rpd000003801 (161101 (24.05.06).С16 Системы управления беспилотными ЛА)
Описание файла
Файл "rpd000003801" внутри архива находится в следующих папках: 161101 (24.05.06).С16 Системы управления беспилотными ЛА, 161101.С16. Документ из архива "161101 (24.05.06).С16 Системы управления беспилотными ЛА", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000003801"
Текст из документа "rpd000003801"
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
______________Куприков М.Ю.
“____“ ___________20__
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000003801)
Теория вероятностей и математическая статистика
(указывается наименование дисциплины по учебному плану)
| Направление подготовки | Системы управления летательными аппаратами | |||||
| Квалификация (степень) выпускника | Специалист | |||||
| Специализация подготовки | Системы управления беспилотными ЛА | |||||
| Форма обучения | очная | |||||
| (очная, очно-заочная и др.) | ||||||
| Выпускающая кафедра | 705Б | |||||
| Обеспечивающая кафедра | 302 | |||||
| Кафедра-разработчик рабочей программы | 302 | |||||
| Семестр | Трудоем-кость, час. | Лек-ций, час. | Практич. занятий, час. | Лаборат. работ, час. | СРС, час. | Экзаменов, час. | Форма промежуточного контроля |
| 4 | 72 | 18 | 16 | 0 | 38 | 0 | Зч |
| Итого | 72 | 18 | 16 | 0 | 38 | 0 |
Москва
2011 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Разделы рабочей программы
-
Цели освоения дисциплины
-
Структура и содержание дисциплины
-
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
-
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Приложения к рабочей программе дисциплины
Приложение 1. Аннотация рабочей программы
Приложение 2. Cодержание учебных занятий
Приложение 3. Прикрепленные файлы
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 161101 Системы управления летательными аппаратами
Авторы программы :
| Романов О.Т. | _________________________ |
| Заведующий обеспечивающей кафедрой 302 | _________________________ |
Программа одобрена:
| Заведующий выпускающей кафедрой 705Б _________________________ | Декан выпускающего факультета 7 _________________________ |
-
ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью освоения дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика является достижение следующих результатов образования (РО):
| N | Шифр | Результат освоения |
| 1 | У-4 | Уметь использовать базовые положения математики и естественных наук при решении социальных и профессиональных задач |
| 2 | Знания на уровне воспроизведения и понимания на уровне представлений об основных понятиях и методах теории вероятностей и математической статистике, способах задания законов распределения случайных величин, наиболее употребительных законах распределения случайных величин, методах обработки статистических данных. | |
| 3 | Навыки решения практических задач нахождения вероятностей событий, исследования законов распределения случайных величин и вычисления их числовых характеристик, обработки статистических данных для выдвижения гипотезы о законе распределения исследуемой случайной величины, подтверждения или опровержения этой гипотезы. | |
| 4 | Умение использовать методы и приемы теории вероятностей и математической статистики для решения практических задач в области теории гироскопов, измерительно-управляющих комплексов и комплексных навигационных систем. |
Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))
| N | Шифр | Компетенция |
| 1 | ОК-9 | Способен к логическому мышлению, обобщению, анализу, критическому осмыслению, систематизации, прогнозированию, постановке исследовательских задач и выбору путей их достижения |
-
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетных(ые) единиц(ы), 72 часа(ов).
| Модуль | Раздел | Лекции | Практич. занятия | Лаборат. работы | СРС | Всего часов | Всего с экзаменами и курсовыми |
| Теория вероятностей и математическая статистика | Случайные события. | 4 | 4 | 0 | 8 | 16 | 72 |
| Случайные величины. | 4 | 4 | 0 | 8 | 16 | ||
| Системы случайных величин (случайный вектор). | 2 | 2 | 0 | 8 | 12 | ||
| Функции случайных величин. | 2 | 2 | 0 | 4 | 8 | ||
| Предельные теоремы теории вероятностей. | 2 | 0 | 0 | 2 | 4 | ||
| Математическая статистика. | 4 | 4 | 0 | 8 | 16 | ||
| Всего | 18 | 16 | 0 | 38 | 72 | 72 | |
-
Содержание (дидактика) дисциплины
В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.
- 1. Случайные события
- 2. Алгебра событий
- 3. Вероятность события
- 4. Условная вероятность
- 5. Теоремы сложения и умножения вероятностей событий
- 6. Формула полной вероятности и формула Байеса
- 7. Схемы повторения опытов, формула Бернулли
- 8. Определение и классификация случайных величин
- 9. Закон распределения случайной величины
- 10. Табличное задание закона распределения, функция и плотность распределения
- 11. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины
- 12. Биномиальное распределение и распределение Пуассона
- 13. Нормальное распределение
- 14. Закон распределения системы случайных величин
- 15. Условные законы распределения
- 16. Числовые характеристики системы случайных величин
- 17. Нормальный закон распределения на плоскости
- 18. Формы задания закона распределения n-мерного случайного вектора, числовые характеристики
- 19. Функции случайного аргумента
- 20. Нахождение числовых характеристик функций случайного аргумента
- 21. Нахождение закона распределения функции случайного аргумента по заданному закону распределения аргументов
- 22. Специальные законы распределения
- 23. Центральная предельная теорема, формула Муавра-Лапласа
- 24. Неравенство и теоремы Чебышева
- 25. Теоремы Пуассона и Бернулли
- 26. Задачи математической статистики
- 27. Статистическая функция распределения, полигон, гистограмма
- 28. Точечные оценки параметров закона распределения, метод максимального правдоподобия и метод моментов
- 29. Интервальное оценивание параметров закона распределения
- 30. Статистическая проверка гипотезы, критерии согласия Пирсона и Колмогорова
-
Лекции
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Случайные события. | 2 | 1. Цели и задачи теории вероятностей и математической статистики. Случайные события. | 2, 1, 3, 4 |
| 2 | 1.1.Случайные события. | 2 | 2. Теоремы вероятностей событий. | 5, 6, 7 |
| 3 | 1.2.Случайные величины. | 2 | 3. Случайные величины. Законы распределения случайных величин. Числовые характеристики. | 8, 9, 10, 11 |
| 4 | 1.2.Случайные величины. | 2 | 4. Наиболее употребительные законы распределения случайных величин. | 12, 13 |
| 5 | 1.3.Системы случайных величин (случайный вектор). | 2 | 5. Системы случайных величин (случайный вектор). | 14, 15, 16, 17, 18 |
| 6 | 1.4.Функции случайных величин. | 2 | 6. Понятие функции случайных величин. Нахождение числовых характеристик и закона распределения функции случайных величин. | 19, 20, 21, 22 |
| 7 | 1.5.Предельные теоремы теории вероятностей. | 2 | 7. Предельные теоремы теории вероятностей. | 23, 24, 25 |
| 8 | 1.6.Математическая статистика. | 2 | 8. Основные задачи и методы математической статистики. | 27, 28, 29, 26 |
| 9 | 1.6.Математическая статистика. | 2 | 9. Статистические гипотезы. Критерии согласия. | 30 |
| Итого: | 18 | |||
-
Практические занятия
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Случайные события. | 2 | Случайные события, алгебра событий, вероятность. | 2, 3, 1 |
| 2 | 1.1.Случайные события. | 2 | Теоремы вероятностей событий. | 4, 5, 6, 7 |
| 3 | 1.2.Случайные величины. | 2 | Случайные величины. Законы распределения случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. | 10, 11 |
| 4 | 1.2.Случайные величины. | 2 | Наиболее употребительные законы распределения непрерывных случайных величин. | 12, 13 |
| 5 | 1.3.Системы случайных величин (случайный вектор). | 2 | Системы случайных величин. | 14, 15, 16, 17 |
| 6 | 1.4.Функции случайных величин. | 2 | Нахождение числовых характеристик и закона распределения функций случайных величин. | 19, 20, 21 |
| 7 | 1.6.Математическая статистика. | 2 | Определение статистических характеристик случайных величин по ограниченной выборке. | 27, 28 |
| 8 | 1.6.Математическая статистика. | 2 | Критерии согласия Пирсона и Колмогорова. | 30 |
| Итого: | 16 | |||
-
Лабораторные работы
| № п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
| Итого: | |||||
-
Типовые задания
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
| Итого: | |||
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
-
Рубежный контроль
1.1. Случайные события
