rpd000001339 (161101 (24.05.06).С11 Навигационные системы и инерциальные датчики систем управления летательных аппаратов), страница 3

1.1.11. Вариационные итерационные методы(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Связь между вариационной задачей и задачей решения СЛАУ. Методы градиентного и наискорейшего спуска. Метод минимальных невязок. О спектральных задачах.

1.1.12. Метод обратной итерации.(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Метод обратной итерации. Сжимающие отображения. Итерации. Метод простых итераций. Метод релаксации.

1.1.13. Задача численного интегрирования(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Задача численного интегрирования. Квадратурные формулы интерполяционного типа (формулы Ньютона – Котеса).

1.1.14. Численное и аналитическое решение дифференциальных уравнений.(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Постановка задачи. Типы задач для ОДУ. Метод Эйлера (метод ломаных). Усовершенствованный метод Эйлера-Коши с уточнением. Метод Рунге-Кутты II порядка. Метод Рунге-Кутты IV порядка. Метод Рунге – Кутта - Мерсона. Метод Адамса. Постановка краевой задачи. Метод стрельбы. Решение уравнений в частных производных.

1.2.1. Классификация систем аналитических вычислений.(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Системы аналитических вычислений REDUCE, MAPLE, Mathcad и т.п. управление системами. Структура данных и объекты. Интегрированная математическая система MATLAB. Назначение системы MATLAB. Основные окна и их функции. Символы имен переменных. Наиболее используемые в MATLAB константы. Элементарные функции и их обозначения в системе MATLAB. Создание функций пользователя. Основные функции двухмерной графики и параметры этих функций. Построение двумерных графиков.

1.2.2. Программирование в системах аналитических вычислений.(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Понятие «выражение» и «объект» в системах аналитических вычислений. Структуры данных. Основные стандартные функции, подключение дополнительных пакетов. Основные управляющие структуры: условные операторы, циклы. Определение процедур и функций, функционалы и операторы.

1.2.3. Особенности разработки алгоритмов систем управления движением и навигации(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Алгоритмы автоматизированного получения уравнений. Основные алгоритмы обеспечивающие системы аналитических вычислений. Функциональные возможности прикладного программного обеспечения, на примере Matlab: пакеты Simulink, Fuzzy Logic Toolbox, Neural Network Toolbox.

1. Практические занятия

1. Лабораторные работы

1.1.1. Погрешность функции. Методы отделения и определения корней уравнений с одной переменной.(АЗ: 4, СРС: 0)

Форма организации: Лабораторная работа

1.1.2. Решение систем линейных и нелинейных алгебраических уравнений.(АЗ: 4, СРС: 0)

Форма организации: Лабораторная работа

1.1.3. Интерполирование функций. Численное дифференцирование(АЗ: 4, СРС: 0)

Форма организации: Лабораторная работа

1.1.4. Приближенное вычисление определенных интегралов. Вычисление кратных интегралов.(АЗ: 4, СРС: 0)

Форма организации: Лабораторная работа

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Системы компьютерных вычислений »

Прикрепленные файлы

Задание на курсовую работу.docx

Задание на курсовую работу по курсу «Системы компьютерных вычислений».

1. Найти решение СЛАУ . Оценить количество верных цифр, предельную абсолютную и относительную погрешности решения СЛАУ, считая, что компоненты A и f заданы с точностью 0,01% и 0,1% соответственно. Значения коэффициентов A и f предлагается задать самостоятельно (например, в MATCAD, с использованием генератора случайных равномерно распределенных от 0 до «100n +50» чисел, где n – номер варианта):

, .

1. Определить интерполянт в форме Лагранжа, Чебышева и Ньютона по сеточной проекции функции (шаг сетки и интервал интерполяции выбираются самостоятельно). Оценить предельную погрешность интерполяции. Вычислить производную функции, заданную сеточной проекцией с использованием правила Рунге-Ромберга. Оценить предельную погрешность вычисленной производной:

Экзаменационные билеты СКВ.doc