markelov9_7-8 (Вопросы к зачету)
Описание файла
Файл "markelov9_7-8" внутри архива находится в папке "Вопросы к зачету". Документ из архива "Вопросы к зачету", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "теория вероятностей и математическая статистика" из , которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "к экзамену/зачёту", в предмете "теория вероятности и математическая статистика" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "markelov9_7-8"
Текст из документа "markelov9_7-8"
ПРИЛОЖЕНИЕ №8
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана»
(МГТУ им.Н.Э.Баумана)
ВОПРОСЫ
ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К зачету
Теория вероятностей и математическая статистика
Автор(ы): Маркелов Г.Е.
Кафедра ФН-2, «Прикладная математика»
Дисциплина для учебного плана специальности(ей): 1902020065
Факультета(ов) – СМ (каф.СМ-9)
Программа составлена на основании Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования в соответствии с требованиями к обязательному минимуму содержания основной образовательной программы по направлению подготовки дипломированного специалиста 190200 «Транспортные машины и транспортно-технологические комплексы» по специальности 1902020065 «Многоцелевые гусеничные и колесные машины», квалификация «инженер».
-
Вычисление вероятностей случайных событий с помощью формул комбинаторики.
-
Геометрическое и аксиоматическое определения вероятности.
-
Одномерные и многомерные случайные величины. Их числовые характеристики.
-
Функции одномерной случайной величины.
-
Линейные преобразования одномерной случайной величины.
-
Функции многомерных случайных величин.
-
Математическое ожидание функции случайных величин. Свойства математического ожидания.
-
Закон распределения суммы случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия суммы случайных величин.
-
Неравенства Чебышёва.
-
Закон больших чисел.
-
Предельные теоремы теории вероятностей.
-
Точечные оценки неизвестных параметров. Состоятельные, несмещенные и эффективные оценки.
-
Методы получения точечных оценок.
-
Интервальные оценки. Доверительные интервалы числовых характеристик случайной величины, распределенной по нормальному закону.
-
Понятие статистической гипотезы. Однопараметрическая и многопараметрическая гипотеза. Простая и сложная гипотеза.
-
Постановка задачи проверки гипотез.
-
Ошибки первого и второго рода.
-
Понятие статистического критерия.
-
Критерий Неймана-Пирсона.
-
Проверка гипотезы о значении математического ожидания случайной величины, распределенной по нормальному закону.
-
Проверка гипотезы о значении дисперсии случайной величины, распределенной по нормальному закону.
-
Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух случайных величин, распределенных по нормальному закону.
-
Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух случайных величин, распределенных по нормальному закону.
-
Регрессионная модель. Точечные оценки параметров регрессионной модели. Статистический анализ полученных результатов.
7