rpd000011806 (230400 (09.03.02).Б3 Информационные системы испытаний космических ЛА)

Семестр

Трудоем-кость,

час.

Лек-ций,

час.

Практич. занятий,

час.

Лаборат. работ,

час.

СРС,

час.

Экзаменов,

час.

Форма промежуточного контроля

6

180

34

14

20

85

27

Э

Итого

180

34

14

20

85

27

Протасов В.И.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 308

_________________________

Заведующий выпускающей кафедрой 308

_________________________

Декан выпускающего факультета 3

_________________________

N

Шифр

Результат освоения

1

З-22

Знать теорию технологий искусственного интеллекта (математическое описание экспертной системы, логический вывод, искусственные нейронные сети, расчетно-логические системы, системы с генетическими алгоритмами, мультиагентные системы)

2

У-12

Уметь решать прикладные вопросы интеллектуальных систем с использованием декларативный язык ПРОЛОГ, статических экспертных систем, экспертных систем реального времени

3

В-16

Владеть построением моделей представления знаний, подходами и техникой решения задач искусственного интеллекта, информационных моделей знаний, методами представления знаний, методы инженерии знаний

4

Знанния на уровне представлений: теория технологий искусственного интеллекта (математическое описание экспертной системы, логический вывод, искусственные нейронные сети, расчетно-логические системы, системы с генетическими алгоритмами, мультиагентные системы)

5

Знания на уровне воспроизведения: модели представления знаний

6

Знания на уровне понимания: принципы построения экспертных систем; современные системы искусственного интеллекта и принятия решений.

7

Умения теоретические: решать прикладные вопросы интеллектуальных систем с использованием декларативного языка ПРОЛОГ, статических экспертных систем, экспертных систем реального времени

8

Умения практические: применять различные модели представления знаний при реализации экспертных систем на ЭВМ); разрабатывать программные реализации экспертных систем на ЭВМ.

9

Навыки: построение моделей представления знаний, владеть подходами и техникой решения задач искусственного интеллекта, информационных моделей знаний, владеть методами представления знаний (методы инженерии знаний).

N

Шифр

Компетенция

1

ОК-6

Владение широкой общей подготовкой (базовыми знаниями) для решения практических задач в области информационных систем и технологий

2

ОК-10

Готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования

3

ПК-23

Способность проводить сбор, анализ научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта по тематике исследования

4

ПКС.10

Способность решать прикладные вопросы интеллектуальных систем при проектировании и эксплуатации ИС АЭКК.

5

Способность к проектированию базовых и прикладных информационных технологий.

6

Способность разрабатывать средства автоматизирован-ного проектирования информационных технологий.

7

Готовность участвовать в работах по доводке и освое-нию информационных технологий в ходе внедрения и экс-плуатации информационных систем.

8

Готовность проводить подготовку документации по ме-неджменту качества информационных технологий.

9

Способность использовать технологии разработки объ-ектов профессиональной деятельности в областях: маши-ностроение, приборостроение, наука, техника, образова-ние, медицина, административное управление, юриспру-денция, бизнес, предпринимательство, коммерция, ме-неджмент, банковские системы, безопасность информаци-онных систем, управление технологическими процессами, механика, техническая физика, энергетика, ядерная энерге-тика, силовая электроника, металлургия, строительство, транспорт, железнодорожный транспорт, связь, телеком-муникации, управление инфокоммуникациями, почтовая связь, химическая промышленность, сельское хозяйство, текстильная и легкая промышленность, пищевая прмыш-ленность, медицинские и биотехнологии, горное дело, обеспечение безопасности подземных предприятий и про-изводств, геология, нефтегазовая отрасль, геодезия и картография, геоинформационные системы, лесной ком-плекс, химико-лесной комплекс, экология, сфера сервиса, системы массовой информации, дизайн, медиаиндустрия, а также препр

Модуль

Раздел

Лекции

Практич. занятия

Лаборат. работы

СРС

Всего часов

Всего с экзаменами и курсовыми

Интеллектуальные системы и технологии

Введение

4

0

0

11

15

180

Модели представления знаний

6

2

4

10

22

Архитектура и технология разработки экспертных систем

6

2

4

13

25

Применение нечеткой логики в экспертных системах

6

2

4

14

26

Генетический алгоритм

6

4

4

14

28

Искусственные нейронные сети

6

4

4

13

27

Всего

34

14

20

75

143

180