rpd000008825 (230400 (09.03.02).Б1 Информационные системы аэрокосмических комплексов), страница 2
Описание файла
Файл "rpd000008825" внутри архива находится в следующих папках: 230400 (09.03.02).Б1 Информационные системы аэрокосмических комплексов, 230400.Б1. Документ из архива "230400 (09.03.02).Б1 Информационные системы аэрокосмических комплексов", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000008825"
Текст 2 страницы из документа "rpd000008825"
- 10. Представление неопределенности знаний и данных
- 11. Приобретение знаний
- 12. Эвристическая классификация
- 13. Иерархическое построение и проверка гипотез
- 14. Решение проблем конструирования
- 15. Средства формирования пояснений
- 16. Инструментальные средства разработки экспертных систем
- 17. Система отслеживания истинности предположений
- 18. Формирование знаний на основе машинного обучения
- 19. Сети доверия
- 20. Проблемы и перспективы создания экспертных систем
-
Лекции
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Назначение и особенности экспертных систем. Классификация экспертных систем | 4 | Смысл экспертного анализа. Характеристики экспертных систем. Базовые функции экспертных систем | 1, 2 |
| 2 | 1.3.Продукционные экспертные системы | 2 | Системы с множеством правил. Система MYCIN | 3 |
| 3 | 1.4.Представление знаний | 2 | Управление процессом поиска решения | 4 |
| 4 | 1.5.Методы поиска решений в экспертных системах | 2 | Поиск в пространстве состояний. Эвристический поиск. Схемы представления знаний | 5 |
| 5 | 1.6.Логика первого порядка. Метод резолюции | 2 | Исчисление высказываний. Исчисление предикатов. Язык PROLOG. Принцип резолюций. Поиск доказательства в системе резолюций. Правила поиска в PROLOG | 6, 7 |
| 6 | 1.8.Рекурсивные структуры данных. Списки и деревья | 2 | Ассоциативные сети и системы фреймов. Определение дерева. Двоичное дерево. Основные понятия концепции фреймов | 8 |
| 7 | 1.9.Отрицание в логическом программировании | 2 | Формальные языки | 9 |
| 8 | 1.10.Представление неопределенности знаний и данных | 2 | Источники неопределенности. Экспертные системы и теория вероятностей. Коэффициенты уверенности и условные вероятности. Нечеткие множества. Нечеткая ло | 10 |
| 9 | 1.11.Приобретение знаний | 2 | Теоретический анализ процесса приобретения знаний. Оболочки экспертных систем. Методы приобретения знаний | 11 |
| 10 | 1.12.Эвристическая классификация | 2 | Классификация. Общность эвристической классификации. Инструментальные средства и задачи, решаемые экспертной системой | 12 |
| 11 | 1.13.Иерархическое построение и проверка гипотез | 2 | Влияние сложности пространства гипотез на организацию работы системы | 13 |
| 12 | 1.14.Решение проблем конструирования | 2 | Система R1/XCON. Компоненты и ограничения. Архитектура систем планирования и метапланирования | 14 |
| 13 | 1.15.Средства формирования пояснений. Инструментальные средства разработки экспертных систем | 2 | Подсистема формирования пояснений в MYCIN. Формирование пояснений на основе фреймов. Организация вывода пояснений в системе CENTAUR. | 15, 16 |
| 14 | 1.17.Система отслеживания истинности предположений | 2 | Отслеживание зависимостей. Работа со множеством контекстов | 17 |
| 15 | 1.18.Формирование знаний на основе машинного обучения. Сети доверия | 2 | Индуктивное обучение. Система Meta-DENDRAL. Сравнение методов неточных рассуждений. Теория Демпстера—Шеффера | 18, 19 |
| 16 | 1.20.Проблемы и перспективы создания экспертных систем | 2 | Представление знаний. Языки программирования систем искусственного интеллекта. Решение практических проблем | 20 |
| Итого: | 34 | |||
-
Практические занятия
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
| Итого: | ||||
-
Лабораторные работы
| № п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.4.Представление знаний | Исчисление предикатов. Разработка программы построения отношений с использованием языка Пролог.Исследование инструментальных средств экспертных систем | 4 | 4, 7 | |
| 2 | 1.8.Рекурсивные структуры данных. Списки и деревья | Методика разработки экспертных систем на основе учебной экспертной системы.Разработка экспертных систем на примере учебной экспертной системы | 4 | 8, 14 | |
| 3 | 1.15.Средства формирования пояснений. Инструментальные средства разработки экспертных систем | Построение Машины вывода для экспертной системы реляционного типа. Создание интерфейса экспертной системы | 4 | 15, 16 | |
| 4 | 1.18.Формирование знаний на основе машинного обучения. Сети доверия | Алгоритмы принятия решений. Создание блока объяснений. Тестирование и отладка экспертной системы. Байесовские сети доверия – средство разработки ЭС | 4 | 17, 18, 19 | |
| Итого: | 16 | ||||
-
Типовые задания
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
| Итого: | |||
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
-
Рубежный контроль
-
Промежуточная аттестация
1. Зачет (7 семестр)
Прикрепленные файлы:
Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:
1.Назначение экспертных систем. Формальные основы экспертных систем.
2.Архитектура статических и динамических экспертных систем.
3.Классификация экспертных систем.
4.Классификация инструментальных средств.
5.Состав и организация знаний в экспертных системах.
6.Организация знаний в рабочей памяти и в базе знаний.
7.Механизм вывода экспертных систем.
8.Стратегии как механизм управления.
9.Методы поиска решений в экспертных системах.
10.Поиск в пространстве состояний.
11.Поиск методом редукции.
12.Эвристический поиск
13.Поиск методом «Генерация-проверка».
14.Поиск в факторизованном пространстве.
15.Поиск в фиксированном множестве пространств.
16.Поиск в изменяющемся множестве иерархических пространств
17.Использование ограничения при поиске решения.
18.Принцип наименьших свершений.
19.Поиск в альтернативных пространствах.
20.Поиск с использованием нескольких моделей.
21.Основы методологии разработки экспертных систем.
22.Инструментальный комплекс для создания статических экспертных систем.
23.Средства представления знаний в оболочке ЭКО.
24.Стратегия управления в оболочке ЭКО.
25.Приобретение знаний и решение задач средствами оболочки ЭКО.
26.Ввод общих знаний средствами системы К-ЭКО.
27.Формирование баз знаний на основе обучающей выборки средствами системы ИЛИС.
28.Инструментальный комплекс для создания экспертных систем реального времени.
29.База знаний в G2. Сущности иерархии классов, иерархии модулей и рабочих пространств.
30.Структуры данных БЗ в G2.
31.Объекты, связи и отношения, используемые утверждения БЗ в G2.
32.Машина вывода в G2.
33.Планировщик в G2.
34.Подсистема моделирования в G2.
35.Среда разработчика в системе G2.
36.Интерфейс с внешним окружением в G2.
37.Проблемно/предметно-ориентированные среды и графические языки на базе G2.
38.Новые информационные технологии, интегрируемые с технологией экспертных систем.
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта. Учеб.пособие для вузов.-М.:Изд-во МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2001, – 352с.:ил. (Сер.Информатика в техническом университете).
б)дополнительная литература:
1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы. - М.Финансы и статистика, 2007.
2. Кудрявцев В.Б., Гасанов Э.Э., Подколзин А.С. Введение в теорию интеллектуальных систем. - М.: Изд-во ф-та ВМиК МГУ, 2006.
3. Создание экспертной системы средствами Access. Ливчак А.Б., Гейн А.Г.
4. Статические и динамические экспертные системы. Учеб.пособие/Э.В.Попов, И.Б.Фоминых, Е.Б.Кисель, М.Д.Шапот. М.:Финансы и статистика, 1996 – 320с.:ил.
5. Экспертные системы для персональных компьютеров: Методы, средства, реализация: Справочное пособие/В.С.Крисевич, Л.А.Кузьмич, А.М.Шиф и др. - Мн.:Выш.шк., 1990 – 195с.:ил.
6. Сирица В.М. Модели представления и методы приобретения знаний для построения экспертных систем: Учебное пособие.-М.:Изд-во МАИ, 1998, – 88с.:ил.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
