rpd000002565 (230400 (09.03.02).Б1 Информационные системы аэрокосмических комплексов)

Семестр

Трудоем-кость,

час.

Лек-ций,

час.

Практич. занятий,

час.

Лаборат. работ,

час.

СРС,

час.

Экзаменов,

час.

Форма промежуточного контроля

3

108

24

26

0

31

27

Э

Итого

108

24

26

0

31

27

Романов О.Т.

_________________________

Романов О.Т.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 302

_________________________

Заведующий выпускающей кафедрой 308

_________________________

Декан выпускающего факультета 3

_________________________

N

Шифр

Результат освоения

1

Применять методы теории вероятностей для решения актуальных инженерных задач

2

Знания на уровне воспроизведения и понимания на уровне представлений об основных понятиях и методах теории вероятностей и математической статистике, способах задания законов распределения случайных величин, наиболее употребительных законах распределения случайных величин, методах обработки статистических данных.

3

Навыки решения практических задач нахождения вероятностей событий, исследования законов распределения случайных величин и вычисления их числовых характеристик, обработки статистических данных для выдвижения гипотезы о законе распределения исследуемой случайной величины, подтверждения или опровержения этой гипотезы.

N

Шифр

Компетенция

1

ОК-6

Владение широкой общей подготовкой (базовыми знаниями) для решения практических задач в области информационных систем и технологий

2

ОК-10

Готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования

3

ПК-12

Способность разрабатывать средства реализации информационных технологий (методические, информационные, математические, алгоритмические, технические и программные)

Модуль

Раздел

Лекции

Практич. занятия

Лаборат. работы

СРС

Всего часов

Всего с экзаменами и курсовыми

Теория вероятностей и математическая статистика

Случайные события

4

6

0

6

16

108

Случайные величины

4

6

0

6

16

Системы случайных величин (случайный вектор)

4

4

0

4,5

12,5

Функции случайного аргумента

4

4

0

4,5

12,5

Предельные теоремы теории вероятностей

2

2

0

2

6

Математическая статистика

6

4

0

8

18

Всего

24

26

0

31

81

108

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема лекции

Дидакт. единицы

1

1.1.Случайные события

2

Задачи теории вероятностей и математической статистики. Случайные события. Теоремы сложения и умножения вероятностей событий.

1, 2, 3, 4, 5

2

1.1.Случайные события

2

Формула полной вероятности и формула Байеса. Схемы повторения опытов.

6, 7

3

1.2.Случайные величины

2

Случайные величины. Законы распределения дискретных случайных величин (биномиальный и Пуассона).

8, 9, 10, 11, 12

4

1.2.Случайные величины

2

Равномерное, экспоненциальное и нормальное распределения случайных величин.

13

5

1.3.Системы случайных величин (случайный вектор)

2

Системы случайных величин (случайный вектор). Способы задание закона распределения системы случайных величин, числовые характеристики.

14, 15, 16

6

1.3.Системы случайных величин (случайный вектор)

2

Нормальный закон распределения на плоскости. n-мерный случайный вектор.

17, 18

7

1.4.Функции случайного аргумента

2

Функции случайных величин. Нахождение числовых характеристик функции случайных величин.

19, 20

8

1.4.Функции случайного аргумента

2

Нахождение закона распределения функции случайных аргументов. Специальные законы распределения случайных величин.

21, 22

9

1.5.Предельные теоремы теории вероятностей

2

Центральная предельная теорема. Теоремы закона больших чисел.

23, 24, 25

10

1.6.Математическая статистика

2

Задачи математической статистики. Выборка, статистическая функция распределения, полигон, гистограмма.

26, 27

11

1.6.Математическая статистика

2

Нахождение оценок параметров закона распределения исследуемой случайной величины, выдвинутого в качестве гипотезы

28, 29

12

1.6.Математическая статистика

2

Статистические гипотезы. Критерии согласия Колмогорова и Пирсона. Линейная регрессия.

30, 31, 32

Итого:

24

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема практического занятия

Дидакт. единицы

1

1.1.Случайные события

2

Алгебра событий. Вычисление вероятностей событий.

1, 2, 3

2

1.1.Случайные события

2

Теоремы сложения и умножения вероятностей событий.

4, 5

3

1.1.Случайные события

2

Формула полной вероятности и формула Байеса. Формула Бернулли.

6, 7

4

1.2.Случайные величины

2

Задание законов распределения случайных величин. Числовые характеристики.

9, 10, 11

5

1.2.Случайные величины

2

Биномиальный закон распределения и закон распределения Пуассона.

12

6

1.2.Случайные величины

2

Равномерное, экспоненциальное и нормальное распределения случайных величин.

13

7

1.3.Системы случайных величин (случайный вектор)

2

Задание законов распределения системы двух случайных величин. Числовые характеристики.

14, 15, 16

8

1.3.Системы случайных величин (случайный вектор)

2

Нормальный закон распределения системы двух случайных величин.

17

9

1.4.Функции случайного аргумента

2

Нахождение числовых характеристик функции случайных величин.

19, 20

10

1.4.Функции случайного аргумента

2

Нахождение закона распределения функции случайных величин.

19, 21, 22

11

1.5.Предельные теоремы теории вероятностей

2

Предельные теоремы теории вероятностей.

23, 24, 25

12

1.6.Математическая статистика

2

Определение статистических характеристик случайных величин по ограниченной выборке

27, 27, 28, 29

13

1.6.Математическая статистика

2

Критерии согласия. Линейное уравнение регрессии.

31, 32

Итого:

26

№ п/п

Раздел дисциплины

Наименование лабораторной работы

Наименование лаборатории

Объем, часов

Дидакт. единицы

Итого:

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Наименование типового задания

Итого: