Сведения о ведущей организации (Методы и алгоритмы моделирования приближенных рассуждений на основе темпоральных нечетких байесовских сетей)

Пункт

Сведения о ведущей организации

Полное наименование организации

Федеральное государственное автономное научное учреждение «Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти»

Сокращенное наименование организации

ЦИТиС

Место нахождения

РФ, г. Москва, Пресненский Вал, 19, стр. 1

Почтовый адрес

РФ, 123557, г. Москва, Пресненский Вал, 19, стр. 1

Телефон

+7 (495) 737-01-31, +7 (499) 702-81-20

Адрес электронной почты; адрес официального сайта организации

citis@inevm.ru; http://www.citis.ru

Список основных публикаций работников ведущей организации

(за последние 5 лет)

1. Старовойтов А.В. Внедрение интеллектуальных систем поддержки принятия решений – путь к повышению эффективности управления// Информатизация и связь, №3, 2013.

2. Дроздов А.В., Старовойтов А.В. “Гибкий путь” создания информационных систем// Информатизация и связь, №8, 2012.

3. Старовойтов А.В., Бетин В.Н., Лукьянов С.Э., Супрун А.П. Извлечение новых знаний в интеллектуальной системе поддержки принятия решений ситуационного центра, построенной на базе сетей функциональных нейронов//

Информатизация и связь. 2014. № 4. С. 6-11.

4. Богданов Ю.М., Остапенко Г.П., Пошатаев О.Н., Селиванов С.А. СППР в контексте технологий больших данных// Информатизация и связь. 2014. № 4. С. 42-49.

5. Богданов Ю.М., Пошатаев О.Н., Старовойтов А.В., Хорошилов А.А. Принципы создания высокопроизводительных систем обработки и анализа текстовой информации// Информатизация и связь. № 3. 2013. С. 148–155.

6. Старовойтов А.В. Внедрение интеллектуальных систем поддержки принятия решений – путь к повышению эффективности управления// Информатизация и связь. 2013. № 3. С. 5-9.

7. Łapa K., Cpałka K., Galushkin A.I. A new interpretability criteria for neuro-fuzzy systems for nonlinear classification// Lecture Notes in Artificial Intelligence (Subseries of Lecture Notes in Computer Science) 2015. С. 448-468.

8. Галушкин А.И. Нейрочипы и нейроморфные эвм: проблемы моделирования// Информационные технологии. 2015. Т. 21. № 12. С. 942-949.

9. Галушкин А.И. Модели для разработки нейрочипов и нейроморфных ЭВМ// Информатизация и связь. 2015. № 4. С. 35-42.

10. Аведьян Э.Д., Луганский В.Э. Способы повышения точности заполнения числовых пропусков в таблицах, основанные на модифицированных нейронных сетях СМАС// Информационные технологии. 2014. № 5. С. 58-65

11. Галушкин А.И., Пантюхин Д.В., Старовойтов А.В. Концепция развития технологий высокопроизводительных вычислений на базе супернейрокомпьютеров. Задачи, требующие разработки и применения нейросетевых технологий// Информатизация и связь, №8, 2012.

12. Галушкин А.И. Нейросетевые технологии в перспективных СуперЭВМ. Концепция развития высокопроизводительных вычислений на базе супернейрокомпьютеров (2012–2020 г.г.)// Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №9. 2013. – С. 156–165.

13. Галушкин А.И. Аналитические методы и нейросетевые технологии в решении задач по программе «ПРОТЕОМ ЧЕЛОВЕКА»// Информационные технологии. № 3. 2011. – С. 70–73.

14. Богданов Ю.М., Галушкин А.И., Старовойтов А.В. Направления фундаментальных исследований в области нейросетевых технологий// Информатизация и связь, №8, 2012. С. 5-9.

15. Галушкин А.И., Пантюхин Д.В., Старовойтов А.В. О создании супернейрокомпьютеров// Информатизация и связь, №8, 2012.