rpd000007084 (090900 (10.03.01).Б5 Безопасность телекоммуникационных систем), страница 2

Прикрепленные файлы: Вопросы.doc

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. B. C. Сергеенко, В. В. Баринов. Сжатие данных, речи, звука и изображений в телекоммуникационных системах. РадиоСофт, 2009.

2. Панин В.В. Основы теории информации: учебное пособие для вузов. - 3-е изд. испр. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. - 438 с.

3. Кудряшов Б.Д. Теория информации: Учебное пособие. - СПб.: СПбГУ ИТМО, 2010. - 188 с.

4. Соловьева Ф.И. Введение в теорию кодирования: Учебное пособие / Новосибирский государственный университет. - Новосибирск, 2010. - 124 с.

5. Кудряшов Б.Д. Теория информации: учебник для вузов. - Питер, 2009. - 314 с.

6. В. И. Тихонов, Б. И. Шахтарин, В. В. Сизых ; под ред. В. В. Сизых. Случайные процессы. Примеры и задачи : учебное пособие для вузов. Т.5. Оценка сигналов, их параметров и спектров. Основы теории информации. Горячая линия-Телеком, 2012, 399 стр.

7. В. М. Белов, С. Н. Новиков, О. И. Солонская. Теория информации : курс лекций : учебное пособие для вузов, Горячая линия - Телеком, 2012, 141 стр.

8. Чечета, С. И. Введение в дискретную теорию информации и кодирования : учебное пособие, МЦНМО, 2011, 223 стр.

б)дополнительная литература:

1. А.Яглом, И.Яглом. Вероятность и информация. М., Наука, 1973.

2. Б.Скляр. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. «Вильямс», М., 2004.

3. Б.Самсонов, Е.Плохов, А.Филоненков, Т.Кречет. Теория информации и кодирование. Учебное пособие. Ростов-на-Дону, «Феникс», 2002.

4. Р.Рид. Основы теории передачи информации. «Вильямс», М., 2005.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Класс персональных ЭВМ, объединенных в локальную сеть. Проектор, информационные стенды, слайд-фильмы.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория информации »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Теория информации является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Информационная безопасность. Дисциплина реализуется на 4 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 402.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-2.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: • формальным представлением, описанием информации и информационных процессов;

• использованием представлений и количественных характеристик информации в решении практических задач информационного обмена.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет (4 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (24 часов), практические (12 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (36 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория информации »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Информация, методы ее представления и интерпретация. Общая задача информационного обмена.(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.2. Модели информационного обмена и источников информации(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.3. Модели канала передачи данных. Аналоговые и цифровые каналы передачи данных(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.4. Дискретные каналы без памяти. Двоичный симметричный канал. Модель канала АБГШ(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.1. Теоретико-вероятностные основы теории информации. Количество информации и понятие об энтропии(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.2. Энтропия и условная энтропия(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.1. Характеристики источника информации. Первая и вторая теоремы Шеннона.(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.2. Сжатие данных. Понятие об избыточности информации и кодировании источника. Коды Шеннона-Фано и Хаффмана.(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.3. Стационарные дискретные источники с памятью. Энтропия стационарного марковского источника.(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.4. Арифметическое кодирование(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.1. Пропускная способность канала и граница Шеннона(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.2. Оценка пропускной способности каналов передачи данных(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1.2.1. Средняя взаимная информация, примеры вычисления(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.3.1. Коды Шеннона-Фано и Хаффмана, примеры кодирования источника.(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.3.2. Коды Зива-Лемпеля, примеры кодирования и декодирования(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.3.3. Основные алгоритмы сжатия данных. Арифметические коды. Примеры.(АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Практическое занятие

1.4.1. Пропускная способность. Примеры оценки для различных каналов передачи данных(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1. Лабораторные работы

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Теория информации »

Прикрепленные файлы

Вопросы.doc

Перечень вопросов

для подготовки к зачету по дисциплине «Теория информации»

1. Понятие информации. Свойства информации.

2. Знаки и сигналы. Сигнал, его характеристики. Квантование сигналов.

3. Синтаксическая и семантическая информация.

4. Энтропия и ее свойства. Количество информации.

5. Энтропия непрерывных сообщений.

6. Условная энтропия и взаимная информация.

7. Условная энтропия и взаимная информация.

8. Информационная характеристика дискретных сигналов.

9. Информационная характеристика непрерывных сигналов.

10. Информационные характеристики квантованного сигнала.

11. Пропускная способность канала связи при отсутствии шумов.

12. Структура канала связи. Пропускная способность канала связи при наличии шумов. Теорема К.Шеннона.

13. Понятие о помехоустойчивом кодировании. Пространственная и временная избыточность. Код с повторением.

14. Кодирование сообщений в дискретном канале: кодирующее отображение, равномерный и неравномерный коды, декодирование.

15. Модуляция. Простейшие типы модуляции (ЛК, ПЗ, ЛР).

16. Спектральное представление амплитудно-модулированного колебания (ЛК, ПЗ).

17. Связь между полосой пропускания приемного тракта КПД и шириной спектра сигнала.

18. Сложные виды модуляции. Представление сигналов в векторном пространстве.

19. Полососберегающие виды модуляции. Единый подход к кодированию и модуляции на примере решетчатого кодирования. Сигнальное кодирование и кодовая модуляция.

20. Виды избыточности. Рандомизатор.

21. Модель источника информации без памяти.

22. Модель источника информации с памятью.

23. Эффективное кодирование. Формула для построения кода, близкого к эффективному. Теорема К.Шеннона.

24. Код Хаффмена. Код Шеннона-Фано.

25. Арифметическое кодирование.

26. Словарные методы кодирования источника.

27. Модель передачи ДСК.

28. Модель канала АБГШ.

Версия: AAAAAARxJHU Код: 000007084