142597 (Статистические данные о социально-экономических явлениях и процессах), страница 2

Случайными называют ошибки регистрации, которые возникают вследствие случайных причин. Например, опрашиваемый мог оговориться, регистратор мог ослышаться или случайно переставить местами цифры.

Систематические ошибки регистрации действует в одном и том же направлении, и приводят к серьезным искажениям общих результатов статистического наблюдения. Систематические ошибки регистрации могут быть следствием сознательного, преднамеренного искажения фактов (например, в финансовой отчетности предприятий для сокрытия доходов от налогообложения).

Ошибки регистрации могут иметь место, как при сплошном, так и при несплошном наблюдении.

Ошибки представительности (репрезентативности) свойственны только несплошному наблюдению.

Отклонение величины изучаемого признака в отобранной для обследования части совокупности от его величины во всей совокупности называется ошибкой представительности (репрезентативности).

Случайные ошибки репрезентативности возникают в силу того, что совокупность отобранных на основе принципа случайности единиц наблюдения неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этой ошибки может быть оценена.

Систематические ошибки репрезентативности возникают вследствие нарушения принципа случайности отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Размеры этих ошибок обычно не поддаются количественному измерению.

По окончании наблюдения материалы, собранные в процессе его проведения, должны быть тщательно проверены. Проверка осуществляется с точки зрения а) полноты охвата объекта наблюдением и б) качества заполнения формуляров и других документов наблюдения. В последнем случае различают два вида контроля: логический и арифметический.

При контроле полноты охвата объекта наблюдения устанавливается, от всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдению, получены данные. Если обнаружена неполнота охвата объекта наблюдением, дальнейшие действия зависят от того, представляется возможным восполнение пробелов или нет.

Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов на вопросы формуляра наблюдения и выяснения их логической совместимости. При обнаружении логически несовместимых ответов пытаются путем дальнейших сопоставлений с ответами на другие вопросы или каким-либо иным путем установить, какой из ответов является неправильным.

Арифметический контроль состоит в проверке различных расчетов, результаты которых приведены в формуляре наблюдения, в частности, итогов, вычисления процентов, расчетов средних величин и т.п.

Материалы (информация) получаемая в ходе статистического наблюдения должна отвечать двум требованиям: достоверность и сопоставимость.

Достоверность – это соответствие данных реальной действительности, тому, что есть на самом деле. Вся методика, организация и техника поведения статистического наблюдения должны быть направлены на обеспечение достоверности. Общими условиями обеспечения достоверности являются: полнота охвата изучаемой совокупности, полнота и точность регистрации данных по каждой единице совокупности. Данные по отдельным единицам наблюдения должны быть сопоставимы – сравнимы друг с другом, в противном случае невозможно их последующее обобщение. Сопоставимость данных обеспечивается единством сроков наблюдения, его программы, методов регистрации данных.

2. Сводка и группировка статистических данных

В результате первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования (например, информация о каждом гражданине страны при переписи населения: возраст, пол, национальность, образование и др.). Дальнейшая задача статистики заключается в систематизации этих материалов в определенном порядке и сводной характеристике всей совокупности фактов при помощи обобщающих показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

Проведение сводки включает 3 этапа:

- предварительный контроль материалов (проверка исходных данных);

- группировка данных по заданным признакам, определение производных показателей;

- оформление результатов сводки в виде статистических таблиц.

Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

1) выделение социально-экономических типов явлений;

2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

3) выявление связи и зависимости между явлениями.

Результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, делающих информацию обозримой.

По задачам систематизации данных различают типологические, структурные и аналитические группировки.

Типологическая группировка

Необходимость данной группировки обусловливается наличием качественных различий между изучаемыми явлениями.

Необходимо выделить в составе массового явления те части, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности влияния факторов. В результате такой группировки выделяются социально-экономические типы. Типологические группировки предназначаются для выявления качественно однородных групп совокупностей, т.е. объектов, близких друг другу одновременно по всем группировочным признакам. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы явлений могут встретиться в изучаемой совокупности.

Примерами типологических группировок могут служить группировки хозяйственных объектов по формам собственности (табл. 2.1); населения по общественным группам; работников на занятых преимущественно физическим и преимущественно умственным трудом и т.д.

Таблица 2. 1

Группировка полиграфических предприятий одного из городов России по формам собственности

Структурная группировка

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо изменяющемуся признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, доходу (табл. 2.2), месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов и т.д.

Таблица 2. 2

Группировка населения по величине среднедушевых денежных доходов за 2006 год

Решая вопрос о величине интервала групп (или, что то же, о числе групп), необходимо иметь в виду, что следует выбирать такое число групп, чтобы при этом не наблюдалось существенных отклонений от равномерного распределения внутри каждой группы.

Особо выделяют ряды распределения. Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.

В зависимости от того, какой признак (количественный или качественный) взят за основу группировки данных, различают соответственно типы рядов распределения.

Если за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения называют атрибутивным (распределение по видам труда, по полу, по профессии, по религиозному признаку, национальной принадлежности и т.д.).

Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют вариационным. Построить вариационный ряд – значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (построить групповую таблицу).

Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд и интервальный ряд.

Ранжированный ряд – это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются.

Другие формы вариационного ряда – групповые таблицы, составленные по характеру вариации значений изучаемого признака. По характеру вариации различают дискретные (прерывные) и непрерывные признаки.

Дискретный ряд – это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К последним можно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений.

Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф. В первой графе указывается конкретное значение признака, а во второй – число единиц совокупности с определенным значением признака.

Если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы, стоимость основных фондов предприятия и т.д., которые в определенных границах могут принимать любые значения), то для этого признака нужно строить интервальный вариационный ряд.

Групповая таблица здесь также имеет две графы. В первой указывается значение признака в интервале «от – до» (варианты), во второй – число единиц, входящих в интервал (частота).

Частота (частота повторения) – число повторений отдельного варианта значений признака, обозначается f i , а сумма частот, равная объему исследуемой совокупности, обозначается

где m - число вариантов значений признака (число групп).

Очень часто таблица дополняется графой, в которой

подсчитываются накопленные частоты m k f S

(для k - ой группы), которые показывают, какое количество единиц совокупности имеет значение признака не большее, чем данное значение.

Частоты ряда f i могут заменяться частостями wi , выраженными в относительных числах (долях или процентах). Они представляют собой отношения частот каждого интервала к их общей сумме, т.е.:

Аналитическая группировка

Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны между собой. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями называется аналитической группировкой. Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные.

Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие – они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного. В основу группировки кладется факторный признак, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Из таблицы 2.3 видно, что чем продолжительнее договорные связи магазина с поставщиками, тем выше качество поставляемой книжной продукции.

Таблица 2. 3

Группировка продолжительности договорных связей книжного магазина и качества продукции

Все рассмотренные группировки объединяет то, что единицы совокупности разделены на группы по какому-либо признаку. Если группы образованы по одному признаку, то группировка называется простой.

Комбинационной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании. Сначала группы образуются по одному признаку, затем полученные группы делятся на подгруппы по другому признаку и т.д. В случае если группировка осуществляется не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по комплексу признаков, ее называют многомерной.

Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков. Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. В основание группировки могут быть положены как количественные (имеют числовое выражение), так и качественные (отражают состояние единицы совокупности) признаки.

Если число единиц совокупности n достаточно велико и их распределение близко к нормальному закону (распределение Гаусса), то для оценки числа групп можно использовать формулу Стерджесса:

(результат округляют до целого числа).

Если число групп определено или задано, остается решить вопрос о величине групповых интервалов. Интервал – это значения признака, лежащие в определенных границах. Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми. Закрытыми называются интервалы, у которых имеется верхняя и нижняя границы. Открытые – это интервалы, у которых задана только одна граница: верхняя у первого, нижняя у последнего. Например: группы предприятий по числу работающих в них сотрудников (чел.): до 100, 100-200, 200-300, 300 и более. Если границы интервалов соседних групп совпадают, то нужно заранее определится, в какую группу будем относить единицы объекта с данным значением признака (чтобы избежать повторного счета).

При типологической группировке интервалы должны намечаться таким образом, чтобы они отграничивали социально-экономические типы, установленные на основе экономической теории.

Если интервалы равные, то