stat 1 (Статистика (шпаргалка 2002г.))
Описание файла
Документ из архива "Статистика (шпаргалка 2002г.)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "математика" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "к экзамену/зачёту", в предмете "математика" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "stat 1"
Текст из документа "stat 1"
1. Анализ рядов распределения
Ряд распределения, графики в приложении.
| Группы | Частота f | S |
| До 10 | 4 | 4 |
| 10-20 | 28 | 32 |
| 20-30 | 45 | 77 |
| 30-40 | 39 | 116 |
| 40-50 | 28 | 144 |
| 50-60 | 15 | 159 |
| 60 и выше | 10 | 169 |
| Итого | 169 |
Мода:
Медиана:
Нижний квартиль:
Верхний квартиль:
Средний уровень признака:
| Группы | Частота f | x | xf |
| До 10 | 4 | 5 | 20 |
| 10-20 | 28 | 15 | 420 |
| 20-30 | 45 | 25 | 1125 |
| 30-40 | 39 | 35 | 1365 |
| 40-50 | 28 | 45 | 1260 |
| 50-60 | 15 | 55 | 825 |
| 60 и выше | 10 | 65 | 650 |
| Итого | 169 | - | 5665 |
Средняя величина может рассматриваться в совокупности с другими обобщающими характеристиками, в частности, совместно с модой и медианой. Их соотношение указывает на особенность ряда распределения. В данном случае средний уровень больше моды и медианы. Асимметрия положительная, правосторонняя.
Асимметрия распределения такова:
< 
< 
=> 27,39 31,4 33,52
Показатели вариации:
1) Размах вариации R
2) Среднее линейное отклонение 
(простая)
| Группы | f | x | xf | S |
|
| (x- | f(x- | x2 | x2f |
| До 10 | 4 | 5 | 20 | 4 | 114,08 | 28,52 | 813,43 | 3253,72 | 25 | 100 |
| 10-20 | 28 | 15 | 420 | 32 | 518,58 | 18,52 | 343,02 | 9604,47 | 225 | 6300 |
| 20-30 | 45 | 25 | 1125 | 77 | 383,43 | 8,52 | 72,60 | 3267,11 | 625 | 28125 |
| 30-40 | 39 | 35 | 1365 | 116 | 57,69 | 1,48 | 2,19 | 85,34 | 1225 | 47775 |
| 40-50 | 28 | 45 | 1260 | 144 | 321,42 | 11,48 | 131,77 | 3689,67 | 2025 | 56700 |
| 50-60 | 15 | 55 | 825 | 159 | 322,19 | 21,48 | 461,36 | 6920,39 | 3025 | 45375 |
| 60 и в. | 10 | 65 | 650 | 169 | 314,79 | 31,48 | 990,95 | 9909,46 | 4225 | 42250 |
| Итого | 169 | - | 5665 | - | 2032,18 | 121,48 | - | 36730,18 | 226625 |
(взвешенная)
3) Дисперсия
Другие методы расчета дисперсии:
1. Первый метод
| Группы | f | x |
|
|
|
|
| До 10 | 4 | 5 | -3 | 9 | -12 | 36 |
| 10-20 | 28 | 15 | -2 | 4 | -56 | 112 |
| 20-30 | 45 | 25 | -1 | 1 | -45 | 45 |
| 30-40 | 39 | 35 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 40-50 | 28 | 45 | 1 | 1 | 28 | 28 |
| 50-60 | 15 | 55 | 2 | 4 | 30 | 60 |
| 60 и выше | 10 | 65 | 3 | 9 | 30 | 90 |
| Итого | 169 | - | - | - | -25 | 371 |
Условное начало С = 35
Величина интервала d = 10
Первый условный момент:
Средний уровень признака:
Второй условный момент:
Дисперсия признака:
2. Второй метод
Методика расчета дисперсии альтернативного признака:
Альтернативным называется признак, который принимает значение «да» или «нет». Этот признак выражает как количественный «да»-1, «нет»-0, это значение x , тогда для него надо определить среднюю и дисперсию.
Вывод формулы:
| Признак х | 1 | 0 | всего |
| Ч | p | g | p + g = 1 |
| xf | 1p | 0g | p + 0 = p |
астота f вероятность
Средняя альтернативного признака равна доле единиц, которые этим признаком обладают.
|
|
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
- Дисперсия альтернативного признака. Она равна произведению доли единиц, обладающих признаком на ее дополнение до 1.
Дисперсия альтернативного признака используется при расчете ошибки для доли.
| p | g |
|
| 0,1 | 0,9 | 0,09 |
| 0,2 | 0,8 | 0,16 |
| 0,3 | 0,7 | 0,21 |
| 0,4 | 0,6 | 0,24 |
| 0,5 | 0,5 | max 0,25 |
| 0,6 | 0,4 | 0,24 |
, W – выборочная доля.
Виды дисперсии и правило их сложения:
Виды:
1. Межгрупповая дисперсия.
2. Общая дисперсия.
3. Средняя дисперсия.
4. Внутригрупповая дисперсия.
У всей совокупности может быть рассчитана общая средняя и общая дисперсия.
1. 
общая и 
общая.
2. По каждой группе определяется своя средняя величина и своя дисперсия: a, a; б, б; i, i
3. Групповые средние i не одинаковые. Чем больше различия между группами, тем больше различаются групповые средние и отличаются от общей средней.
