183700 (Математические методы и модели), страница 3
Описание файла
Документ из архива "Математические методы и модели", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономико-математическое моделирование" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "контрольные работы и аттестации", в предмете "экономико-математическое моделирование" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "183700"
Текст 3 страницы из документа "183700"
Вывод: В соответствие с критерием рекомендуемая стратегия СИ, выбирая её в самом худшем случаи наше сожаление не превысит 50.д.ед.
2.2 При заданном распределении состояний факторов внешней среды определить стандартные статистические показатели (среднюю ожидаемую прибыль, дисперсию, коэффициент вариации прибыли) и обосновать выбор стратегии по индивидуальному отношению к риску.
0,2 | 0,4 | 0,1 | 0,2 | 0,05 | 0,05 | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
А | 100 | 120 | 130 | 130 | 120 | 110 |
Б | 110 | 90 | 150 | 120 | 120 | 100 |
В | 150 | 150 | 100 | 90 | 100 | 90 |
Г | 130 | 100 | 110 | 120 | 120 | 110 |
Д | 150 | 110 | 110 | 100 | 130 | 150 |
Е | 190 | 90 | 100 | 170 | 120 | 90 |
Ж | 100 | 140 | 140 | 140 | 130 | 100 |
З | 120 | 150 | 130 | 130 | 120 | 90 |
И | 140 | 120 | 130 | 120 | 150 | 100 |
Вычислим среднюю ожидаемую прибыль по формуле:
МА=100*0,2+120*0,4+130*0,1+130*0,2+120*0,05+110*0,05=118,5
МБ=110*0,2+90*0,4+150*0,1+120*0,2+120*0,05+100*0,05=108
МВ=150*0,2+150*0,4+100*01+90*0,2+100*0,05+90*0,05=127,5
МГ=130*0,2+100*0,4+110*0,1+120*0,2+120*0,05+110*0,05=112,5
МД=150*0,2+110*0,4+110*0,1+100*0,2+100*0,05+150*0,05=119
МЕ=190*0,2+90*0,4+100*0,1+170*0,2+120*0,05+90*0,05=128,5
МЖ=100*0,2+140*0,4+140*0,1+140*0,2+130*0,05+100*0,05=129,5
МЗ=120*0,2+150*0,4+130*0,1+130*0,2+120*0,05+90*0,05=133,5
МИ=140*0,2+120*0,4+130*0,1+120*0,2+150*0,05+100*0,05=125,5
Вычислим среднее квадратичное (стандартное) отклонение:
где - стандартное отклонение;
Ax - результат для вероятности Px;
- среднее ожидаемое значение результата;
Px - вероятность появления этого результата
Коэффициент вариации используют для сравнения рассеивания двух и более признаков, имеющих различные единицы измерения. Коэффициент вариации представляет собой относительную меру рассеивания, выраженную в процентах. Он вычисляется по формуле:
где - искомый показатель, - среднее квадратичное отклонение, - средняя величина.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | м | |
А | 100 | 120 | 130 | 130 | 120 | 110 | 118,5 |
Б | 110 | 90 | 150 | 120 | 120 | 100 | 108 |
В | 150 | 150 | 100 | 90 | 100 | 90 | 127,5 |
Г | 130 | 100 | 110 | 120 | 120 | 110 | 112,5 |
Д | 150 | 110 | 110 | 100 | 130 | 150 | 119 |
Е | 190 | 90 | 100 | 170 | 120 | 90 | 128,5 |
Ж | 100 | 140 | 140 | 140 | 130 | 100 | 129,5 |
З | 120 | 150 | 130 | 130 | 120 | 90 | 133,5 |
И | 140 | 120 | 130 | 120 | 150 | 100 | 125,5 |
Чем больше значение коэффициента вариации, тем относительно больший разброс и меньшая выравненность исследуемых значений. Если коэффициент вариации меньше 10%, то изменчивость вариационного ряда принято считать незначительной, от 10% до 20% относится к средней, больше 20% и меньше 33% к значительной и если коэффициент вариации превышает 33%, то это говорит о неоднородности информации и необходимости исключения самых больших и самых маленьких значений.
Построим таблицу
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | м | [М-];[М+] | V% | |
А | 100 | 120 | 130 | 130 | 120 | 110 | 118,5 | 10,61838 | [107,88 ;129,12] | 8,95 |
Б | 110 | 90 | 150 | 120 | 120 | 100 | 108 | 18,60108 | [89,40 ;126,60] | 17,22 |
В | 150 | 150 | 100 | 90 | 100 | 90 | 127,5 | 27,72634 | [99,77 ;155,23] | 21,74 |
Г | 130 | 100 | 110 | 120 | 120 | 110 | 112,5 | 11,77922 | [100,72; 124,28] | 10,46 |
Д | 150 | 110 | 110 | 100 | 130 | 150 | 119 | 18,9473 | [100,05 ;137,95] | 15,92 |
Е | 190 | 90 | 100 | 170 | 120 | 90 | 128,5 | 43,04358 | [85,46 ;171,54] | 33,49 |
Ж | 100 | 140 | 140 | 140 | 130 | 100 | 129,5 | 17,16828 | [112,33 ;146,67] | 13,25 |
З | 120 | 150 | 130 | 130 | 120 | 90 | 133,5 | 15,89811 | [117,60 ;149,40] | 11,9 |
И | 140 | 120 | 130 | 120 | 150 | 100 | 125,5 | 11,16915 | [114,33 ;136,67] | 8,9 |
Вывод: на мой взгляд самая оптимальная стратегия СЕ, т.к во время кризиса мы потеряем много прибыли, но в тоже время в благоприятных условиях мы приобретем много прибыли.