стр.68-92 (Раздаточные материалы), страница 5

Неопределенности типа В могут быть оценены любыми дру­гими методами, кроме статистических. Они должны описываться величинами, аналогичными дисперсии или СКО, поскольку именно эти характеристики можно использовать для объедине­ния неопределенностей типа В как между собой, так и с неопре­деленностями типа А.

Очевидно, что неопределенность типа А не что иное, как ха­рактеристика случайной составляющей погрешности резуль­тата измерения, а неопределенность типа В — характеристика неисключенной систематической погрешности. Причем, объе­динение неопределенностей типа А и В проводится по тем же правилам, что и при объединении составляющих погрешности, т.е. суммированием дисперсий. Итак, ничего не меняя по сущест­ву, замена понятия «погрешность» на «неопределенность», несу­щую ту же смысловую нагрузку, приведет лишь к путанице в мыслях, публикациях и документах. Поэтому пока нет жестких оснований отказываться от традиционного, привычного термина «погрешность измерений».

Рассмотренные рекомендации пока не вошли в норматив­ные документы метрологических органов Российской Федера­ции. Тем не менее многие метрологи склоняются к мнению, что понятие «неопределенность измерения» надо постепенно вво­дить в практику, но пока не вместо понятия «погрешность», а наряду с ним. При этом можно ожидать, что в силу между на-

родного характера «Руководства по выражению неопределен ности измерения» российские метрологи будут вынуждены пе рейти на новую терминологию.

Контрольные вопросы

1. Перечислите возможные причины проявления погрешностей.

2. Назовите признаки, по которым классифицируются погрешности.

3. Что называют абсолютной, относительной и приведенной по­грешностями?

4. Что такое грубые погрешности (промахи)?

5. Какие характеристики погрешностей вам известны?

6. Сформулируйте свойства систематической, случайной и прогрес­сирующей составляющих погрешности измерений.

7. Приведите известные вам примеры методических погрешностей.

8. В чем заключаются принципы оценивания погрешностей?

9. Назовите методы уменьшения систематических погрешностей?

10. Когда погрешность измерения может рассматриваться как слу­чайная величина?

11. Какой математический аппарат используют для оценки случайных погрешностей?

12. Назовите основные законы распределений случайных погрешно­стей.

13. Что такое нормальное распределение?

14. Перечислите свойства интегральной и дифференциальной функ­ций распределения случайной величины.

15. Назовите числовые параметры законов распределения.

16. Как описывается и когда используется распределение Стьюдента?

17. Что называют доверительной вероятностью и доверительным ин­тервалом?

18. Назовите правила округления результатов измерений.

19. Перечислите основные принципы, лежащие в основе выбора нор­мируемых метрологических характеристик средств измерений.

20. На какие группы делятся нормируемые метрологические характе­ристики средств измерений?

21. Как нормируются приборы по классам точности при преобла­дающей аддитивной погрешности?

22. Какие метрологические характеристики описывают погрешность средств измерений? Как производится их нормирование?

23. Перечислите алгоритмы обработки результатов прямых многократ­ных измерений.

1. Какие меры используются для исключения систематических по­грешностей из результатов прямых многократных наблюдений?

2. Что такое неисключенные остатки систематических погрешно­стей?

3. Что такое грубые погрешности?

4. Что представляет собой критерий оценки анормальности ре­зультатов наблюдений?

5. Расскажите о критерии «трех сигм».

6. Для чего необходимо идентифицировать форму закона распреде­ления результатов измерений?

7. Как определяют границы неисключенных остатков систематичес­ких погрешностей?

8. Как определяют границы погрешности результата измерения?

9. Каков порядок обработки результатов однократных измерений с точным оцениванием погрешностей?

10. Как обрабатываются результаты однократных измерений с при­ближенным оцениванием погрешностей?

11. В чем состоит метод линеаризации и как он используется для об­работки результатов косвенных измерений?

12. Каков алгоритм обработки результатов совместных измерений?

13. В чем состоит суть метода наименьших квадратов?

14. В чем заключаются международные рекомендации по оценива­нию неопределенности результата измерений?