rpd000006482 (230400 (09.03.02).Б1 Информационные системы аэрокосмических комплексов)
Описание файла
Файл "rpd000006482" внутри архива находится в следующих папках: 230400 (09.03.02).Б1 Информационные системы аэрокосмических комплексов, 230400.Б1. Документ из архива "230400 (09.03.02).Б1 Информационные системы аэрокосмических комплексов", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000006482"
Текст из документа "rpd000006482"
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
______________Куприков М.Ю.
“____“ ___________20__
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000006482)
Информационная теория оценок
(указывается наименование дисциплины по учебному плану)
| Направление подготовки | Информационные системы и технологии | |||||
| Квалификация (степень) выпускника | Бакалавр | |||||
| Профиль подготовки | Информационные системы аэрокосмических комплексов | |||||
| Форма обучения | очная | |||||
| (очная, очно-заочная и др.) | ||||||
| Выпускающая кафедра | 308 | |||||
| Обеспечивающая кафедра | 308 | |||||
| Кафедра-разработчик рабочей программы | 308 | |||||
| Семестр | Трудоем-кость, час. | Лек-ций, час. | Практич. занятий, час. | Лаборат. работ, час. | СРС, час. | Экзаменов, час. | Форма промежуточного контроля |
| 5 | 108 | 34 | 16 | 0 | 31 | 27 | Э |
| Итого | 108 | 34 | 16 | 0 | 31 | 27 |
Москва
2011 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Разделы рабочей программы
-
Цели освоения дисциплины
-
Структура и содержание дисциплины
-
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
-
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Приложения к рабочей программе дисциплины
Приложение 1. Аннотация рабочей программы
Приложение 2. Cодержание учебных занятий
Приложение 3. Прикрепленные файлы
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 230400 Информационные системы и технологии
Авторы программы :
| Исаева О.О. | _________________________ |
| Заведующий обеспечивающей кафедрой 308 | _________________________ |
Программа одобрена:
| Заведующий выпускающей кафедрой 308 _________________________ | Декан выпускающего факультета 3 _________________________ |
-
ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью освоения дисциплины Информационная теория оценок является достижение следующих результатов образования (РО):
| N | Шифр | Результат освоения |
| 1 | Знать место методов математической статистики в общей проблеме обработки информации | |
| 2 | Понимать структуру и основные принципы синтеза алгоритмов математической обработки информации | |
| 3 | Знать методы исследования свойств, полученных результатов математической обработки информации |
Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))
| N | Шифр | Компетенция |
| 1 | ОК-6 | Владение широкой общей подготовкой (базовыми знаниями) для решения практических задач в области информационных систем и технологий |
| 2 | ОК-10 | Готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования |
| 3 | ПКС.9 | Способность осуществлять математическую и информационную постановку задач по обработке информации И использовать алгоритмы обработки информации. |
-
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных(ые) единиц(ы), 108 часа(ов).
| Модуль | Раздел | Лекции | Практич. занятия | Лаборат. работы | СРС | Всего часов | Всего с экзаменами и курсовыми |
| Информационная теория оценок | Основные проблемы, возникающие при решении задач математической обработки информации | 4 | 0 | 0 | 1 | 5 | 108 |
| Математические модели информационно-измерительных систем и объектов исследования | 8 | 6 | 0 | 7 | 21 | ||
| Основные понятия математической статистики и свойства оценок неизвестных параметров | 22 | 10 | 0 | 23 | 55 | ||
| Всего | 34 | 16 | 0 | 31 | 81 | 108 | |
-
Содержание (дидактика) дисциплины
В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.
- 1. Влияние свойств ошибок измерений на результаты решения задач их математическй обработки
- 2. Классификация математических моделей информационно-измерительных систем: регрессионные и динамические модели
- 3. Стохастические модели объектов исследования и информационно-измерительных систем
- 4. Матрицы из случайных элементов. Ковариационные матрицы. Эллипсоиды рассеяния.
- 5. Декорреляция измерений
- 6. Выборочное пространство и выборки.
- 7. Основные законы распределения ошибок измерений: гауссовский закон, пуассоновский закон, биномиальный закон, экспоненциальный закон, гамма- распределен
- 8. Выборочные моменты законов распределения
- 9. Статистики и функции правдоподобия
- 10. Достаточные статистики и теорема факторизации. Не единственность достаточных статистик
- 11. Несмещенные статистики
- 12. Состоятельные статистики. Условия состоятельности статистик
- 13. Эффективные статистики для одномерного и многомерного параметров
- 14. Количество информации о неизвестных параметрах, содержащееся в статистике
-
Лекции
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Основные проблемы, возникающие при решении задач математической обработки информации | 2 | Классификация экспериментов по оценки параметров математических моделей объектов. Влияние детерминированных ошибок измерения на результаты их математи | 1 |
| 2 | 1.1.Основные проблемы, возникающие при решении задач математической обработки информации | 2 | Влияние случайных ошибок измерения на результаты их математической обработки | 1 |
| 3 | 1.2.Математические модели информационно-измерительных систем и объектов исследования | 2 | Классификация математических моделей объектов исследования и информационно-измерительных систем. Регрессионные и динамические модели. Построение регре | 2 |
| 4 | 1.2.Математические модели информационно-измерительных систем и объектов исследования | 2 | Стохастические регрессионные модели информационно-измерительных систем. Модели ошибок измерений. Скалярные и векторные ошибки измерений | 5, 3 |
| 5 | 1.2.Математические модели информационно-измерительных систем и объектов исследования | 2 | Ковариационные матрицы ошибок измерений. Эллипсоиды рассеивания | 3, 4, 5 |
| 6 | 1.2.Математические модели информационно-измерительных систем и объектов исследования | 2 | Стохастические модели динамических объектов исследования | 3 |
| 7 | 1.3.Основные понятия математической статистики и свойства оценок неизвестных параметров | 2 | Постановка задачи статистического оценивания параметров модели объекта исследования. Точечное и интервальное оценивание | 6 |
| 8 | 1.3.Основные понятия математической статистики и свойства оценок неизвестных параметров | 2 | Понятие выборки и выборочного пространства. Основные характеристики выборки. Статистики | 6, 9 |
| 9 | 1.3.Основные понятия математической статистики и свойства оценок неизвестных параметров | 2 | Функция правдоподобия.Основные законы распределения ошибок измерений. Однопараметрические законы распределения. | 6, 9 |
| 10 | 1.3.Основные понятия математической статистики и свойства оценок неизвестных параметров | 2 | Двупараметрические законы распределения:гамма-распределение, бета-распределение, гауссовское распределение (одномерное и многомерное) | 6 |
| 11 | 1.3.Основные понятия математической статистики и свойства оценок неизвестных параметров | 2 | Выборочные моменты законов распределения ошибок измерений используемых в задачах математической обработки информации | 8 |
| 12 | 1.3.Основные понятия математической статистики и свойства оценок неизвестных параметров | 2 | Понятие статистики. Свойства статистики. Несмещенность статистики. Достаточные статистики. Теорема факторизации | 10, 11 |
| 13 | 1.3.Основные понятия математической статистики и свойства оценок неизвестных параметров | 2 | Состоятельные статистики. Достаточные условия состоятельности статистик | 12 |
| 14 | 1.3.Основные понятия математической статистики и свойства оценок неизвестных параметров | 2 | Понятие эффективных статистик. Условия существования эффективных статистик. Теорема Рао-Крамера- Колмогорова. Количество информации по Фишеру | 13 |
| 15 | 1.3.Основные понятия математической статистики и свойства оценок неизвестных параметров | 2 | Теорема Рао-Крамера Колмогорова для многомерного случая (неравенство Рао-Крамера- Колмогорова). “Информационная” матрица Фишера | 13 |
| 16 | 1.3.Основные понятия математической статистики и свойства оценок неизвестных параметров | 2 | Улучшение неравенства Рао-Крамера-Колмогорова. Неравенство Баттачария | 14 |
| 17 | 1.3.Основные понятия математической статистики и свойства оценок неизвестных параметров | 2 | Количество информация по Шеннону, Кульбаку и Фишеру | 14 |
| Итого: | 34 | |||
-
Практические занятия
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.2.Математические модели информационно-измерительных систем и объектов исследования | 2 | Построение регрессионных моделей объектов и информационно-измерительных систем | 2 |
| 2 | 1.2.Математические модели информационно-измерительных систем и объектов исследования | 2 | Сведение моделей динамических объектов к эквивалентным регрессионным с использованием функций параметрической чувствительности | 2 |
| 3 | 1.2.Математические модели информационно-измерительных систем и объектов исследования | 2 | Сведение моделей динамических объектов к эквивалентным регрессионным с использованием разностной аппроксимации | 3, 4, 5 |
| 4 | 1.3.Основные понятия математической статистики и свойства оценок неизвестных параметров | 2 | Достаточные статистики | 7, 9 |
| 5 | 1.3.Основные понятия математической статистики и свойства оценок неизвестных параметров | 2 | Несмещенные статистики | 10 |
| 6 | 1.3.Основные понятия математической статистики и свойства оценок неизвестных параметров | 2 | Эффективные статистики | 8, 11 |
| 7 | 1.3.Основные понятия математической статистики и свойства оценок неизвестных параметров | 2 | Экспоненциаьное семейство распределений | 13 |
| 8 | 1.3.Основные понятия математической статистики и свойства оценок неизвестных параметров | 2 | Фишеровское количество информации о неизвестной функции от параметра, содержащейся в выборке | 14 |
| Итого: | 16 | |||
-
Лабораторные работы
| № п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
| Итого: | |||||
-
Типовые задания
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
| Итого: | |||
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
-
Рубежный контроль
-
Промежуточная аттестация
1. Экзамен (5 семестр)
