rpd000001775 (230100 (09.04.01).М1 Вычислительные машины, комплексы, системы и сети)

2017-06-18СтудИзба

Описание файла

Файл "rpd000001775" внутри архива находится в следующих папках: 230100 (09.04.01).М1 Вычислительные машины, комплексы, системы и сети, 230100.М1. Документ из архива "230100 (09.04.01).М1 Вычислительные машины, комплексы, системы и сети", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вступительные экзамены" из 9 семестр (1 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "магистратура" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "rpd000001775"

Текст из документа "rpd000001775"

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Московский авиационный институт

(национальный исследовательский университет)

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

______________Куприков М.Ю.

“____“ ___________20__

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000001775)

Системы цифровой обработки сигналов

(указывается наименование дисциплины по учебному плану)

Направление подготовки

Информатика и вычислительная техника

Квалификация (степень) выпускника

Магистр

Программа подготовки

Вычислительные машины, комплексы, системы и сети

Форма обучения

очная

(очная, очно-заочная и др.)

Выпускающая кафедра

304

Обеспечивающая кафедра

304

Кафедра-разработчик рабочей программы

304

Семестр

Трудоем-кость,

час.

Лек-ций,

час.

Практич. занятий,

час.

Лаборат. работ,

час.

СРС,

час.

Экзаменов,

час.

Форма промежуточного контроля

2

216

18

0

36

135

27

Э

Итого

216

18

0

36

135

27

Москва

2011 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Разделы рабочей программы

  1. Цели освоения дисциплины

  2. Структура и содержание дисциплины

  3. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

  4. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Приложения к рабочей программе дисциплины

Приложение 1. Аннотация рабочей программы

Приложение 2. Cодержание учебных занятий

Приложение 3. Прикрепленные файлы

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 230100 Информатика и вычислительная техника

Авторы программы :

Новиков П.В.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 304

_________________________

Программа одобрена:

Заведующий выпускающей кафедрой 304

_________________________

Декан выпускающего факультета 3

_________________________

  1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью освоения дисциплины Системы цифровой обработки сигналов является достижение следующих результатов образования (РО):

N

Шифр

Результат освоения

1

Владеть: практическими методами и навыками представления, генерации, хранения и обработки сигналов

2

Знать: основы теории цифровой обработки сигналов (ЦОС) - методы точной и приближённой дискретизации и квантования сигналов, методы представления сигналов в пространстве состояний и в моделях «вход-выход», методы и алгоритмы дискретных функциональных (спектральных) преобразований, алгоритмы оптимальной и субоптимальной цифровой фильтрации и восстановления сигналов по неточным и неполным измерениям, алгоритмы идентификации случайных параметров сигналов, методы обработки сигналов, описываемых нелинейными и неаналитическими функциями.

3

Уметь использовать: базовые концепции и основные средства системы цифровой обработки сигналов для реализации фундаментальных вычислительных алгоритмов

4

Уметь использовать программные средства и технические системы для целей обработки информации

5

Уметь разрабатывать алгоритмы решения задач

Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))

N

Шифр

Компетенция

1

ОК-7

Способен к профессиональной эксплуатации современного оборудования и приборов

2

ПК-1

Применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий

3

ПК-4

Формировать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники

4

ПСК-4

Способность осуществлять проектирование, отладку, внедрение и техническое обслуживание больших вычислительных машин и систем, создавать цифровые устройства для решения задач обработки сигналов

  1. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных(ые) единиц(ы), 216 часа(ов).

Модуль

Раздел

Лекции

Практич. занятия

Лаборат. работы

СРС

Всего часов

Всего с экзаменами и курсовыми

Модели сигналов, функциональные преобразования, частотная цифровая фильтрация. Оптимальная и субоптимальная обработка сигналов

Теоретические модели и формы представления входных сигналов

2

0

0

11

13

216

Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации

2

0

4

15

21

Функциональные преобразования в задачах обработки сигналов

2

0

4

15

21

Цифровая фильтрация как изменение спектра входного сигнала

2

0

4

15

21

Сигналы как многомерные динамические случайные процессы

2

0

4

15

21

Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование

2

0

8

19

29

Нелинейная цифровая обработка сигналов

2

0

4

15

21

Адаптивные алгоритмы оценивания сигналов

2

0

4

15

21

Каскадное оценивание неаналитических сигналов. Перспективы развития

2

0

4

15

21

Всего

18

0

36

135

189

216

    1. Содержание (дидактика) дисциплины

В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.

- 1. Введение. Основные понятия дисциплины

- 2. Основы теории непрерывных сигналов

- 3. Основы представления дискретных сигналов

- 4. Точная дискретизация основных линейных моделей

- 5. Потери информации при дискретизации и квантовании

- 6. Непрерывные функциональные преобразования для аналитического исследования сигналов

- 7. Дискретные функциональные преобразования в прикладных задачах обработки систем ЦОС

- 8. Частотная цифровая фильтрация сигналов

- 9. Детерминированные наблюдатели

- 10. Элементы теории случайных процессов

- 11. Моделирование случайных процессов

- 12. Определение характеристик и параметров процессов

- 13. Дискретное оптимальное оценивание – восстановление фазовых координат по неполным и неточным измерениям

- 14. Оптимальная стационарная фильтрация, оптимальное прогнозирование и сглаживание сигналов

- 15. Обработка сигналов нелинейных динамических систем и сигналов динамических систем со случайными параметрами

- 16. Адаптивные алгоритмы разделённого оценивания

- 17. Оценивание сигналов систем, описываемых неаналитическими моделями. Каскадный принцип оценивания сигналов

- 18. Перспективы развития технических средств ЦОС



    1. Лекции

п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема лекции

Дидакт. единицы

1

1.1.Теоретические модели и формы представления входных сигналов

2

Теоретические модели и формы представления сигналов.

1, 2, 3

2

1.2.Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации

2

Модели дискретных сигналов. Дискретизация и квантование.

4, 5, 3

3

1.3.Функциональные преобразования в задачах обработки сигналов

2

Потери информации при дискретизации и квантовании. Непрерывные функциональные преобразования.

5, 6

4

1.4.Цифровая фильтрация как изменение спектра входного сигнала

2

Дискретные функциональные преобразования. Частотная цифровая фильтрация сигналов.

7, 8

5

1.5.Сигналы как многомерные динамические случайные процессы

2

Детерминированные наблюдатели. Элементы теории случайных процессов.

9, 10

6

1.6.Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование

2

Моделирование случайных процессов. Определение характеристик и параметров сигналов как таких процессов.Дискретное оптимальное оценивание.

11, 12, 13

7

1.7.Нелинейная цифровая обработка сигналов

2

Оптимальная стационарная фильтрация, оптимальное прогнозирование и сглаживание. Нелинейное оценивание.

14, 15

8

1.8.Адаптивные алгоритмы оценивания сигналов

2

Обработка нелинейных сигналов и сигналов со случайными параметрами. Адаптивные алгоритмы разделённого оценивания.

15, 16

9

1.9.Каскадное оценивание неаналитических сигналов. Перспективы развития

2

Каскадный принцип оценивания неаналитических сигналов. Перспективы развития средств цифровой обработки сигналов.

17, 18

Итого:

18



    1. Практические занятия

п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема практического занятия

Дидакт. единицы

Итого:



    1. Лабораторные работы

п/п

Раздел дисциплины

Наименование лабораторной работы

Наименование лаборатории

Объем, часов

Дидакт. единицы

1

1.2.Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации

Моделирование и исследование случайных процессов

Компьютерный класс каф.304

4

3, 5, 4, 7

2

1.3.Функциональные преобразования в задачах обработки сигналов

Дискретный гармонический анализ сигналов.

Компьютерный класс каф.304

4

7, 6

3

1.4.Цифровая фильтрация как изменение спектра входного сигнала

Цифровая частотная фильтрация сигналов

компьютерный класс каф.304

4

8

4

1.5.Сигналы как многомерные динамические случайные процессы

Оптимальная обработка детерминированных сигналов

Компьютерный класс каф.304

4

9

5

1.6.Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование

Оптимальное оценивание стохастических сигналов линейных дискретных динамических систем

Компьютерный класс каф.304

4

13

6

1.6.Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование

Фильтр Винера. Оптимальное линейное прогнозирование и сглаживание

Компьютерный класс каф.304

4

14

7

1.7.Нелинейная цифровая обработка сигналов

Нелинейные субоптимальные алгоритмы оценивания сигналов.

Компьютерный класс каф.304

4

15

8

1.8.Адаптивные алгоритмы оценивания сигналов

Адаптивные алгоритмы разделённого оценивания

Компьютерный класс каф.304

4

16

9

1.9.Каскадное оценивание неаналитических сигналов. Перспективы развития

Неаналитические модели сигналов. Каскадный принцип оценивания

Компьютерный класс каф.304

4

17

Итого:

36



    1. Типовые задания

п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Наименование типового задания

Итого:

    1. Курсовые работы и проекты по дисциплине



    1. Рубежный контроль



    1. Промежуточная аттестация

1. Экзамен

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5288
Авторов
на СтудИзбе
417
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее