rpd000008825 (1010069), страница 3
Текст из файла (страница 3)
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
1.Лекционные занятия: Аудитория базовой кафедры №312Б, оснащенная презентационной техникой, доска и мел
2.Практические занятия: доска и мел
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория экспертных систем »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Теория экспертных систем является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Информационные системы и технологии. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 308.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-6 ,ПК-26 ,ПКС.4 ,ПКС.6 ,ПКС.15 ,ПКС.37.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: с построением и исследованием систем искусственного интеллекта и их применением в построении информационных систем аэрокосмических комплексов.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет (7 семестр).
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (0 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (58 часов) самостоятельной работы студента.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория экспертных систем »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.1.1. Смысл экспертного анализа. Характеристики экспертных систем. Базовые функции экспертных систем (АЗ: 4, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.1. Системы с множеством правил. Система MYCIN(АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.1. Управление процессом поиска решения(АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.1. Поиск в пространстве состояний. Эвристический поиск. Схемы представления знаний(АЗ: 2, СРС: 4)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.6.1. Исчисление высказываний. Исчисление предикатов. Язык PROLOG. Принцип резолюций. Поиск доказательства в системе резолюций. Правила поиска в PROLOG(АЗ: 2, СРС: 6)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.8.1. Ассоциативные сети и системы фреймов. Определение дерева. Двоичное дерево. Основные понятия концепции фреймов(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.9.1. Формальные языки(АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.10.1. Источники неопределенности. Экспертные системы и теория вероятностей. Коэффициенты уверенности и условные вероятности. Нечеткие множества. Нечеткая ло(АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.11.1. Теоретический анализ процесса приобретения знаний. Оболочки экспертных систем. Методы приобретения знаний(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.12.1. Классификация. Общность эвристической классификации. Инструментальные средства и задачи, решаемые экспертной системой(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.13.1. Влияние сложности пространства гипотез на организацию работы системы(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.14.1. Система R1/XCON. Компоненты и ограничения. Архитектура систем планирования и метапланирования(АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.15.1. Подсистема формирования пояснений в MYCIN. Формирование пояснений на основе фреймов. Организация вывода пояснений в системе CENTAUR. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.17.1. Отслеживание зависимостей. Работа со множеством контекстов(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.18.1. Индуктивное обучение. Система Meta-DENDRAL. Сравнение методов неточных рассуждений. Теория Демпстера—Шеффера(АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.20.1. Представление знаний. Языки программирования систем искусственного интеллекта. Решение практических проблем(АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
-
Практические занятия
-
Лабораторные работы
1.4.1. Исчисление предикатов. Разработка программы построения отношений с использованием языка Пролог.Исследование инструментальных средств экспертных систем(АЗ: 4, СРС: 5)
Форма организации: Лабораторная работа
1.8.1. Методика разработки экспертных систем на основе учебной экспертной системы.Разработка экспертных систем на примере учебной экспертной системы(АЗ: 4, СРС: 5)
Форма организации: Лабораторная работа
1.15.1. Построение Машины вывода для экспертной системы реляционного типа. Создание интерфейса экспертной системы(АЗ: 4, СРС: 5)
Форма организации: Лабораторная работа
1.18.1. Алгоритмы принятия решений. Создание блока объяснений. Тестирование и отладка экспертной системы. Байесовские сети доверия – средство разработки ЭС(АЗ: 4, СРС: 7)
Форма организации: Лабораторная работа
-
Типовые задания
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Теория экспертных систем »
Прикрепленные файлы
Версия: AAAAAARxWxs Код: 000008825
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
