Sensitivity (ЭВМ для спецгруппы), страница 7

2019-04-28СтудИзба

Описание файла

Файл "Sensitivity" внутри архива находится в папке "ЭВМ для спецгруппы". Документ из архива "ЭВМ для спецгруппы", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "практика расчётов на пэвм" из 2 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Онлайн просмотр документа "Sensitivity"

Текст 7 страницы из документа "Sensitivity"

(26)

где – вектор, составленный из отклонений i;
A – прямоугольная матрица с элементами

(здесь ci – рассчитанное значение концентрации, отвечающее i‑му элементу из совокупности экспериментальных данных, т. е. предполагается сквозная нумерация индексом i разных моментов времени и кинетических кривых).

Если задано некоторое начальное приближение к решению уравнения (26), то поправка к нему вычисляется из системы линейных алгебраических уравнений

, (27)

где z – искомый вектор поправок.

Уравнения (27) по форме похожи на нормальную систему линейного МНК. Легко убедиться, что они действительно превращаются в уравнения линейного МНК, если предположить, что отклонения i линейно зависят от определяемых параметров. Поскольку в линейном МНК матрица ковариаций для оцениваемых параметров вычисляется как

, (28)

где 2 – оценка выборочной дисперсии

, (29)

( – число степеней свободы), то в рассматриваемом приближенном подходе принимается, что те же уравнения (28)‑(29) можно применять для получения дисперсий и ковариаций оценок параметров и в нелинейном случае. Применительно к обратной кинетической задаче это означает, что матрицу A, необходимую для вычисления ковариаций, можно построить из коэффициентов чувствительности 1‑го порядка.

Именно таким способом были найдены оценки стандартных отклонений, приведенные в таблицах 10 и 11 для результатов обработки каждой серии «экспериментальных» данных. Сравнивая эти величины со стандартными отклонениями, полученными непосредственно из дисперсии пяти независимых оценок констант скорости (последняя строка в таблицах), можно убедиться в приемлемости рассмотренного приближения.

IV. Локальный анализ чувствительности и построение минимального механизма реакции

Задача построения минимального механизма реакции или исключения незначащих стадий уже обсуждалась в п. I.4.2. Применение глобального анализ чувствительности для ее решения не случайно. Действительно, исключение элементарной стадии равносильно уменьшению соответствующей константы скорости до нуля. Поскольку такое изменение константы нельзя считать малым, то прогнозировать его влияние на решения кинетических уравнений следует с помощью глобального анализа. Тем не менее, интересно выяснить, может ли здесь оказаться полезным локальный анализ чувствительности.

Мы попытались ответить на этот вопрос, предприняв расчет коэффициентов чувствительности для двух моделей, рассмотренных в статьях [14, 15] (см. таблицы 1 и 2).

IV.1. Механизм высокотемпературного окисления азота

Мы уже пользовались моделью процесса окисления азота как тестовой задачей во время разработки программы. При этом расчеты проводились с нетипичными начальными условиями (P  1000 атм), чтобы повысить степень жесткости уравнений (см. п. II.2). Однако, для сравнения с данными глобального анализа следовало бы выполнить расчет, воспроизводящий условия работ [14, 15], а именно, O2N22.0310 моль/см3 (P  1 атм). Поведение кинетических кривых для двух вариантов начальных условий показано на рисунках 2 и 3. Так как при глобальном анализе изучались чувствительности равновесных концентраций, то локальные чувствительности следует рассмотреть в тех же условиях. Как видно из рисунков, при более низком давлении равновесие достигается медленнее. При 1 атм равновесие практически устанавливается через 510 с, тогда как при 1000 атм для этого требуется всего 110 с.

В таблице 13 приведены рассчитанные нами нормированные коэффициенты чувствительности для двух вариантов начальных условий. Можно заметить, что при P  1 атм чувствительности всех веществ к константам скорости k3-k6 на несколько порядков меньше остальных. Именно эти стадии были исключены из механизма на основании глобального анализа. Таким образом, в данном случае имеется полное согласие между результатами обоих подходов. При более высоком давлении (P  1000 атм) чувствительности к k5 и k6 повышаются до уровня, сопоставимого с другими стадиями, а стадии 3 и 4 остаются незначащими. Этот пример показывает, что механизм, адекватный в одних условиях, может стать недостаточным для других условий.

Таблица 13. Нормированные коэффициенты чувствительности для модели высокотемпературного окисления азота.

O20  N20  2.03110 (P  1 атм), t  5.010 с

O2

O

N2

N

NO





































































































O20  N20  2.03110 (P  1000 атм), t  1.010 с

O2

O

N2

N

NO





































































































IV.2. Механизм пиролиза этана

В случае механизма пиролиза этана (таблица 2) связь между локальными и глобальными чувствительностями не столь очевидна, как в предыдущем случае. В таблице 14 приведены нормированные коэффициенты чувствительности для момента времени t1.410 секунд, что соответствует условиям проведения глобального анализа в работе [14]. Полученные значения на первый взгляд противоречат предложенному минимальному механизму. Локальные чувствительности к исключенным стадиям не ниже, чем к реакциям, вошедшим в окончательный механизм. С другой стороны, выделяются своей малостью коэффициенты чувствительности большинства веществ к константе k4. Казалось бы, именно стадию 4 следует исключить в первую очередь. Однако, результаты решения прямой задачи со стадиями 1‑6 подтверждают справедливость выводов работы [14] — концентрации C2H4 и H2 получаются равными 9.19810‑ моль/см3 по сравнению с 1.22510 моль/см3 в случае полной модели. Если же взять 8‑стадийный механизм с реакциями 1‑3, 5‑9, то нарушается даже качественный характер решения — концентрации этилена и водорода не равны между собой и занижены более чем в 4 раза (C2H42.91510, H22.56110 моль/см3). Очевидно, малое значение коэффициента чувствительности к константе k4 не остается постоянным, и роль стадии 4 возрастает, если мы пытаемся ее исключить, уменьшая k4 до нуля. Чтобы более детально разобраться в данной ситуации, мы провели расчеты чувствительностей, поочередно уменьшая константы скорости на 2‑4 порядка по сравнению с их номинальными значениями. Некоторые из полученных результатов продемонстрированы в таблице 14. Оказалось, что нормированные коэффициенты чувствительности для k4 действительно быстро растут по мере уменьшения значения константы, тогда как в случае k7-k9 чувствительности убывают вместе с константой. Именно этим объясняется возможность исключения стадий 7‑9: предельное относительное изменение концентрации определяется максимальным значением нормированного коэффициента чувствительности, которое в данном случае достигается при номинальном значении константы скорости. Так, нормированный коэффициент равен 0.219; смысл этой величины — относительное изменение C2H4 при (т. е. при уменьшении k7 до нуля). Для механизма, состоящего из стадий 1‑6, 8‑9 получается C2H4 9.56510 моль/см3, что на 21.9% меньше, чем для полного механизма. Это прекрасно согласуется с приведенным выше значением коэффициента.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5258
Авторов
на СтудИзбе
421
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее