183617 (Построение и анализ однофакторной эконометрической модели)
Описание файла
Документ из архива "Построение и анализ однофакторной эконометрической модели", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономико-математическое моделирование" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "контрольные работы и аттестации", в предмете "экономико-математическое моделирование" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "183617"
Текст из документа "183617"
Задача 1. Построение и анализ однофакторной эконометрической модели
Однофакторная производственная функция накладных расходов в шахтном строительстве имеет вид
У=a0+a1x+e,
где У – накладные расходы, часть в затратах;
х – годовой объем затрат, тыс. грн;
На основании статистических данных по девяти шахтостроительным управлениям, используя 1МНК, найти оценки параметров производственной функции накладных расходов для шахтостроительного объединения. Дать общую характеристику достоверности и экономическую интерпритацию построенной модели.
Таблица 1 – Исходные данные
№ п\п | Накладные расходы | Объем работ |
1 | 27 | 15,6 |
2 | 30 | 15,3 |
3 | 28 | 14,9 |
4 | 29 | 15,1 |
5 | 26 | 16,1 |
6 | 25 | 16,7 |
7 | 28 | 15,4 |
8 | 26 | 17,1 |
9 | 25 | 16,8 |
Построение и анализ классической однофакторной эконометрической модели
1. Спецификация модели.
1.1 Идентификация переменных
Y – накладные расходы – результирующий показатель;
Х – объем работ – показатель-фактор;
Таблица 2 – Исходные данные и элементарные превращения этих данных для оценки модели.
№ п\п | Накладные расходы | Объем работ | Х*X | Y*Y | ОценкаУ | Отклонение, е | Предсказанное Y | Остатки |
1 | 27 | 15,6 | 243,36 | 729 | 27,64235 | -0,642345002 | 27,642345 | -0,642345 |
2 | 30 | 15,3 | 234,09 | 900 | 28,19401 | 1,805989034 | 28,19401097 | 1,805989 |
3 | 28 | 14,9 | 222,01 | 784 | 28,92957 | -0,929565584 | 28,92956558 | -0,9295656 |
4 | 29 | 15,1 | 228,01 | 841 | 28,56179 | 0,438211725 | 28,56178827 | 0,4382117 |
5 | 26 | 16,1 | 259,21 | 676 | 26,7229 | -0,722901729 | 26,72290173 | -0,7229017 |
6 | 25 | 16,7 | 278,89 | 625 | 25,61957 | -0,619569802 | 25,6195698 | -0,6195698 |
7 | 28 | 15,4 | 237,16 | 784 | 28,01012 | -0,010122311 | 28,01012231 | -0,0101223 |
8 | 26 | 17,1 | 292,41 | 676 | 24,88402 | 1,115984817 | 24,88401518 | 1,1159848 |
9 | 25 | 16,8 | 282,24 | 625 | 25,43568 | -0,435681147 | 25,43568115 | -0,4356811 |
Сумма | 244 | 143 | 2277,4 | 6640 | 244 | 0 | 244 | 0 |
Среднее | 27,11111111 | 15,88888889 | 253,04 | 737,78 | 27,11111 | - | 27,11111111 | - |
1.2 Общий вид линейной однофакторной модели и её оценки
Полученная диаграмма свидетельствует о слабой обратной зависимости. Введем гипотезу, что между фактором Х и показателем У нет корреляционной зависимости.
1.3 Оценка тесноты связи между результативным показателем У и фактором Х на основании коэффициента парной корреляции
Парные коэффициенты корреляции вычисляем по формуле:
– среднее квадратическое отклонение показателя Y;
– среднее квадратическое отклонение фактора X;
– дисперсия показателя Y;
– дисперсия показателя X;
– коэффициент ковариации признаков Y и Х;
По формуле | Мастер функций | ||||||
Дисперсия Х | Ср. кв. отклон Х | Дисперсия Х | Ср. кв. отклон Х | ||||
0,658611111 | 0,811548588 | 0,658611111 | 0,811548588 | ||||
Дисперсия У | Ср. кв. отклон У | Дисперсия У | Ср. кв. отклон У | ||||
3,111111111 | 1,763834207 | 3,111111111 | 1,763834207 | ||||
Ковариация ХУ | Ковариация ХУ | ||||||
-1,07654321 | -1,07654321 | ||||||
rху | -0,8461 | rху | -0,8461 |
Вывод: Поскольку коэффициент парной корреляции rху=-0,8461, то это свидетельствует об отсутствии тесной связи между объемом работ и накладными расходами.
2. Оценка параметров модели методом 1МНК
Таблица 3 – Оценка параметров модели
По формуле | Регрессия | |
Коэффициенты | ||
56,32897439 | У-пересечение | 56,32897512 |
-1,8388865 | Объем работ, Х | -1,838886546 |
Таким образом, оцененная эконометрическая модель:
у=56,32897439–1,838886546х
3. Общая характеристика достоверности модели
Для общей оценки адекватности принятой эконометрической модели данным, которые наблюдаем, воспользуемся коэффициентом множественной детерминации R2.
Таблица 4 – Общая характеристика достоверности моделей
По формуле | Регрессионная статистика | ||
R | -0,84608053 | Множественный R | -0,84608053 |
R2 | 0,715852263 | R-квадрат | 0,71585226 |
Вывод: Поскольку коэффициент множественной детерминации R2 = 0,71585226, то это свидетельствует, что вариация объема накладных расходов на 72% определяется вариацией объема работ и на 28% вариацией других факторов, которые не вошли в модель. Коэффициент корреляции R=-0,84608053 характеризует слабую связь между этими показателями. Модель не адекватна.
Задача 2. Построение и анализ многофакторной эконометрической модели
Условие задачи
По статистическим данным для 9 предприятий общественного питания за год построить линейную двухфакторную модель, которая характеризует зависимость между уровнем рентабельности (%), относительным уровнем затрат оборота (%) и трудоемкостью предприятий. Прогнозные значения факторов выбрать самостоятельно. Сделать экономический анализ характеристик взаимосвязи.
Исходные данные
№ п/п | Рентабельность | Затраты оборота | Трудоемкость |
1 | 2,32 | 38,8 | 114 |
2 | 2,19 | 39,9 | 101,1 |
3 | 2,83 | 30,1 | 153,8 |
4 | 2,75 | 31,7 | 146 |
5 | 2,59 | 17,2 | 124,8 |
6 | 2,27 | 39,7 | 103,6 |
7 | 2,05 | 36,9 | 119 |
8 | 1,95 | 38,2 | 108,7 |
9 | 2,08 | 40,1 | 106,5 |
Построение и анализ классической многофакторной линейной эконометрической модели
1. Спецификация модели
1.1 Идентификация переменных
Многофакторная линейная эконометрическая модель устанавливает линейную зависимость между одним показателем и несколькими факторами.