183920 (Статистические методы анализа динамики численности работников), страница 8
Описание файла
Документ из архива "Статистические методы анализа динамики численности работников", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономико-математическое моделирование" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "экономико-математическое моделирование" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "183920"
Текст 8 страницы из документа "183920"
Решение в Excel:
Среднегодовой прирост численности
Среднегодовой темп роста численности
Среднегодовой темп прироста численности
За указанные годы наблюдается незначительный рост среднесписочной численности работников: ежегодный рост составляет 11,0 чел. (среднегодовое значение абсолютного прироста) или 0,3% (среднегодовое значение темпа прироста). В итоге, за период с 1999г. по 2004г. рост численности работников составил с 5021,0 чел. до 5067,0 чел. или 1,3%. Прогнозная численность работников: в 2005г. составит 5100,3 чел. с учетом среднегодовых значений абсолютного прироста, в 2006г. – 5113,6 чел.
Графически изобразим динамику среднесписочной численности работников:
Графическое изображение фактического ряда и темпов роста демонстрирует, что отрицательная тенденция наблюдалась лишь в 1999г.- 2000г., но с 2001г. наблюдается резкая положительная динамика среднесписочной численности работников: (бурное оживление), поэтому прогнозирование по среднему темпу прироста может быть неадекватным, скорее требуется подбор кривой роста для более точного прогнозирования численности.
Проведем аналитическое выравнивание уровней ряда
| Годы | Численность, чел. | Годы |
|
| У | Х |
| 1999 | 5021 | 1 |
| 2000 | 5013 | 2 |
| 2001 | 5024 | 3 |
| 2002 | 5029 | 4 |
| 2003 | 5065 | 5 |
| 2004 | 5087 | 6 |
Рассчитаем коэффициент линейной корреляции между переменными:
Значение r = 0,991 показывает, что связь между Y и X весьма тесная.
Значение r > 0 показывает, что связь между Y и X прямая: ежегодно численность работников увеличивается, что говорит о динамичном развитии предприятия.
Примечание: значение "r" можно взять из РЕГРЕССИОННОЙ СТАТИСТИКИ строка "Множественный R"
Построим линейную модель регрессии: Y* = b0 + b1 *X
П 
араметры линейной регрессии найдем по методу наименьших квадратов.
Примечание: значения "b0" "b1" можно взять из таблицы № 3.
Получим линейный ряд вида:
| Y* = | 4990,7 | + | 14,029 | * X |
Значение "b1" = 14,029 показывает, что ежегодно наблюдается рост численности на 14,03 чел.
Осуществим прогноз по данной модели:
Прогноз на 2005г.: Х = 6 + 1 = 7,
| Y* = | 4990,7 | + | 14,029 | * 7 = | 5088,9 |
Прогноз на 2006г.: Х = 6 + 2 = 8,
| Y* = | 4990,7 | + | 14,029 | * 8 = | 5103,0 |
Рассчитаем параметры регрессии с помощью инструментария Excel (функции "Сервис" и "Анализ данных").
| Регрессионная статистика | Таблица № 1 | ||||
| Множественный R | 0,8949 | ||||
| R-квадрат | 0,8008 | ||||
| Нормированный R-квадрат | 0,7510 | ||||
| Стандартная ошибка | 14,6357 | ||||
| Наблюдения | 6 | ||||
| Таблица № 2 | |||||
| Дисперсионный анализ | df | SS |
| MS | F |
| Регрессия | 1 | 3444,01 | 3444,01 | 16,08 | 0,00 |
| Остаток | 4 | 856,82 | 214,20 |
|
|
| Итого | 5 | 4300,83 |
|
|
|
| Таблица № 3 | |||||
|
| Коэффициенты | Стандартная ошибка |
| ||
| Y-пересечение | 4990,73 | 13,63 | 366,29 | ||
| Х1 | 14,03 | 3,50 | 4,01 |
| ВЫВОД ОСТАТКА | Таблица № 4 | ||||
| Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки | |||
| 1 | 5004,76 | 16,24 | |||
| 2 | 5018,79 | -5,79 | |||
| 3 | 5032,82 | -8,82 | |||
| 4 | 5046,85 | -17,85 | |||
| 5 | 5060,88 | 4,12 | |||
| 6 | 5074,90 | 12,10 | |||
| 7 | 5088,93 |
| |||
| 8 | 5102,96 |
|
В среде Excel это выглядит следующим образом:
Построим график фактических и расчетных данных:
Из графика видно, что модель достаточно точно отражает ряд фактических данных, что говорит о высокой степени надежности модели.
Прогноз двумя методами дал достаточно точные значения:
В 2005г. прогноз численности по 1-му методу – 5100,3 чел., по 2-му методу – 5088,9 чел.
В 2006г. прогноз численности по 1-му методу – 5113,6 чел., по 2-му методу – 5103,0 чел.
В продолжение анализа проведем анализ динамики и структуры численности:
|
| 1999 | 2004 |
| чел. | чел. | |
| Среднесписочная численность, чел. | 5021,0 | 5087,0 |
| в т.ч. занятых в осн. производстве | 3313,9 | 3611,8 |
| в т.ч. занятых во вспом. производстве | 1707,1 | 1475,2 |
|
| 1999 | 2004 | Отклонения | 1999 | 2004 | Отклонения |
| т.чел. | т.чел. | т.чел. | % | % | % | |
| Среднесписочная численность, чел. | 5021,0 | 5087,0 | 66,0 | 100,0% | 100,0% | 0,0% |
| в т.ч. занятых в осн. производстве | 3313,9 | 3611,8 | 297,9 | 66,0% | 71,0% | 5,0% |
| в т.ч. занятых во вспом. производстве | 1707,1 | 1475,2 | -231,9 | 34,0% | 29,0% | -5,0% |
Анализируя динамику поэлементно, отметим, что
занятых в основном производстве увеличилось на 297,9 т.р.
занятых во вспомогательном производстве сократилось на -231,9 т.р.
общая численность работников увеличилось на 68,0 т.р.
Анализируя динамику структуры, отметим, что
доля занятых во вспомогательном производстве сократилась на 0,05
доля занятых в основном производстве увеличилась на -0,05
Изобразим это графически:
Заключение
Изучив методы статистического анализа, а именно: метод группировки и корреляционный анализ в практической части, а также, анализ рядов динамики в аналитической части, можно сделать следующее заключение:
-
Коэффициент вариации равный 33% показал ,что уровень среднесписочной численности работников однородный.
-
Таблица 2.9 показала прямую тесную корреляционную связь между изучаемыми признаками. Увеличение признака «Среднегодовая стоимость ОПФ» сопровождалось увеличением признака «Среднесписочная численность работников».
-
Метод аналитической группировки в таблице 2.10 показал, что с ростом среднесписочной численности работников среднегодовая стоимость ОПФ увеличивается. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная связь.
-
Коэффициент детерминации , равный 97,6%, показал что, фактор X обусловлен фактором Y, это также показывает сильную тесноту связи двух изученных признаков.
-
Аналитическая часть показала, что за указанные годы наблюдается незначительный рост среднесписочной численности работников: ежегодный рост составляет 11,0 чел. (среднегодовое значение абсолютного прироста) или 0,3% (среднегодовое значение темпа прироста). В итоге, за период с 1999г. по 2004г. рост численности работников составил с 5021,0 чел. до 5067,0 чел. или 1,3%. Прогнозная численность работников: в 2005г. составит 5100,3 чел. с учетом среднегодовых значений абсолютного прироста, в 2006г. – 5113,6 чел.
-
Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что предприятие развивается равномерно, с увеличением производственных мощностей увеличивается среднесписочная численность работников.
Рассмотрев основные методы статистических расчетов, становится отчетливо видно, что такая наука, как статистика оказывает незаменимую помощь в решении государственных, экономических, социологических вопросов и во многом способствует развитию данных наук и сфер деятельности. Учитывая тот факт, что влияние статистики распространяется на управленческую и экономическую деятельность предприятий и фирм, можно заключить, что эта наука очень важна для функционирования, роста и успешности предприятий
список использованной литературы
1) . Гусаров В. М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001.
2) Статистика: Учеб. пособие для вузов /под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2005.
3) Статистика: Учебник/под ред. проф. И.И. Елисеевой. – М.: Витрэм, 2002.
4) Экономико-статистический анализ: Учебное пособие для вузов/под. ред. проф. С.Д. Ильенковой. – М.: ЮНИТИ – ДАНА , 2002.
5) Теория статистики: Учебник/под ред. Шмойловой. – 3-е изд. перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001.
