rpd000010872 (201000 (12.03.04).Б4 Инженерное дело в медико-биологической практике)
Описание файла
Файл "rpd000010872" внутри архива находится в следующих папках: 201000 (12.03.04).Б4 Инженерное дело в медико-биологической практике, 201000.Б4. Документ из архива "201000 (12.03.04).Б4 Инженерное дело в медико-биологической практике", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000010872"
Текст из документа "rpd000010872"
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
______________Куприков М.Ю.
“____“ ___________20__
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000010872)
Автоматизация обработки биомедицинской информации
(указывается наименование дисциплины по учебному плану)
| Направление подготовки | Биотехнические системы и технологии | |||||
| Квалификация (степень) выпускника | Бакалавр | |||||
| Профиль подготовки | 201000.Б3, 201000.Б2, 201000.Б4 | |||||
| Форма обучения | очная | |||||
| (очная, очно-заочная и др.) | ||||||
| Выпускающая кафедра | 607, 310, 901 | |||||
| Обеспечивающая кафедра | 901 | |||||
| Кафедра-разработчик рабочей программы | 901 | |||||
| Семестр | Трудоем-кость, час. | Лек-ций, час. | Практич. занятий, час. | Лаборат. работ, час. | СРС, час. | Экзаменов, час. | Форма промежуточного контроля |
| 8 | 180 | 32 | 32 | 16 | 73 | 27 | Э |
| Итого | 180 | 32 | 32 | 16 | 73 | 27 |
Москва
2011
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Разделы рабочей программы
-
Цели освоения дисциплины
-
Структура и содержание дисциплины
-
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
-
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Приложения к рабочей программе дисциплины
Приложение 1. Аннотация рабочей программы
Приложение 2. Cодержание учебных занятий
Приложение 3. Прикрепленные файлы
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 201000 Биотехнические системы и технологии
по профилям:
201000.Б3 Инженерное дело в аэрокосмической медицине
201000.Б2 Биотехнические и медицинские аппараты и системы
201000.Б4 Инженерное дело в медико-биологической практике
Авторы программы:
| Бологов Д.В. | _________________________ |
| Истомина Т.В. | _________________________ |
| Заведующий обеспечивающей кафедрой 901 | _________________________ |
Программа одобрена:
| Заведующий выпускающей кафедрой 607 _________________________ | Декан выпускающего факультета 6 _________________________ |
| Заведующий выпускающей кафедрой 310 _________________________ | Декан выпускающего факультета 3 _________________________ |
| Заведующий выпускающей кафедрой 901 _________________________ | Декан выпускающего факультета 9 _________________________ |
-
ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью освоения дисциплины Автоматизация обработки биомедицинской информации является достижение следующих результатов освоения(РО):
| N | Шифр | Результат освоения |
| 1 | Знать методы автоматизации анализа биологических сигналов | |
| 2 | Уметь использовать знания о методах автоматизации анализа биологических сигналов при разработке сложных биотехнических систем диагностики состояния биообъектов |
Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))
| N | Шифр | Компетенция |
| 1 | ПК-2 | Способен выявить естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлечь для их решения соответствующий физико-математический аппарат |
| 2 | ПК-10 | Готовностью выполнять расчет и проектирование деталей, компонентов и узлов биотехнических систем, биомедицинской и экологической техники в соответствии с техническим заданием с использованием средств автоматизации проектирования |
| 3 | ПК-20 | Готовностью к участию в проведении медико-биологических, экологических, и научно-технических исследований с применением технических средств, информационных технологий и методов обработки результатов |
| 4 | ПК-28 | Способностью проводить поверку, наладку и регулировку оборудования, и настройку программных средств, используемых для разработки, производства и настройки биомедицинской и экологической техники |
| 5 | ПК-30 | Способностью владеть средствами эксплуатации медицинских баз данных, экспертных и мониторинговых систем |
-
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных(ые) единиц(ы), 180 часа(ов).
| Модуль | Раздел | Лекции | Практич. занятия | Лаборат. работы | СРС | Всего часов | Всего с экзаменами и курсовыми |
| Автоматизация обработки биомедицинской информации | Особенности биологического объекта и экспериментальных данных о его свойствах и состоянии | 4 | 0 | 8 | 12 | 24 | 180 |
| Обнаружение сигнала как статистическая задача | 4 | 12 | 0 | 12 | 28 | ||
| Понятие об однородности данных | 6 | 0 | 0 | 9 | 15 | ||
| Понятие «геометрической структуры» данных | 6 | 0 | 0 | 4 | 10 | ||
| Классификация биомедицинских изображений и проблема автоматизации их анализа | 8 | 8 | 4 | 18 | 38 | ||
| Основные тенденции и направления совершенствования методов анализа медико-биологической информации и их аппаратурного обеспечения | 4 | 12 | 4 | 18 | 38 | ||
| Всего | 32 | 32 | 16 | 73 | 153 | 180 | |
-
Содержание (дидактика) дисциплины
В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.
1. Особенности биологического объекта и экспериментальных данных о его свойствах и состоянии
- 1.1. Основные источники медико-биологических данных
- 1.2. Способы представления медико-биологической информации
- 1.3. Классификация, источники и характеристики данных
- 1.4. Обработка и анализ сигналов
2. Обнаружение сигнала как статистическая задача
- 2.1. Модель помех, сопровождающих процесс регистрации сигнала
- 2.2. Нормальный шум
- 2.3. Критерии обнаружения
- 2.4. Фильтрация биологических сигналов
3. Понятие об однородности данных
- 3.1. . Отношение эквивалентности
- 3.2. Функционалы разбиения множества экспериментальных данных на однородные классы
- 3.3. Алгоритмические методы автоматической классификации и кластеризации данных
- 3.4. Классификация многомерных наблюдений
- 3.5. Выбор альтернатив при анализе данных информации
4. Понятие «геометрической структуры» данных
- 4.1. Анализ многомерных геометрических структур данных
- 4.2. Метод главных компонент
- 4.3. Главные компоненты в задачах классификации
5. Классификация биомедицинских изображений и проблема автоматизации их анализа
- 5.1. Анализ изображений
- 5.2. Пространство признаков
- 5.3. Источники и характер помех
- 5.4. Фильтрация изображений
6. Основные тенденции и направления совершенствования методов анализа медико-биологической информации и их аппаратурного обеспечения
- 6.1. Вычислительные системы анализа данных
-
Лекции
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Особенности биологического объекта и экспериментальных данных о его свойствах и состоянии | 4 | Особенности биомедицинской информации | 1.1, 1.2, 1.3, 1.4 |
| 2 | 1.2.Обнаружение сигнала как статистическая задача | 4 | Обнаружение сигнала | 2.1, 2.2, 2.3, 2.4 |
| 3 | 1.3.Понятие об однородности данных | 2 | Однородность данных | 3.1, 3.2 |
| 4 | 1.3.Понятие об однородности данных | 4 | Классификация многомерных наблюдений | 3.3, 3.4, 3.5 |
| 5 | 1.4.Понятие «геометрической структуры» данных | 6 | Геометрическая структура данных | 4.1, 4.2, 4.3 |
| 6 | 1.5.Классификация биомедицинских изображений и проблема автоматизации их анализа | 4 | Классификация биомедицинских изображений | 5.2 |
| 7 | 1.5.Классификация биомедицинских изображений и проблема автоматизации их анализа | 4 | Анализ биомедицинских изображений | 5.1, 5.3, 5.4 |
| 8 | 1.6.Основные тенденции и направления совершенствования методов анализа медико-биологической информации и их аппаратурного обеспечения | 4 | Совершенствование методов анализа биомедицинской информации | 6.1 |
| Итого: | 32 | |||
-
Практические занятия
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.2.Обнаружение сигнала как статистическая задача | 6 | Исследование алгоритмов распознавания биомедицинских данных | 2.3 |
| 2 | 1.2.Обнаружение сигнала как статистическая задача | 6 | Исследование методов фильтрации биоэлектрических сигналов | 2.4 |
| 3 | 1.5.Классификация биомедицинских изображений и проблема автоматизации их анализа | 8 | Изучение методов обработки биологических изображений | 5.1 |
| 4 | 1.6.Основные тенденции и направления совершенствования методов анализа медико-биологической информации и их аппаратурного обеспечения | 6 | Изучение методов классификации экспериментальных данных с использованием процедуры экспертного анализа | 6.1 |
| 5 | 1.6.Основные тенденции и направления совершенствования методов анализа медико-биологической информации и их аппаратурного обеспечения | 6 | Перспективы применения телемедицины для обработки экспериментальных данных | 6.1 |
| Итого: | 32 | |||
-
Лабораторные работы
| № п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Особенности биологического объекта и экспериментальных данных о его свойствах и состоянии | Изучение возможностей применения системы Matlab для автоматизации анализа экспериментальных данных | Лаборатория каф. 901 | 4 | 1.4 |
| 2 | 1.1.Особенности биологического объекта и экспериментальных данных о его свойствах и состоянии | Изучение пакета Simulink системы Matlab для построения автоматизированных систем анализа экспериментальных данных | Лаборатория каф. 901 | 4 | 1.4 |
| 3 | 1.5.Классификация биомедицинских изображений и проблема автоматизации их анализа | Исследование алгоритмов распознавания биомедицинских данных в системе Matlab | Лаборатория каф. 901 | 4 | 5.1 |
| 4 | 1.6.Основные тенденции и направления совершенствования методов анализа медико-биологической информации и их аппаратурного обеспечения | Изучение способов построения нейросетей в пакете Simulink системы Matlab | Лаборатория каф. 901 | 4 | 6.1 |
| Итого: | 16 | ||||
-
Типовые задания
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
| Итого: | |||
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
-
Рубежный контроль
-
Промежуточная аттестация
1. Экзамен (8 семестр)
