rpd000008200 (201000 (12.03.04).Б2 Биотехнические и медицинские аппараты и системы), страница 2

2017-06-17СтудИзба

Описание файла

Файл "rpd000008200" внутри архива находится в следующих папках: 201000 (12.03.04).Б2 Биотехнические и медицинские аппараты и системы, 201000.Б2. Документ из архива "201000 (12.03.04).Б2 Биотехнические и медицинские аппараты и системы", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "rpd000008200"

Текст 2 страницы из документа "rpd000008200"

Прикрепленные файлы: Вопросы к зачету.doc







  1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Системный анализ и принятие решений: словарь-справочник: учебное пособие для вузов/ ред. В.Н. Волкова, ред. В.Н. Козлов.

М.: Высшая школа, 2004.

2. Тарасенко Ф.П. Прикладной системный анализ. - Томск: Изд-во НТЛ, 2004

3. Антонов А.В. Системный анализ : учеб. для вузов / А.В. Антонов. -2-е изд. - М. : Высш. школа, 2006. - 452 с.

4. Волкова В.Н. Теория систем : учеб. пособие / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. - М.: Высш. школа, 2006. - 511 с.

5. Перегудов Ф.П., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа. - Томск: Изд-во НТЛ, 2001.

б)дополнительная литература:

1. B.C. Системный анализ в управлении : учеб. пособие / B.C. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин ; под ред А.А. Емельянова.

М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

2. Акоф Р. Исскуство решения проблем. - М.- Мир, 1987.

3. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. - М.: СИНТЕГ, 2000.

4. Острейковский В.А. Теория систем. - М.: Высшая школа, 1997.

5. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа. - СПб.: Изд. Дом "Бизнес-пресса", 2000.

6. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. - М.: Радио и связь, 1990.

7. Губанов В.А., Захаров В.В., Коваленко А.Н. Введение в системный анализ. - Ленинград: Изд-во ЛГУ, 1988..

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:



  1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Мультимедийный проектор

2. Инткерактивная доска



Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«
Системный анализ »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Системный анализ является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Биотехнические системы и технологии. Дисциплина реализуется на 7 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 704.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-9 ,ПК-10 ,ПК-11 ,ПК-12 ,ПК-18 ,ПК-19 ,ПК-21.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: использованием принципов и методов системного анализа в процессе исследования биологических объектов и процессов.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет (5 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (20 часов), практические (14 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (38 часов) самостоятельной работы студента. Цель дисциплины – знакомство студентов с основами методологии системного анализа, его аппаратной реализацией, опытом применения в различных областях с целью их подготовки к решению медико-биологических проблем, связанных с необходимостью обоснованного выбора в условиях анализа большого объема информации различной природы.

Базовыми для данной дисциплины являются курсы математического анализа, математического моделирования, теории оптимизации, теории принятия решений.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«
Системный анализ »

Cодержание учебных занятий

  1. Лекции

1.1.1. Основные понятия системного анализа применительно к медико-биологическим исследованиям(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Органный и системный подход в медицине. Определение и свойства системы. Описание (спецификация) системы. Структуры систем. Основные этапы исследования систем.



1.1.2. Этапы системного анализа. Способы описания систем(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Общие вопросы постановки задачи анализа системы. Пример постановки задачи анализа биотехни-ческой системы. Определение цели системы. Выбор показателей и критериев эффективности. Спо-собы описания систем (функциональное, морфологическое, информационное ).



1.1.3. Управление в системе и управление системой. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Функции и задачи управления системой. Устойчивость системы. Эффективность системы. Иерархическая система управления биологическим организмом.



1.1.4. Классификация систем . Большие и сложные системы. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Способы классификации систем. Мера сложности системы. Энтропия. Примеры сложных систем



1.2.1. Понятие о моделях и моделировании. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Определение модели и моделирования. Область применения моделирования. Классификация моделей. Принципы и подходы к построению математических моделей



1.2.2. Построение математических моделей элементов систем (объектов, процессов) на основе экспериментальных данных(АЗ: 4, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Метод наименьших квадратов. Основные понятия планирования эксперимента. Критерии оптимального планирования эксперимента. Методы построения оптимального плана эксперимента.



1.3.1. Качественные методы анализа систем и принятия решений (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Метод коллективной генерации идей. Метод сценариев. Метод Дельфи. Экспертные методы принятия решений. Процедуры формирования экспертных оценок.



1.3.2. Методы количественного анализа и оптимизации систем(АЗ: 4, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Методы количестваенного анализа систем и принятия решений . Критерии оптимальности выбора. Применение методов исследования операций в процессе количественного анализа систем. Принятие решений в условиях неопределенности. Задача многокритериального выбора.





  1. Практические занятия

1.2.1. Построение моделей информационных систем медико-биологического назначения на основе логических диаграмм потоков данных(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Практическое использование методов струтурного системного анализа для целей разработки модели информационной системы медико-биологического назначения.



1.2.2. Построение экспериментальных моделей биологических систем и процессов на основе метода наименьших квадратов(АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Примеры построения регрессионных моделей биологических объектов, оценкуи их точности и анализа адекватности.



1.3.1. Анализ согласованности экспертных оценок в системах поддержки диагностических решений(АЗ: 2, СРС: 4)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Практическое использование коэффициентов конкорданции и ранговой корреляции для оценки степени согласованности экспертных оценок



1.3.2. Принятие решений в условиях статистической неопределенности.(АЗ: 2, СРС: 4)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Методы оптимизации параметров решающего правила в условиях статистической неопределенности на примере пренатальной диагностики синдрома Дауна.



1.3.3. Примеры решения задач многокритериальной оптимизации в процессе системных исследований.(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Использование методов скалярной свертки критериев и принципа Парето для решения задач многокритериального выбора и многокритериальной оптимизации систем.



1.3.4. Примеры принятия решений в условиях противодействия(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Практическое использование аппарата матричных игр для принятия решений в условиях противодействия





  1. Лабораторные работы



  1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«
Системный анализ »

Прикрепленные файлы

Вопросы к зачету.doc

Вопросы к зачету по курсу:

«СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ»

  1. Определение системы, подсистемы, цели функционирования системы. Основные свойства системы.

  2. Классификация систем

  3. Большие и сложные системы

  4. Управление системой. Разомкнутая и замкнутая системы управления.

  5. Определение понятия “системный анализ”. Цель и область применения стистемного анализа.

  6. Факторы неопределенности и конфликта в системном анализе

  7. Принципы системного анализа. Этапы системного анализа.

  8. Использование моделей в системном анализе. Типы моделей

  9. Классификация моделей и видов моделирования систем

  10. Понятие математического моделирования. Формы математических моделей систем.

  11. Классификация методов качественного анализа систем

  12. Методы типа коллективной генерации идей, Дельфи, сценариев.

  13. Методы анализа систем на основе экспертных оценок.

  14. Формирование экспертных оценок на основе методов ранжирования

  15. Формирование экспертных оценок на основе метода парных сравнений

  16. Формирования экспертных оценок на основе методов непосредственных численных оценок, последовательных сравнений (Черчмена-Акоффа)

  17. Методы количественного анализа систем. Однокритериальный количественный анализ систем.

  18. Постановка задачи многокритериального количественного анализа и принятия решений.

  19. Методы сверки критериев в задачах многокритериального принятия решений

  20. Использование принципа Парето для целей многокритериального принятия решений

  21. Принятие решений в условиях противодействия. Игровые модели принятия решений. Понятие седловой точки игровой модели принятия решений

  22. Понятие смешанной стратегии.

  23. Принятие решений в условиях присутствия неконтролируемых факторов

Версия: AAAAAARxRss Код: 000008200

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5258
Авторов
на СтудИзбе
419
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее