rpd000000156 (031600 (42.03.01).Б1 Реклама и связи с общественностью в аэрокосмической отрасли), страница 2

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Матрицы: виды матриц, операции над матрицами

2.Определители квадратных матриц. Свойства определителей.

3.Алгоритм нахождения обратной матрицы.

4.Ранг матрицы. Элементарные преобразования матриц.

5.Системы линейных алгебраических уравнений: совместные и несовместные; определенные и неопределенные. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом обратной матрицы.

6.Метод Крамера решения системы линейных уравнений.

7.Метод Гаусса решения системы линейных уравнений.

8.Понятие множества, подмножества, числовые множества. Операции над множествами. Диаграммы Эйлера-Венна.

9.Понятие функции. Способы задания функций. График функции.

10.Основные элементарные функции и их графики.

11.Понятие предела. Основные теоремы о пределах. Замечательные пределы.

12.Понятие производной функции. Производные элементарных функций.

13.Основные правила дифференцирования. Производная сложной функции.

14.Правило Лопиталя.

15.Общая схема исследования функции и построения ее графика.

16.Понятие первообразной функции и неопределенного интеграла. Основные свойства неопределенного интеграла.

17.Таблица основных интегралов.

18.Основные методы интегрирования.

19.Определенный интеграл как предел интегральной суммы. Формула Ньютона-Лейбница. Геометрический смысл определенного интеграла.

20.Элементы комбинаторики: размещения, перестановки, сочетания.

21.Основные понятия теории вероятностей. Виды случайных событий. Полная группа событий.

22.Способы подсчета вероятностей: классический, статистический, геометрический.

23.Формула полной вероятности. Формула Байеса.

24.Косвенный подсчет вероятностей. Правила сложения и умножения вероятностей.

25.Схема повторных опытов. Формулы Бернулли и Пуассона.

26.Понятие дискретной и непрерывной случайных величин. Способы их задания.

27.Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

28.Законы распределения дискретной случайной величины (биномиальный, пуассоновский, геометрический, гипергеометрический).

29.Законы распределения непрерывной случайной величины (нормальный, экспоненциальный, равномерный).

30.Математическая статистика как наука, ее задачи, предмет и метод исследования. Связь математической статистики с теорией вероятностей.

31.Понятие статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения.

32.Генеральная совокупность и выборка. Сущность выборочного метода, его достоинства и недостатки.

33.Виды выборок.

34.Понятие вариационного ряда, их виды.

35.Графические формы отображения вариационных рядов: полигон, гистограмма, кумулята, огива.

36.Средние величины вариационного ряда: средняя арифметическая, медиана, мода.

37.Показатели вариации вариационного ряда: вариационный размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение), коэффициент вариации (относительная квадратическая ошибка).

38.Общее понятие и виды индексов в статистике.

39.Ряды динамики. Основные показатели анализа ряда динамики: базисный и цепной абсолютный прирост; базисный и цепной темп роста; базисный и цепной темп прироста, темп наращивания.

40.Статистические методы анализа взаимосвязи социально-экономический явлений.

41.Основные задачи социальной статистики.

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Грес П.В. Математика для гуманитариев: Общий курс: Учебное пособие – 2-е изд.,перераб. и доп. – М.: Унив. книга, Логос, 2009.

2. Туганбаев А.А. Задачи и упражнения по высшей математике для гуманитариев - 3-е изд. – М.: Флинта, МПСИ, 2010.

3. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 2010.

б)дополнительная литература:

1. Выгодский В.Я. Справочник по высшей математике. – М.: АСТ, 2010.

2. Математика для гуманитариев: учебник / Под. общ. ред. д.э.н., проф., К.В. Балдина. – 3-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко» , 2011.

3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2010.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1. Федеральная служба государственной статистики (http://www.gks.ru): Центральная База Статистических Данных.

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Монитор Samsung, клавиатура, мышь,

2. Магнитофон Panasonic,

3. Документ - камера (huer media),

4. ВВК сист. управ. дом. кинотеатром,

5. Видео splitter, магнитофон Филипс, Mega 865 лежачий ПК,

6. Видеомагнитофон Samsung, колонки,

7. Проектор, экран настенный.

8. Программа Microsoft Power Point.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Математика и статистика »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Математика и статистика является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Реклама и связи с общественностью. Дисциплина реализуется на «ИИЯ» факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) И-04.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-10.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: общематематической подготовкой обучающихся, формированием умений, навыков и логического мышления при решении профессиональных задач в PR-деятельности.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетных единиц, 144 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (36 часов), практические (36 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (45 часов) самостоятельной работы студента. Дисциплина «Математика и статистика» является частью Б-2 математического и естественнонаучного цикла (базовая часть) подготовки студентов по направлению подготовки 031600 «Реклама и связи с общественностью». Дисциплина реализуется в Институте Иностранных языков Московского авиационного института (государственного технического университета) кафедрой И-04.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции; практические занятия; текущие, рубежные и промежуточные контроли; самостоятельная работа студента; консультации.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: рубежный контроль успеваемости в форме индивидуальной беседы и решения задач; текущей контроль (на занятиях; по результатам выполнения обучающимися индивидуальных заданий, проверки качества конспектов лекций и иных материалов, отчета обучающихся по имеющимся задолженностям в ходе индивидуальной консультации преподавателя); промежуточный контроль в форме устного экзамена.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Математика и статистика »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Матрицы и определители (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.2. Системы линейных алгебраических уравнений (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.3. Элементы теории множеств (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.4. Введение в комбинаторику(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.5. Функции и пределы (АЗ: 4, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.6. Основы дифференциального и интегрального исчисления (АЗ: 6, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.1. Случайные события(АЗ: 4, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.2. Случайные величины(АЗ: 4, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.3. Теория статистики(АЗ: 6, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.4. Социальная статистика(АЗ: 4, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1.1.1. Действия над матрицами. Вычисление определителя матрицы(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.2. Методы решения системы линейных алгебраических уравнений(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.3. Операции над множествами и их свойства(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.4. Основные понятия комбинаторики(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.5. Вычисление пределов(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.6. Производная и дифференциал функции(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.7. Элементы интегрального исчисления(АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.8. Рубежный контроль по всему разделу "Основы математических знаний"(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.1. Вероятность случайного события. Основные теории вероятностей. Повторение испытаний(АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.2. Дискретные и непрерывные случайные величины. Законы распределения случайных величин и числовые характеристики(АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.3. Сводка и группировка статистических данных. Графическое изображение статистической информации(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.4. Абсолютные и относительные статистические величины. Средние величины и показатели вариации(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.5. Ряды динамики и их анализ. Индексы. Статистическое изучение взаимосвязей(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.6. Основы социальной статистики(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.7. Рубежный контроль по всему разделу "Теория вероятностей и статистика"(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1. Лабораторные работы

1. Типовые задания

1.1.1. Подготовка к лекционным и практическим занятиям по теме: "Элементы линейной алгебры"(СРС: 1)

Тип: Домашнее задание

1.1.2. Подготовка к лекционным и практическим занятиям по теме: "Основы дискретной математики"(СРС: 1)

Тип: Домашнее задание

1.1.3. Подготовка к лекционным и практическим занятиям по теме: "Элементы математического анализа"(СРС: 1)

Тип: Домашнее задание

1.1.4. Подготовка к рубежному контролю по разделу 1: "Основы математических знаний"(СРС: 1)

Тип: Расчетная работа

1.2.1. Подготовка к лекционным и практическим занятиям по теме: "Элементы теории вероятностей"(СРС: 1)

Тип: Домашнее задание

1.2.2. Подготовка к лекционным и практическим занятиям по теме: "Основы статистики"(СРС: 1)

Тип: Домашнее задание

1.2.3. Подготовка в рубежному контролю по разделу 2: "Теория вероятностей и статистика"(СРС: 1)

Тип: Расчетная работа

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Математика и статистика »

Прикрепленные файлы

Версия: AAAAAAQudew Код: 000000156