2.2.бином.пуассонраспр (Типовой расчет (IVсем) продолжение (дополненный) УСЛОВИЕ)
Описание файла
Файл "2.2.бином.пуассонраспр" внутри архива находится в папке "Типовой расчет (IVсем) продолжение (дополненный) УСЛОВИЕ". Документ из архива "Типовой расчет (IVсем) продолжение (дополненный) УСЛОВИЕ", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "теория вероятностей и математическая статистика" из 4 семестр, которые можно найти в файловом архиве РТУ МИРЭА. Не смотря на прямую связь этого архива с РТУ МИРЭА, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "теория вероятности" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "2.2.бином.пуассонраспр"
Текст из документа "2.2.бином.пуассонраспр"
Задача 2.2.
Варианты 1-6.
Ведется стрельба по цели. 
- случайная величина – число попаданий в цель.
А) Было произведено N1 выстрелов с вероятностью попадания p1при каждом выстреле. Составить ряд распределения случайной величины (в общем виде). Найти математическое ожидание , дисперсию , вероятность того что будет не более M1 попаданий в цель.
Б) Было произведено N2 выстрела с вероятностью попадания p2 при каждом выстреле. Найти математическое ожидание , дисперсию , вероятность того, что будет M2 попадания в цель.
| N вар. | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| N1 | 12 | 11 | 10 | 9 | 7 | 8 |
| M1 | 10 | 9 | 8 | 1 | 2 | 1 |
| p1 | 0.6 | 0.7 | 0.8 | 0.9 | 0.95 | 0.75 |
| N2 | 250 | 300 | 350 | 400 | 450 | 550 |
| M2 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| p2 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.03 | 0.02 | 0.01 |
Варианты 7-12.
Устройство содержит некоторое количество одинаково надежных элементов, каждый из которых может отказывать с одинаковой вероятностью. - случайная величина – число отказавших элементов.
А) Число элементов – N1, вероятность отказа каждого элемента - р1. Составить ряд распределения случайной величины (в общем виде). Найти математическое ожидание , дисперсию . Какова вероятность того, что откажет более 2-х элементов?
Б) Число элементов – N2, вероятность отказа р2. Найти математическое ожидание , дисперсию . Какова вероятность, что откажет хотя бы один элемент?
| N вар. | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| N1 | 12 | 11 | 10 | 9 | 8 | 7 |
| p1 | 0.1 | 0.2 | 0.25 | 0.3 | 0.35 | 0.4 |
| N2 | 1000 | 500 | 200 | 800 | 600 | 300 |
| p2 | 0.003 | 0.01 | 0.005 | 0.02 | 0.001 | 0.01 |
Варианты 13-18.
При передаче сигнала возможно его искажение. - случайная величина – число искаженных сигналов.
А) Число сигналов N1, вероятность искажения сигнала p1. Составить ряд распределения случайной величины (в общем виде). Найти математическое ожидание , дисперсию , Какова вероятность того, что будет искажено не более одного сигнала?
Б) Число сигналов N2, вероятность искажения сигнала p2. Найти математическое ожидание , дисперсию . Какова вероятность того, что будет искажено более 2-х сигналов?
| N вар. | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| N1 | 12 | 11 | 10 | 9 | 8 | 7 |
| p1 | 0.4 | 0.35 | 0.3 | 0.25 | 0.2 | 0.1 |
| N2 | 100 | 200 | 500 | 200 | 600 | 1000 |
| p2 | 0.01 | 0.03 | 0.02 | 0.01 | 0.008 | 0.005 |
Варианты 19-24.
Случайная величина - число бракованных деталей в партии.
А) Число деталей N1, вероятность брака детали р1. Составить ряд распределения случайной величины (в общем виде). Найти математическое ожидание , дисперсию , Какова вероятность того, что в партии будет не более двух бракованных деталей?
Б) Число деталей N2, вероятность брака детали p2. Найти математическое ожидание , дисперсию . Какова вероятность того, что в партии будет более одной бракованной детали?
| N вар. | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| N1 | 12 | 11 | 10 | 9 | 8 | 7 |
| p1 | 0.1 | 0.2 | 0.3 | 0.3 | 0.2 | 0.1 |
| N2 | 200 | 300 | 500 | 600 | 700 | 800 |
| p2 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.03 | 0.006 | 0.005 |
Варианты 25-30. Производятся испытания некоторого оборудования.
Случайная величина - число сбоев при испытании оборудования.
А) Пусть проводится N1 испытаний и вероятность сбоя оборудования при одном испытании р1. Составить ряд распределения случайной величины (в общем виде). Найти математическое ожидание , дисперсию . Какова вероятность того, что в результате проведения испытаний будет M1 сбоев?
Б) Пусть число испытаний N2, вероятность сбоя в каждом испытании p2. Найти математическое ожидание , дисперсию . Какова вероятность того, что в процессе испытаний будет не более М2 сбоев?
| N вар. | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| N1 | 13 | 12 | 11 | 10 | 9 | 8 |
| M1 | 3 | 2 | 1 | 1 | 2 | 3 |
| p1 | 0.3 | 0.2 | 0.1 | 0.1 | 0.15 | 0.25 |
| N2 | 250 | 300 | 350 | 400 | 450 | 550 |
| M2 | 2 | 1 | 3 | 3 | 1 | 2 |
| p2 | 0.02 | 0.01 | 0.006 | 0.007 | 0.008 | 0.009 |
