Сведения об оппоненте 2 (Методы и алгоритмы моделирования приближенных рассуждений на основе темпоральных нечетких байесовских сетей)
Описание файла
Файл "Сведения об оппоненте 2" внутри архива находится в папке "Методы и алгоритмы моделирования приближенных рассуждений на основе темпоральных нечетких байесовских сетей". Документ из архива "Методы и алгоритмы моделирования приближенных рассуждений на основе темпоральных нечетких байесовских сетей", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ «МЭИ» . Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ «МЭИ» , его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Онлайн просмотр документа "Сведения об оппоненте 2"
Текст из документа "Сведения об оппоненте 2"
Пункт | Сведения об официальном оппоненте |
ФИО | Аверкин Алексей Николаевич |
Ученая степень | Кандидат наук |
Наименование отрасли науки | Физико-математические |
Научная специальность | 01.01.09 «Дискретная математика и математическая кибернетика» |
Полное наименование организации | Вычислительный центр им. А.А. Дородницына ФГБУ Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской Академии Наук |
Место нахождения | РФ, г. Москва, ул. Вавилова, д. 40 |
Почтовый адрес | РФ, 119333, г. Москва, ул. Вавилова, д. 40 |
Телефон организации | (499) 135-04-40 |
Адрес электронной почты; адрес официального сайта организации | wcan@ccas.ru; http://www.ccas.ru |
Должность | Ведущий научный сотрудник |
Список основных публикаций в реферируемых журналах (за последние 5 лет) | 1. Аверкин А.Н., Ярушев С.А. Нейросетевые и гибридные модели в моделировании временных рядов //Системный анализ в науке и образовании. 2014. № 1 (23). С. 1-19. 2. Костерев В.В., Болятко В.В., Хайретдинов С.И., Аверкин А.Н. Многокритериальная оценка и выбор альтернатив утилизации излишков оружейного плутония в условиях неопределенности// Вестник Национального исследовательского ядерного университета МИФИ. 2014. Т. 3. № 5. С. 538. 3. Averkin A., Povidalo I. Dynamic object identification with SOM-based neural networks // Proceedings - 1st BRICS Countries Congress on Computational Intelligence, BRICS-CCI 2013 2013. С. 1-6. 4. Averkin A., Potapov A. Learning representative features for facial images based on a modified principal component analysis// В сборнике: AIP Conference Proceedings Сер. "3rd International Topical Meeting on Optical Sensing and Artificial Vision, OSAV 2012" 2013. С. 76-84. 5. Аверкин А.Н., Арутюнов В.О. Алгоритмы маршрутизации для многоагентной системы// Системный анализ в науке и образовании. 2013. № 2. С. 1-7. 6. Аверкин А.Н., Ярушев С.А. Гибридные методы прогнозирования временных рядов на финансовых рынках // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2015. Т. 1. С. 332-335. 7. Аверкин А.Н., Повидало И.С. Идентификация динамических объектов с помощью нейронных сетей на основе самоорганизующихся карт Кохонена // Системный анализ в науке и образовании. 2012. № 2. С. 1-9. 8. Ефремова Н.А., Аверкин А.Н., Колмаков И.Б. Интеллектуальные когнитивные системы поддержки принятия решений// Научные труды Вольного экономического общества России. 2014. Т. 186. С. 217-221. 9. Аверкин А.Н. Нечеткие поведенческие модели принятия решений c учетом иррациональности поведения человека// Научные труды Вольного экономического общества России. 2014. Т. 186. С. 153-158. 10. Ярушев С.А., Аверкин А.Н. Перспективы применения гибридных методов прогнозирования показателей государственной программы России «Развитие науки и технологий»// Программные продукты и системы. 2014. № 107. С. 167-173. |