rpd000008200 (201000 (12.03.04).Б2 Биотехнические и медицинские аппараты и системы), страница 2
Описание файла
Файл "rpd000008200" внутри архива находится в следующих папках: 201000 (12.03.04).Б2 Биотехнические и медицинские аппараты и системы, 201000.Б2. Документ из архива "201000 (12.03.04).Б2 Биотехнические и медицинские аппараты и системы", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000008200"
Текст 2 страницы из документа "rpd000008200"
Прикрепленные файлы: Вопросы к зачету.doc
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. Системный анализ и принятие решений: словарь-справочник: учебное пособие для вузов/ ред. В.Н. Волкова, ред. В.Н. Козлов.
М.: Высшая школа, 2004.
2. Тарасенко Ф.П. Прикладной системный анализ. - Томск: Изд-во НТЛ, 2004
3. Антонов А.В. Системный анализ : учеб. для вузов / А.В. Антонов. -2-е изд. - М. : Высш. школа, 2006. - 452 с.
4. Волкова В.Н. Теория систем : учеб. пособие / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. - М.: Высш. школа, 2006. - 511 с.
5. Перегудов Ф.П., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа. - Томск: Изд-во НТЛ, 2001.
б)дополнительная литература:
1. B.C. Системный анализ в управлении : учеб. пособие / B.C. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин ; под ред А.А. Емельянова.
М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.
2. Акоф Р. Исскуство решения проблем. - М.- Мир, 1987.
3. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. - М.: СИНТЕГ, 2000.
4. Острейковский В.А. Теория систем. - М.: Высшая школа, 1997.
5. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа. - СПб.: Изд. Дом "Бизнес-пресса", 2000.
6. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. - М.: Радио и связь, 1990.
7. Губанов В.А., Захаров В.В., Коваленко А.Н. Введение в системный анализ. - Ленинград: Изд-во ЛГУ, 1988..
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
1. Мультимедийный проектор
2. Инткерактивная доска
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Системный анализ »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Системный анализ является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Биотехнические системы и технологии. Дисциплина реализуется на 7 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 704.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-9 ,ПК-10 ,ПК-11 ,ПК-12 ,ПК-18 ,ПК-19 ,ПК-21.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: использованием принципов и методов системного анализа в процессе исследования биологических объектов и процессов.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет (5 семестр).
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (20 часов), практические (14 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (38 часов) самостоятельной работы студента. Цель дисциплины – знакомство студентов с основами методологии системного анализа, его аппаратной реализацией, опытом применения в различных областях с целью их подготовки к решению медико-биологических проблем, связанных с необходимостью обоснованного выбора в условиях анализа большого объема информации различной природы.
Базовыми для данной дисциплины являются курсы математического анализа, математического моделирования, теории оптимизации, теории принятия решений.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Системный анализ »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.1.1. Основные понятия системного анализа применительно к медико-биологическим исследованиям(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Органный и системный подход в медицине. Определение и свойства системы. Описание (спецификация) системы. Структуры систем. Основные этапы исследования систем.
1.1.2. Этапы системного анализа. Способы описания систем(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Общие вопросы постановки задачи анализа системы. Пример постановки задачи анализа биотехни-ческой системы. Определение цели системы. Выбор показателей и критериев эффективности. Спо-собы описания систем (функциональное, морфологическое, информационное ).
1.1.3. Управление в системе и управление системой. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Функции и задачи управления системой. Устойчивость системы. Эффективность системы. Иерархическая система управления биологическим организмом.
1.1.4. Классификация систем . Большие и сложные системы. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Способы классификации систем. Мера сложности системы. Энтропия. Примеры сложных систем
1.2.1. Понятие о моделях и моделировании. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Определение модели и моделирования. Область применения моделирования. Классификация моделей. Принципы и подходы к построению математических моделей
1.2.2. Построение математических моделей элементов систем (объектов, процессов) на основе экспериментальных данных(АЗ: 4, СРС: 4)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Метод наименьших квадратов. Основные понятия планирования эксперимента. Критерии оптимального планирования эксперимента. Методы построения оптимального плана эксперимента.
1.3.1. Качественные методы анализа систем и принятия решений (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Метод коллективной генерации идей. Метод сценариев. Метод Дельфи. Экспертные методы принятия решений. Процедуры формирования экспертных оценок.
1.3.2. Методы количественного анализа и оптимизации систем(АЗ: 4, СРС: 4)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Методы количестваенного анализа систем и принятия решений . Критерии оптимальности выбора. Применение методов исследования операций в процессе количественного анализа систем. Принятие решений в условиях неопределенности. Задача многокритериального выбора.
-
Практические занятия
1.2.1. Построение моделей информационных систем медико-биологического назначения на основе логических диаграмм потоков данных(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Практическое использование методов струтурного системного анализа для целей разработки модели информационной системы медико-биологического назначения.
1.2.2. Построение экспериментальных моделей биологических систем и процессов на основе метода наименьших квадратов(АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Примеры построения регрессионных моделей биологических объектов, оценкуи их точности и анализа адекватности.
1.3.1. Анализ согласованности экспертных оценок в системах поддержки диагностических решений(АЗ: 2, СРС: 4)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Практическое использование коэффициентов конкорданции и ранговой корреляции для оценки степени согласованности экспертных оценок
1.3.2. Принятие решений в условиях статистической неопределенности.(АЗ: 2, СРС: 4)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Методы оптимизации параметров решающего правила в условиях статистической неопределенности на примере пренатальной диагностики синдрома Дауна.
1.3.3. Примеры решения задач многокритериальной оптимизации в процессе системных исследований.(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Использование методов скалярной свертки критериев и принципа Парето для решения задач многокритериального выбора и многокритериальной оптимизации систем.
1.3.4. Примеры принятия решений в условиях противодействия(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Практическое использование аппарата матричных игр для принятия решений в условиях противодействия
-
Лабораторные работы
-
Типовые задания
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Системный анализ »
Прикрепленные файлы
Вопросы к зачету.doc
Вопросы к зачету по курсу:
«СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ»
-
Определение системы, подсистемы, цели функционирования системы. Основные свойства системы.
-
Классификация систем
-
Большие и сложные системы
-
Управление системой. Разомкнутая и замкнутая системы управления.
-
Определение понятия “системный анализ”. Цель и область применения стистемного анализа.
-
Факторы неопределенности и конфликта в системном анализе
-
Принципы системного анализа. Этапы системного анализа.
-
Использование моделей в системном анализе. Типы моделей
-
Классификация моделей и видов моделирования систем
-
Понятие математического моделирования. Формы математических моделей систем.
-
Классификация методов качественного анализа систем
-
Методы типа коллективной генерации идей, Дельфи, сценариев.
-
Методы анализа систем на основе экспертных оценок.
-
Формирование экспертных оценок на основе методов ранжирования
-
Формирование экспертных оценок на основе метода парных сравнений
-
Формирования экспертных оценок на основе методов непосредственных численных оценок, последовательных сравнений (Черчмена-Акоффа)
-
Методы количественного анализа систем. Однокритериальный количественный анализ систем.
-
Постановка задачи многокритериального количественного анализа и принятия решений.
-
Методы сверки критериев в задачах многокритериального принятия решений
-
Использование принципа Парето для целей многокритериального принятия решений
-
Принятие решений в условиях противодействия. Игровые модели принятия решений. Понятие седловой точки игровой модели принятия решений
-
Понятие смешанной стратегии.
-
Принятие решений в условиях присутствия неконтролируемых факторов
Версия: AAAAAARxRss Код: 000008200