rpd000001775 (230100 (09.04.01).М1 Вычислительные машины, комплексы, системы и сети)
Описание файла
Файл "rpd000001775" внутри архива находится в следующих папках: 230100 (09.04.01).М1 Вычислительные машины, комплексы, системы и сети, 230100.М1. Документ из архива "230100 (09.04.01).М1 Вычислительные машины, комплексы, системы и сети", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вступительные экзамены" из 9 семестр (1 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "магистратура" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000001775"
Текст из документа "rpd000001775"
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
______________Куприков М.Ю.
“____“ ___________20__
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000001775)
Системы цифровой обработки сигналов
(указывается наименование дисциплины по учебному плану)
| Направление подготовки | Информатика и вычислительная техника | |||||
| Квалификация (степень) выпускника | Магистр | |||||
| Программа подготовки | Вычислительные машины, комплексы, системы и сети | |||||
| Форма обучения | очная | |||||
| (очная, очно-заочная и др.) | ||||||
| Выпускающая кафедра | 304 | |||||
| Обеспечивающая кафедра | 304 | |||||
| Кафедра-разработчик рабочей программы | 304 | |||||
| Семестр | Трудоем-кость, час. | Лек-ций, час. | Практич. занятий, час. | Лаборат. работ, час. | СРС, час. | Экзаменов, час. | Форма промежуточного контроля |
| 2 | 216 | 18 | 0 | 36 | 135 | 27 | Э |
| Итого | 216 | 18 | 0 | 36 | 135 | 27 |
Москва
2011 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Разделы рабочей программы
-
Цели освоения дисциплины
-
Структура и содержание дисциплины
-
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
-
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Приложения к рабочей программе дисциплины
Приложение 1. Аннотация рабочей программы
Приложение 2. Cодержание учебных занятий
Приложение 3. Прикрепленные файлы
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 230100 Информатика и вычислительная техника
Авторы программы :
| Новиков П.В. | _________________________ |
| Заведующий обеспечивающей кафедрой 304 | _________________________ |
Программа одобрена:
| Заведующий выпускающей кафедрой 304 _________________________ | Декан выпускающего факультета 3 _________________________ |
-
ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью освоения дисциплины Системы цифровой обработки сигналов является достижение следующих результатов образования (РО):
| N | Шифр | Результат освоения |
| 1 | Владеть: практическими методами и навыками представления, генерации, хранения и обработки сигналов | |
| 2 | Знать: основы теории цифровой обработки сигналов (ЦОС) - методы точной и приближённой дискретизации и квантования сигналов, методы представления сигналов в пространстве состояний и в моделях «вход-выход», методы и алгоритмы дискретных функциональных (спектральных) преобразований, алгоритмы оптимальной и субоптимальной цифровой фильтрации и восстановления сигналов по неточным и неполным измерениям, алгоритмы идентификации случайных параметров сигналов, методы обработки сигналов, описываемых нелинейными и неаналитическими функциями. | |
| 3 | Уметь использовать: базовые концепции и основные средства системы цифровой обработки сигналов для реализации фундаментальных вычислительных алгоритмов | |
| 4 | Уметь использовать программные средства и технические системы для целей обработки информации | |
| 5 | Уметь разрабатывать алгоритмы решения задач |
Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))
| N | Шифр | Компетенция |
| 1 | ОК-7 | Способен к профессиональной эксплуатации современного оборудования и приборов |
| 2 | ПК-1 | Применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий |
| 3 | ПК-4 | Формировать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники |
| 4 | ПСК-4 | Способность осуществлять проектирование, отладку, внедрение и техническое обслуживание больших вычислительных машин и систем, создавать цифровые устройства для решения задач обработки сигналов |
-
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных(ые) единиц(ы), 216 часа(ов).
| Модуль | Раздел | Лекции | Практич. занятия | Лаборат. работы | СРС | Всего часов | Всего с экзаменами и курсовыми |
| Модели сигналов, функциональные преобразования, частотная цифровая фильтрация. Оптимальная и субоптимальная обработка сигналов | Теоретические модели и формы представления входных сигналов | 2 | 0 | 0 | 11 | 13 | 216 |
| Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации | 2 | 0 | 4 | 15 | 21 | ||
| Функциональные преобразования в задачах обработки сигналов | 2 | 0 | 4 | 15 | 21 | ||
| Цифровая фильтрация как изменение спектра входного сигнала | 2 | 0 | 4 | 15 | 21 | ||
| Сигналы как многомерные динамические случайные процессы | 2 | 0 | 4 | 15 | 21 | ||
| Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование | 2 | 0 | 8 | 19 | 29 | ||
| Нелинейная цифровая обработка сигналов | 2 | 0 | 4 | 15 | 21 | ||
| Адаптивные алгоритмы оценивания сигналов | 2 | 0 | 4 | 15 | 21 | ||
| Каскадное оценивание неаналитических сигналов. Перспективы развития | 2 | 0 | 4 | 15 | 21 | ||
| Всего | 18 | 0 | 36 | 135 | 189 | 216 | |
-
Содержание (дидактика) дисциплины
В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.
- 1. Введение. Основные понятия дисциплины
- 2. Основы теории непрерывных сигналов
- 3. Основы представления дискретных сигналов
- 4. Точная дискретизация основных линейных моделей
- 5. Потери информации при дискретизации и квантовании
- 6. Непрерывные функциональные преобразования для аналитического исследования сигналов
- 7. Дискретные функциональные преобразования в прикладных задачах обработки систем ЦОС
- 8. Частотная цифровая фильтрация сигналов
- 9. Детерминированные наблюдатели
- 10. Элементы теории случайных процессов
- 11. Моделирование случайных процессов
- 12. Определение характеристик и параметров процессов
- 13. Дискретное оптимальное оценивание – восстановление фазовых координат по неполным и неточным измерениям
- 14. Оптимальная стационарная фильтрация, оптимальное прогнозирование и сглаживание сигналов
- 15. Обработка сигналов нелинейных динамических систем и сигналов динамических систем со случайными параметрами
- 16. Адаптивные алгоритмы разделённого оценивания
- 17. Оценивание сигналов систем, описываемых неаналитическими моделями. Каскадный принцип оценивания сигналов
- 18. Перспективы развития технических средств ЦОС
-
Лекции
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Теоретические модели и формы представления входных сигналов | 2 | Теоретические модели и формы представления сигналов. | 1, 2, 3 |
| 2 | 1.2.Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации | 2 | Модели дискретных сигналов. Дискретизация и квантование. | 4, 5, 3 |
| 3 | 1.3.Функциональные преобразования в задачах обработки сигналов | 2 | Потери информации при дискретизации и квантовании. Непрерывные функциональные преобразования. | 5, 6 |
| 4 | 1.4.Цифровая фильтрация как изменение спектра входного сигнала | 2 | Дискретные функциональные преобразования. Частотная цифровая фильтрация сигналов. | 7, 8 |
| 5 | 1.5.Сигналы как многомерные динамические случайные процессы | 2 | Детерминированные наблюдатели. Элементы теории случайных процессов. | 9, 10 |
| 6 | 1.6.Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование | 2 | Моделирование случайных процессов. Определение характеристик и параметров сигналов как таких процессов.Дискретное оптимальное оценивание. | 11, 12, 13 |
| 7 | 1.7.Нелинейная цифровая обработка сигналов | 2 | Оптимальная стационарная фильтрация, оптимальное прогнозирование и сглаживание. Нелинейное оценивание. | 14, 15 |
| 8 | 1.8.Адаптивные алгоритмы оценивания сигналов | 2 | Обработка нелинейных сигналов и сигналов со случайными параметрами. Адаптивные алгоритмы разделённого оценивания. | 15, 16 |
| 9 | 1.9.Каскадное оценивание неаналитических сигналов. Перспективы развития | 2 | Каскадный принцип оценивания неаналитических сигналов. Перспективы развития средств цифровой обработки сигналов. | 17, 18 |
| Итого: | 18 | |||
-
Практические занятия
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
| Итого: | ||||
-
Лабораторные работы
| № п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.2.Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации | Моделирование и исследование случайных процессов | Компьютерный класс каф.304 | 4 | 3, 5, 4, 7 |
| 2 | 1.3.Функциональные преобразования в задачах обработки сигналов | Дискретный гармонический анализ сигналов. | Компьютерный класс каф.304 | 4 | 7, 6 |
| 3 | 1.4.Цифровая фильтрация как изменение спектра входного сигнала | Цифровая частотная фильтрация сигналов | компьютерный класс каф.304 | 4 | 8 |
| 4 | 1.5.Сигналы как многомерные динамические случайные процессы | Оптимальная обработка детерминированных сигналов | Компьютерный класс каф.304 | 4 | 9 |
| 5 | 1.6.Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование | Оптимальное оценивание стохастических сигналов линейных дискретных динамических систем | Компьютерный класс каф.304 | 4 | 13 |
| 6 | 1.6.Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование | Фильтр Винера. Оптимальное линейное прогнозирование и сглаживание | Компьютерный класс каф.304 | 4 | 14 |
| 7 | 1.7.Нелинейная цифровая обработка сигналов | Нелинейные субоптимальные алгоритмы оценивания сигналов. | Компьютерный класс каф.304 | 4 | 15 |
| 8 | 1.8.Адаптивные алгоритмы оценивания сигналов | Адаптивные алгоритмы разделённого оценивания | Компьютерный класс каф.304 | 4 | 16 |
| 9 | 1.9.Каскадное оценивание неаналитических сигналов. Перспективы развития | Неаналитические модели сигналов. Каскадный принцип оценивания | Компьютерный класс каф.304 | 4 | 17 |
| Итого: | 36 | ||||
-
Типовые задания
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
| Итого: | |||
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
-
Рубежный контроль
-
Промежуточная аттестация
1. Экзамен
