раздел 3.1).На Рисунке 2.5 хорошо видно, что в диапазоне тета (4-6 Гц) присутствуетпик в отведении С3 «больного» левого полушария, в то время как в отведенииС4 «здорового» правого полушария такого пика в диапазоне тета нет (рисунок2.6). Эти данные вполне соответствуют представлениям об одностороннемпроявлении симптомов БП на 1-й стадии по шкале Хен-Яра.Ниже будет описана связанность тета-ритмов ЭЭГ, ЭМГ и мышечноготремора.Обозначим «больное» отведение ЭЭГ как отведение в полушарии,контралатеральном «больной» конечности.

Под «больной» конечностью будем54понимать конечность с большим тремором. Для определенности будемобозначать «больное» отведение ЭЭГ – j, а «здоровое» отведение ЭЭГ – j*.Таким образом, отношение амплитуды тета-ритма Aθ к доминирующемуальфа ритму Aα может служить признаком паркинсонизма:P1 = Aθ (j) / Aα (j),(2.5)P2 = Aθ (j*) / Aα (j*),(2.6)где P1 и P2 – признаки ЭЭГ, j – «больное» отведение ЭЭГ, j* - «здоровое»отведение ЭЭГ, =max∈(4−6)Гц ( ) , = max ( ) , > 6Гц(2.7)(2.8)где индекс i = 0, 1,…, N - 1 обозначает i-й диапазон частот (fi, fi + [(Fmax-Fmin) /N]).Признак P1 – это значение отношения амплитуды тета-ритма Aθ кдоминирующему альфа ритму Aα в «больном» отведении j. Признак P2 – этозначение отношения амплитуды тета-ритма Aθ к доминирующему альфа ритмуAα в «здоровом» отведении j*.

Берется отношение амплитуды тета-ритма Aθ кдоминирующему альфа ритму Aα из соображений нормировки данных,поскольку необходимо сравнивать сигналы ЭЭГ в разных отведениях у разныхиспытуемых.Оценка степени дезорганизации доминирующего ритма ЭЭГНа Рисунке 2.7 приведены частотно-временные гистограммы (f > 6 Гц)экстремумов HIST (tj,fi) отведения С3 «больного» левого полушария (слева) иотведения С4 «здорового» правого полушария (справа). Шаг по частоте – 1 Гц,шаг по времени – 10 сек.

Временной отрезок – от 0 до 140 секунды.55Рисунок 2.7. Частотно-временные гистограммы экстремумов (f > 6 Гц)(вейвлет-спектрограмм сигнала ЭЭГ) отведения С3 «больного» левогополушария (слева) и отведения С4 «здорового» правого полушария (справа) навременном отрезке от 0 до 140 секунды. Ось абсцисс – время (сек), ось ординат– частота (Гц), вертикальная шкала цветов – спектральная плотность мощности(мкВ2 / Гц), ∆f = 1 Гц, ∆t = 10 сек.На Рисунке 2.7 (слева) показано, что доминирующий ритм в отведенииС3 «больного» левого полушария больше дезорганизован, чем в отведении С4«здорового» правого полушария (справа).Для оценки степени дезорганизации ЭЭГ во времени можно использоватькорреляционную матрицу динамических гистограмм HISTj(fi) [70, 77, 78]: , =̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅∑( ( ) − ( )) ∑ ( ( ) − ( ))2̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅ 2√∑( ( ) − ( )) ∑ ( ( ) − ( )),(2.9)где rm,n - коэффициент корреляции Пирсона корреляционной матрицы, а E математические ожидания.Для примеров, представленных на Рисунках 2.8 и 2.9, число временныхоконсоставляет14.Соответственно,получается(142-14) / 2 = 91коэффициентов корреляции rm,n.

В норме корреляционные матрицы содержат56значительное число больших коэффициентов корреляции, и, наоборот, упациента с паркинсонизмом корреляционные матрицы содержат значительноечисло малых коэффициентов корреляции. Поэтому целесообразно для оценкистепени дезорганизации (нестационарности) ритмов строить гистограммыкоэффициентов корреляции в корреляционной матрице.На Рисунке 2.8 представлены гистограммы коэффициентов корреляцииrm,n для отведений С3 в норме (слева) и у пациента на 2-й стадии БП (справа).Показано, что в норме значения гистограмм коэффициентов корреляциисосредоточены в области больших значений, и, наоборот, у пациента этизначения разбросаны по всем значениям коэффициентов корреляции. Средниезначения коэффициентов корреляции равны:<rm,n> = 0,87, (контроль, отведение С3),(2.10)<rm,n> = 0,22 (пациент, отведение С3).(2.11)Рисунок 2.8.

Гистограммы коэффициентов корреляции rm,n доминирующихритмов для отведения С3 в норме (слева) и пациента на 2-й стадии БП (справа).Ось абсцисс – значение коэффициента корреляции, ось ординат – количествокоэффициентов корреляции.Среднеквадратичныекорреляции равны:отклоненияраспределенийкоэффициентов57σm,n = 0,13, (контроль, отведение С3),(2.12)σm,n= 0,23, (пациент, отведение С3).(2.13)На Рисунке 2.9 представлены гистограммы коэффициентов корреляцииrm,n для отведений С3 и С4 пациента на ранней стадии паркинсонизма.Показано, что распределение коэффициентов корреляции в отведении С3«больного»левогополушария(слева)сдвинутовсторонумалыхкоэффициентов корреляции по сравнению с отведением С4 «здорового»правого полушария (справа) [118]:<rm,n> = 0,35, (пациент, отведение С3),(2.14)<rm,n> = 0,74, (пациент, отведение С4).(2.15)Рисунок 2.9.

Гистограммы коэффициентов корреляции rm,nдоминирующих ритмов: слева – отведение С3 «больного» левого полушария исправа – отведение С4 «здорового» правого полушария. Ось абсцисс – значениекорреляции, ось ординат – количество коэффициентов корреляции.Среднеквадратичныекорреляции равны:отклоненияраспределенийкоэффициентов58σm,n = 0,43, (пациент, отведение С3),(2.16)σm,n = 0,12, (пациент, отведение С4).(2.17)«Больное» отведение ЭЭГ - отведение в полушарии, контралатеральном«больной»конечности.Под«больной»конечностьюбудемпониматьконечность с большим тремором.Таким образом, отношение средних коэффициентов корреляции rдинамических частотных гистограмм HISTj(fi) доминирующего ритма (более 6Гц) контралатерального «больной» конечности отведения j к «здоровому»отведению j* может служить признаком паркинсонизма:P3 = r(j) / r(j*).(2.18)Аналогично для среднеквадратичных отклонений σ распределениякоэффициентов корреляции:P4 = σ(j) / σ(j*),(2.19)где P3 и P4 – признаки ЭЭГ, j – «больное» отведение ЭЭГ, j* - «здоровое»отведение ЭЭГ.2.1.2.

Анализ сигналов ЭМГАнализ сигналов ЭМГ проводится по такой же схеме, как и ЭЭГ, но заодним исключением. Информация о треморе руки лежит не в самом сигналеЭМГ, а в его огибающей [96], поэтому предварительно следует выделитьогибающуюсигналапреобразованияЭМГГильберта(ОЭМГ).[119].ДляОЭМГвычисляетсявыделениясамплитудыпомощьюифазыпроизвольного сигнала u(t) (модулированный высокочастотный сигнал)необходимо создать на его основе аналитический сигнал w(t) (2.20):59() = () + (),(2.20)где вещественная часть аналитического сигнала u(t) совпадает с исходнымсигналом, а мнимая часть v(t) вычисляется с помощью преобразованияГильберта сигнала u(t) (2.21):+∞() = ∫−∞()() .( − )(2.21)Подставляя (2.21) в формулу (2.20) и преобразуя формулу (2.20) впредставленной форме (2.22), вычисляется огибающая ЭМГ a(t) (2.23):() = () + () = () () ,(2.22)() = √(())2 + (())2 .(2.23)На Рисунке 2.10 представлены примеры огибающих сигналов ЭМГ тогоже, что и на Рисунке 2.2, пациента на 1-й стадии БП по шкале Хен-Яра на всемизмеряемом интервале времени в 140 секунд (а) и, для детальности, - накоротком 5-секундном интервале (б).

Слева – огибающая сигнала ЭМГ«здоровой» левой руки, справа – огибающая сигнала ЭМГ «больной» правойруки.На Рисунке 2.11 представлены вейвлет-спектрограммы непрерывноговейвлет-преобразования Морле S (τ, f) (1) огибающих сигналов ЭМГ левой«здоровой» руки и правой «больной» руки этого же пациента на всемизмеряемом интервале времени в 140 секунд (а) и, для детальности, - накоротком 5-секундном интервале (б). Слева – вейвлет-спектрограммыогибающей сигнала ЭМГ «здоровой» левой руки, справа – вейвлетспектрограммы огибающей сигнала ЭМГ «больной» правой руки. Шаг почастоте – 1 Гц.60а)б)Рисунок 2.10.

Огибающие сигналов ЭМГ «здоровой» левой руки (слева) и«больной» правой руки (справа) пациента на 1-й стадии БП по шкале Хен-Яра:а) на временном отрезке от 0 до 140 секунды, б) на временном отрезке от 35 до40 секунды. Ось абсцисс – время (сек), ось ординат – сигнал ЭМГ (мкВ).На Рисунке 2.11 (справа) показано в «больной» правой руке наличие тетаактивности в частотном диапазоне 4-6 Гц, в то время как в «здоровой» левойруке (слева) такой тета-активности нет.НаРисункеэкстремумовпредставленных2.12приведенывейвлет-спектрограммнаРисунке2.11.частотно-временные(огибающихДиаметрраспределениясигналовкружковЭМГ),пропорционаленспектральной плотности мощности S (τ, f ) вейвлет-спектрограмм.На Рисунке 2.12 (слева) приведено частотно-временное распределениеэкстремумов вейвлет-спектрограмм (огибающих сигналов ЭМГ) «здоровой»левой руки на временном отрезке от 0 до 140 секунды, а справа - частотновременное распределение экстремумов вейвлет-спектрограмм (огибающих61сигналов ЭМГ) «больной» правой руки на том же временном отрезке.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5209
Авторов
на СтудИзбе
430
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее