Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » Документы » 9 - Выбор методики выполнения измерений

9 - Выбор методики выполнения измерений (Лекции)

2018-02-14СтудИзба

Описание файла

Файл "9 - Выбор методики выполнения измерений" внутри архива находится в папке "Лекции". Документ из архива "Лекции", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "метрология, стандартизация и сертификация (мсис)" из 5 семестр, которые можно найти в файловом архиве МПУ. Не смотря на прямую связь этого архива с МПУ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "лекции и семинары", в предмете "метрология, стандартизация и сертификация (мсис)" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "9 - Выбор методики выполнения измерений"

Текст из документа "9 - Выбор методики выполнения измерений"

МОДУЛЬ I. ВЫБОР МЕТОДИКИ ВЫПОЛНЕНИЯ ИЗМЕРЕНИЙ

Требования, предъявляемые к методике выполнения измерений (МВИ):

  1. Обеспечение требуемой точности измерений.

  2. Обеспечение экономичности измерений.

  3. Обеспечение представительности (валидности) результатов измерений.

  4. Обеспечение безопасности измерений.

Точность измерений является необходимым условием для использования их результатов. Несоблюдение этого условия делает невозможным получение действительного значения измеряемой физической величины и бессмысленным проведение измерений. В соответствии с РМГ 29 – 99 действительное значение физической величины (действительное значение величины; действительное значение) – значение физической величины, полученное экспериментальным путем и настолько близкое к истинному значению, что в поставленной измерительной задаче может быть использовано вместо него. Как видно из определения, действительное значение физической величины – понятие, которое приобретает конкретный смысл только после постановки задачи измерений. Для одного и того же параметра объекта измерений оно может существенно различаться в зависимости от поставленной задачи, например, точность аттестации однозначной меры значительно выше требуемой точности приемочного контроля.

Обеспечение точности технических измерений заключается в установлении требуемого соотношения допустимой погрешности измерений [Δ] и предельного значения реализуемой в ходе измерений погрешности Δ

Δ ≤ [Δ].

Экономичность измерений – не абсолютное требование, по этому критерию можно сравнивать только конкурирующие МВИ, которые гарантируют достижение необходимой точности измерений. При оценке экономичности измерений учитывают производительность и себестоимость измерительной операции, необходимую квалификацию оператора, наличие конкурирующих СИ, цену универсальных СИ, стоимость разработки и изготовления нестандартизованного СИ, возможность многоцелевого использования данных СИ и др.

Обеспечение представительности (валидности) результатов измерений можно рассматривать в двух аспектах:

  • обеспечение представительности результата измерений определенной физической величины объекта измерений;

  • обеспечение представительности результатов измерений при измерительном контроле или исследовании свойств одного объекта или группы однотипных объектов.

Очевидна необходимость разных подходов к обеспечению представительности результатов измерений при многократных измерениях одной и той же ФВ и при измерении номинально одинаковых ФВ, принадлежащих одному объекту или группе однотипных объектов. В первом случае представительность результата измерений определяется используемой методикой выполнения измерений и методикой обработки результатов. При измерениях с многократными наблюдениями одной и той же ФВ фактически рассматривают представительность многократной реализации конкретной методики выполнения измерений. Если отвлечься от возможных методических погрешностей, достоверность результата связана с числом наблюдений при измерениях – чем больше (в разумных пределах) наблюдений в серии, тем более четко проявляются систематические составляющие погрешности измерений и тем достовернее становятся статистические оценки средних значений и границ случайной погрешности. Представительность результата измерений при многократных наблюдениях одной и той же ФВ зависит также от выбранной доверительной вероятности. Уровень представительности тем выше, чем больше вероятность накрытия истинного значения полученной интервальной оценкой.

Во втором случае представительными могут считаться только те результаты, которые адекватно отражают исследуемые свойства объекта или группы однотипных объектов. Исследования должны ответить на вопросы, связанные с адекватностью выбора и реализации модели исследуемого объекта и правомочностью распространения ограниченной измерительной информации на все исследуемое множество номинально одинаковых физических величин.

Примерами соответствия "один объект – одна ФВ" являются масса тела, сопротивление резистора, температура плавления вещества. Ситуацию "один объект – множество номинально одинаковых ФВ" можно рассмотреть на примере таких геометрических параметров детали, как расстояние между номинально плоскими гранями или "диаметры" номинально цилиндрической поверхности в разных сечениях. Отличаются (пусть незначительно) коэффициенты преломления одной оптической детали, локальные плотности неоднородного материала, параметры твердости поверхности на разных участках после одинаковой термообработки и т.д.

При измерениях номинально одинаковых ФВ одного объекта представительными можно считать те результаты, которые с достаточной полнотой характеризуют исследуемый объект. Представительность результатов в таком случае обеспечивается достаточным числом измерений и правильным выбором контрольных точек (контрольных сечений).

Нарушение представительности результатов при измерении номинально одинаковых физических величин может быть обусловлено неидеальностью объекта измерения. Так, реальная поверхность шейки вала может отличаться от прямого кругового цилиндра, например наличием конусообразности или бочкообразности в продольном сечении, овальности или огранки в поперечном сечении и рядом других погрешностей формы. В подобном случае представительность результатов зависит не только от числа и расположения контрольных сечений, но и от значения методических погрешностей измерений и обеспечивается только при их удовлетворительных (пренебрежимо малых) значениях. Очевидно, что в такой ситуации необходимо комплексное решение двух частных задач: обеспечение требуемой точности каждого результата измерений и обеспечение представительности (валидности) всех результатов для достаточно полной характеристики объекта измерения.

Множество номинально одинаковых ФВ на множестве однородных объектов – массы однотипных деталей в партии, геометрические размеры их одинаковых поверхностей, и твердость их одинаковых поверхностей, напряжения номинально одинаковых батареек, фокусные расстояния номинально одинаковых линз, т.е. любые комбинации двух предыдущих ситуаций.

Обеспечение представительности результатов измерений номинально одинаковых ФВ, принадлежащих разным объектам, включает две очевидные составляющие: представительность результатов измерений каждого из объектов и представительность выборки из партии объектов.

При рассмотрении безопасности измерений следует анализировать опасности, связанные с измеряемым объектом, а также те, которые могут нести средства измерений. Опасны явления, связанные с такими измеряемыми величинами, как высокое давление, механические и электрические напряжения, сила электрического тока, радиоактивность и многие другие. Источниками опасности в применяемых средствах измерений могут быть используемые для измерительных преобразований подвижные механические элементы, высокие давления и электрические напряжения, когерентные пучки оптических частот и другие энергетически насыщенные явления.

Поскольку цель любого измерения – получение такого значения измеряемой ФВ, которое достоверно представляло бы ее истинное значение (действительное значение ФВ). Для корректно нормированной ФВ это результат измерения, погрешность которого пренебрежимо мала по сравнению с допуском. Для ненормированной ФВ это достоверная оценка, погрешностью которой можно пренебречь в соответствии с поставленной измерительной задачей.

Формулирование возможных измерительных задач осуществляется прежде всего с позиций точности. С этой позиции можно рассматривать задачи в соответствии с ожидаемым использованием результатов измерений, например, такие как:

- измерительный приемочный контроль заданного параметра;

- сортировка объектов на группы по заданному параметру;

- арбитражная перепроверка результатов приемочного контроля;

- измерения параметров при проведении научного исследования;

- измерения при ориентировочной оценке заданного параметра.

В принципе возможны и другие формулировки, но абсолютное большинство измерительных задач сводится к перечисленным.

При решении любой из поставленных задач измерения необходимо:

  • Установить необходимую точность измерения.

  • Убедиться в том, что реализуемая в процессе измерения точность соответствует установленной.

Порядок решения частных задач измерения может быть изменен, в частности, установление необходимой точности измерений может осуществляться на основании анализа полученных в ходе измерений предварительных результатов методом проб и ошибок с необходимой корректировкой.

Необходимую точность измерения, как правило, нормируют значением допустимой погрешности измерения [Δ]. Значение [Δ] зависит от формулировки поставленной задачи измерений, которые могут быть представлены в разных вариантах. Постановка задачи измерений может быть корректной, либо некорректной, что зависит от исходной информации об измеряемой физической величине. Корректно поставленными (корректными) задачами будем называть те, условия которых содержат достаточно полную информацию для априорного назначения допустимой погрешности измерений. Близость результата измерения к истинному значению измеряемой физической величины можно охарактеризовать погрешностью измерений, причем пренебрежимо малой погрешностью можно считать такую, которая не приведет к недопустимому искажению измерительной информации. Если для измеряемой физической величины установлена норма исходной неопределенности, например, допуск параметра, то допустимой погрешностью измерений можно считать такую, которая будет пренебрежимо малой по сравнению с допуском параметра (нормой его исходной неопределенности).

Из приведенных рассуждений следует, что корректно поставленными (корректными) задачами измерений можно считать те, в условиях которых установлена норма исходной неопределенности измеряемой физической величины.

К ним можно отнести задачи измерительного приемочного контроля по заданному параметру, если нормированы его предельные значения (задан допуск параметра). Разновидностью такой задачи можно считать случай измерений при поверке средства измерений (допуском параметра является допустимая погрешность поверяемого средства измерения). К корректным задачам можно отнести также сортировку объектов на группы по заданному параметру, вне зависимости от числа групп сортировки. Сортировка объектов на две группы (годные – брак) и на три группы (годные – брак исправимый – брак неисправимый) практически совпадает с задачами измерений при приемочном контроле. Сортировка объектов на N групп (при N > 3) отличается только необходимостью введения допуска параметра в пределах одной группы, который играет такую же роль как допуск параметра при приемочном контроле.

Если результаты измерений будут использованы для арбитражной перепроверки результатов приемочного контроля, в качестве нормы исходной неопределенности контролируемого параметра используют не допуск параметра, а погрешность, с которой осуществлялся приемочный контроль.

К некорректно поставленным (некорректным) будем относить те задачи измерений, , в условиях которых не установлена норма исходной неопределенности измеряемой физической величины, в результате чего полнота информации недостаточна для априорного назначения допустимой погрешности измерений. К таким задачам можно отнести измерительный приемочный контроль объекта по параметру, ограниченному одним предельным значением (сверху или снизу). Некорректными можно считать задачи измерений при проведении научного исследования в случаях, когда необходимо выяснить пределы изменений исследуемой ФВ или исследовать характер изменения исследуемой ФВ под воздействием изменяющихся факторов. Изменение исследуемой ФВ может иметь стохастический характер, в том числе и при многократном воспроизведении номинально одинаковых ФВ, либо детерминированный характер – при управляемом или контролируемом изменении аргументов в ходе исследования. Детерминированное изменение может быть непрерывным либо дискретным, что сказывается на постановке конкретной измерительной задачи. Еще один вид некорректно поставленных задач связан с ориентировочной оценкой заданного параметра. Здесь могут рассматриваться два подвида задач измерений:

  • оценка ненормируемой физической величины;

  • оценка нормированной физической величины.

Оценка ненормируемой ФВ подразумевает использование измерительной информации для принятия управляющих решений, например, насколько тепло одеваться, можно ли положить определенную массу в пакет с ограниченной "грузоподъемностью", войдет ли объект в ограниченное пространство, можно ли измерить параметр данного объекта средством с ограниченным диапазоном и др.

Под нормированной ФВ подразумевается величина, у которой задано номинальное значение, назначенное в соответствии с нормативной документацией (номинальные диаметры и шаги резьб, модули зубчатых колес и т.д.). Ориентировочное измерение нормированной ФВ может понадобиться, например, для идентификации величины (выделения ее из ряда ближайших к ней значений).

Рассмотрим возможные пути выбора (назначения) допустимой погрешности измерения [Δ] для различных вариантов предложенных измерительных задач.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5167
Авторов
на СтудИзбе
437
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее