2002 Подобайло (2абв, 8абв) (Архив курсачей с неизвестными вариантами), страница 2

2017-12-21СтудИзба

Описание файла

Файл "2002 Подобайло (2абв, 8абв)" внутри архива находится в папке "Архив курсачей с неизвестными вариантами". Документ из архива "Архив курсачей с неизвестными вариантами", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "надёжность и достоверность" из 11 семестр (3 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "надёжность и достоверность" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "2002 Подобайло (2абв, 8абв)"

Текст 2 страницы из документа "2002 Подобайло (2абв, 8абв)"

P()=0.57

mt=120 часов.

Среднее время безотказной работы получилось больше заданного, что соответствует вероятности безотказной работы = 0.57 к заданному времени.



    1. Сравнение характеристик систем, рассмотренных в пунктах 2.1, 2.2, 2.3.

Сопоставление систем удобно провести с помощью сравнительных графиков:

Зависимость вероятности безотказной работы от времени работы системы:

Зависимость вероятности безотказной работы от интенсивности отказов основных элементов () имеет следующий вид:

Зависимость среднего времени безотказной работы от интенсивности отказов основных элементов имеет следующий вид:

Как видно из графиков лучшими показателями надежности из всех рассмотренных выше систем обладает система к холодным резервом. Система с горячим резервом обладает наихудшими показателями при заданных значениях t=96 ч.,  = 2.5 * 10-2 и 0=0.01, что также подтверждается точными значениями показателей надежности помещенными в следующую таблицу.

Система с горячим резервом

Система с теплым резервом

Система с холодным резервом

Вероятность безотказной работы

0.218

0.382

0.57

Среднее время безотказной работы системы (ч)

73.33333

90.794

120

  1. Восстанавливаемая резервированная система с дробной кратностью.

    1. С нагруженным резервом

Расчетно-логическая схема системы:

За состояния системы примем количество неисправных элементов системы, будем считать, что в системе одно восстанавливающее устройство, тогда граф состояний системы примет следующий вид

Состояния 0~3 – рабочие;

Состояние 4 – отказовое.

Для определения вероятности безотказной работы составим систему дифференциальных уравнений, соответствующих состояниям системы, исключив переход из отказового состояния в предотказовое:

Дополнительное условие:

В начальный момент времени все элементы системы находяться в работоспособном состоянии:

При расчете методом дифференциальных уравнений, после применения прямого преобразования Лапласа при начальных условиях система принимает вид:



Или, что то же самое:

Отсюда:

П
осле применения обратного преобразования Лапласа и подстановки значений: =0.025 =1 можно получить выражения для P0(t), P1(t), P2(t), P3(t) и P(4)

Вероятность безотказной работы.

Функцию вероятности безотказной работы системы, в силу наличия одного состояния отказа и нормировочного условия, можно записать следующим образом

Для значений t=96 =0.025 =1, получается следующее значение

Зависимость вероятности безотказной работы от времени:

Зависимость вероятности безотказной работы от интенсивности отказов:

Pm - вероятность безотказной работы при = 0.015 1/ч

P - вероятность безотказной работы при = 0.025 1/ч

Pb - вероятность безотказной работы при = 0.045 1/ч

Зависимость вероятности безотказной работы от интенсивности восстановления:

Pm - вероятность безотказной работы при = 0.5 1/ч

P - вероятность безотказной работы при  = 1 1/ч

Pb - вероятность безотказной работы при  = 1.5 1/ч

Среднее время безотказной работы.

Среднее время безотказной работы:



Для заданных значений = 0.025 1/ч и = 1 1/ч:

С увеличением интенсивности отказов среднее время безотказной работы уменьшается ( =1 1/ч):

mt

0.015

1.443E+4

0.025

2.164E+3

0.045

612.8203



С увеличением интенсивности восстановления среднее время безотказной работы увеличивается ( = 0.025 1/ч):

mt

0.5

399.667

1

2164

1.5

6463

Коэффициент готовности.

Нахождение коэффициента готовности системы можно осуществить двумя способами - путем составления дифференциальных уравнений на основании графа состояния системы и методом Половко.

Нахождение Кг методом дифференциальных уравнений

Для графа состояний рассматриваемой системы (см. п. 3.1.2.) система дифференциальных уравнений имеет вид:

Дополнительное условие:

В начальный момент времени все элементы системы находятся в работоспособном состоянии:

Если предположить, что потоки стационарны, то есть = 0, , =const, то можно получить следующую систему:

Тогда, исключая, например, четвертую строку как линейно зависимую от трех первых и пятой, можно получить следующую систему уравнений:

Представим в другом виде:

Откуда:

Для заданных значений = 0.025 1/ч и = 1 1/ч вероятности нахождения системы в каждом из состояний принимают следующие значения:



P0 = Кг0 = 0.806

P1 = Кг1 = 0.161

P2 = Кг2 = 0.028

P3 = Кг3 = 4.231E-3



Кг = P0 + P1 + P2 + P3= 0.999

Нахождение Кг методом Половко:

Кг =

Кг=0.999

Значения Кг, полученный методом Половко, совпадает с предыдущим расчетным, что подтверждает правильность его нахождения.

Зависимость коэффициента готовности системы от интенсивности отказов:

Зависимость коэффициента готовности системы от интенсивности восстановления:

Наработка на отказ:

=

Для заданных значений: Кг( , ) = 0.999, = 1 1/ч

= 1.89E+3 часов

Зависимость времени наработки на отказ от интенсивности отказов:

Зависимость времени наработки на отказ от интенсивности восстановления:

Среднее время восстановления системы:



=1/, для = 1 1/ч = 1 ч.



Зависимость среднего времени восстановления системы от интенсивности восстановления:

Вероятность успешного использования системы:

R(t) = Кг( , ) Pсист(t, , )

Для заданных значений Кг = 0.999 и Pсист = 0.958

R(t) = 0.957

Зависимость вероятности успешного использования системы от времени:

Зависимость вероятности успешного использования системы от интенсивности отказов:

Rm - вероятность успешного использования системы при = 0.015 1/ч

R - вероятность успешного использования системы при = 0.025 1/ч

Rb - вероятность успешного использования системы при = 0.035 1/ч

Зависимость вероятности успешного использования системы от интенсивности восстановления:

Rm - вероятность успешного использования системы при = 0.5 1/ч

R- вероятность успешного использования системы при = 1 1/ч

Rb - вероятность успешного использования системы при = 1.5 1/ч

Выводы.

Из полученных в п. 3.1.3. графиков следует, что с увеличением времени работы системы уменьшается вероятность ее безотказной работы.

С увеличением интенсивности отказов уменьшается вероятность безотказной работы системы.

С увеличением интенсивности восстановления увеличивается вероятность безотказной работы системы.

Для заданных значений t = 7200 ч, = 0.0001 1/ч и = 0.0001 1/ч Pсист = 0.427895



С увеличением интенсивности отказов уменьшается среднее время безотказной работы.

При увеличении интенсивности восстановления среднее время безотказной работы увеличивается по линейному закону.

Для заданных значений = 0.0001 1/ч и = 0.0001 1/ч среднее время безотказной работы mt = 7666.67 ч.



При увеличении интенсивности отказов коэффициент готовности системы уменьшается.

При увеличении интенсивности восстановления коэффициент готовности системы увеличивается.

Для заданных значений = 0.0001 1/ч и = 0.0001 1/ч Kг = 0.52381.



При увеличении интенсивности отказов наработка на отказ уменьшается.

При увеличении интенсивности восстановления наработка на отказ увеличивается по линейному закону.

При заданных значениях интенсивности восстановления = 0.0001 1/ч и интенсивности отказов = 0.0001 1/ч наработка на отказ составляет 11000 ч., что больше заданного значения t = 7200 ч.



При увеличении интенсивности восстановления среднее время восстановления уменьшается: чем больше интенсивность восстановления, тем быстрее восстанавливается система. Графиком зависимости среднего времени восстановления от интенсивности восстановления является гипербола. Для заданных значений = 3333.33 ч.



С увеличением времени работы системы уменьшается вероятность ее успешного использования.

С увеличением интенсивности отказов уменьшается вероятность успешного использования системы.

С увеличением интенсивности восстановления увеличивается вероятность успешного использования системы.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5259
Авторов
на СтудИзбе
421
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее