Shpora_Teoriya_Linal (Билеты 2016), страница 3
Описание файла
Файл "Shpora_Teoriya_Linal" внутри архива находится в папке "линал билеты". Документ из архива "Билеты 2016", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "линейная алгебра и аналитическая геометрия" из 2 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "к экзамену/зачёту", в предмете "линейная алгебра и фнп" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "Shpora_Teoriya_Linal"
Текст 3 страницы из документа "Shpora_Teoriya_Linal"
2. Пусть зависят от переменных, непрерывны и дифференцируемы по ним. Введём векторы и Функция называется вектор-функцией векторного аргумента.
Матрицей Якоби для векторной ФНП называется матрица, элементами которой являются частные производные от координат вектора по координатам вектора :
Если то такой определитель называют якобианом
Производная сложной ВФНП
Если векторная функция непрерывна в точке а непрерывна в то сложна ВФ дифференцируема в точке .
Рассмотрим частные производные = y-сложная ВФНП
Составим матрицу Якоби
теорема доказана
Б9
Квадратичная форма - функция
– коэффициенты квадратичной формы.
Матричная запись квадратичной формы
В координатной форме
В векторно-матричной форме имеет вид
Если квадратичная форма содержит только квадратичную переменную то такой вид то такой вид называется каноническим.
Базис в котором квадратичная форма имеет канонический вид называется каноническим.
Теорема
Любую квадратичную форму можно привести к каноническому виду линейными ортогональными преобразованиями.(метод Лагранжа)
Пример
2 Функция имеет в точке локальный максимум (минимум), если существует такая окрестность точки , для всех точек которой, отличных от ,выполняется неравенство (
Необходимое условие локального экстремума дифференцируемой функции
Если - точка экстремума функции f, то
Достаточные условия локального экстремума дважды дифференцируемой функции
Обозначим
Если D > 0, A > 0, то - точка минимума.
Если D > 0, A < 0, то - точка максимума.
Если D < 0, экстемума в точке нет.
Если D = 0, необходимы дополнительные исследования.
Доказательство необходимости
Геометрическое доказательство очевидно. Если в точке M0 провести касательную плоскость то она естественно пройдет горизонтально те под углом к оси и к оси . Тогда в соответствии с геометрическим смыслом частных производных
Б10
1. Базисом линейного пространства L называют любую упорядоченную систему векторов, для которой выполнены два условия:
1) эта система векторов линейно независима;
2) каждый вектор в линейном пространстве может быть представлен в виде линейной комбинации векторов этой системы. где
Матрицу называют матрицей перехода от старого базиса b к новому базису c. i-й столбец матрицы перехода есть столбец координат i-го вектора нового базиса в старом. Поэтому говорят, что матрица перехода состоит из координат векторов нового базиса в старом, записанных по столбцам. Каждый вектор из базиса может быть представлен в виде линейной комбинации векторов базиса b:
2.
Производную функции в точке называют частной производной функции нескольких переменных в точке по переменному . Аналогично можно определить частные производные функции и по другим переменным.
Частную производную функции называют частной производной второго порядка функции в точке по переменным и и обозначают .
Теорема (о смешанных частных производных).
Пусть функция (n > 1) в некоторой окрестности точки a ∈ Rn имеет частные производные первого порядка и , , а также смешанные производные и . Если эти смешанные производные являются непрерывными в точке , функциями по части переменных и , то в этой точке их значения совпадают, т.е.
Доказательство
При доказательстве теоремы значения всех переменных, кроме xi и xj , можно считать фиксированными. Поэтому можно вести речь о функции, имеющей только два аргумента и , которые удобно переобозначить: = x, = y. Итак, пусть функция f(x, y) в некоторой окрестности U точки (p, q) имеет частные производные первого порядка и смешанные производные , , причем обе смешанные производные непрерывны в самой точке (p, q). Покажем, что в этой точке смешанные производные равны. Выберем такое число δ > 0, что при |∆x| < δ, |∆y| < δ точка (p + ∆x, q + ∆y) попадает в окрестность U. Тогда в квадрате |∆x| < δ, |∆y| < δ определена функция g(∆x,∆y) = f(p+∆x, q+∆y)−f(p+∆x, q)−f(p, q+∆y) + f(p, q).
Для функции одного переменного имеем . Функция (x) на отрезке [p, p + ∆x] (или [p + ∆x, p] при ∆x < 0) имеет производную и потому непрерывна на этом отрезке.
Следовательно, к функции (x) на указанном отрезке можно применить теорему Лагранжа. Согласно этой теореме, существует такое число ϑ ∈ (0, 1), что
Итак
Разность в квадратных скобках представляет собой приращение функции одного переменного на отрезке [q, q + ∆y] (или минус приращение на отрезке [q + ∆y, q] при ∆y < 0): На отрезке [q, q + ∆y] функция λ(y) имеет производную λ 0 (y) = (p + ϑ∆x, y) и является поэтому непрерывной на этом отрезке. Значит, и к этой функции на указанном отрезке можно применить теорему Лагранжа.
Мы приходим к выводу, что , где ϑ1 ∈ (0, 1) — некоторое число.
В результате находим, что g(∆x, ∆y) = (p + ϑ∆x, q + ϑ1∆y)∆x∆y.
Равенство было получено в результате двукратного применения теоремы Лагранжа, причем сперва она применялась по переменному x, затем — по переменному y. Но те же рассуждения можно повторить, поменяв лишь порядок переменных. Тогда получим равенство, аналогичное, но включающее другую смешанную производную. Действительно, если функцию g(∆x, ∆y) представить в виде g(∆x, ∆y) = ψ(q + ∆y) − ψ(q), где ψ(y) = f(p + ∆x, y) − f(p, y), то получим g(∆x, ∆y) = ψ’ (q + ϑ2∆y)∆y = f’y (p + ∆x, q + ϑ2∆y) – f’ y (p, q + ϑ2∆y) ∆y, где ϑ2 ∈ (0, 1).
Повторно применяя теорему Лагранжа к разности в квадратных скобках, приходим к равенству
Соединяя равенства, а затем сокращая на произведение , получаем
Переходя в этом равенстве к пределу при (∆x, ∆y) → (0, 0), заключаем, что (p, q) = (p, q), так как по условию теоремы смешанные производные и непрерывны в точке (p, q).
Б11
1.
Ненулевой вектор x называется собственным вектором линейного оператора , если такое число , что . Число называется собственным значением оператора ,соответствующего вектору . Многочлен относительно называется характеристическим многочленом оператора .
Теорема о ЛНЗ собственных векторов: Собственные вектора, соответствующие различным собственным значениям ЛНЗ.
Док-во: Метод математической индукции:
1)Если существует одно собственное значение и ему соответствует вектор , то ЛК только при , т.к. не равен нулю по определению.
2)Допустим, что утверждение верно для собственных векторов, соответствующих различным собственным значениям, т.е. для различных
только при .
3)Рассмотрим систему , где и не равно ; Составим ЛК векторов этой системы равную нуль-вектору и подействуем на нее ЛО : (a) ; ; (б) ; cоставим комбинацию : , т.к. -ЛНЗ ; все , т.к. не равно , то все , тогда из (а): , т.к. не равен нулю , т.е. в (а): ЛК обращается в 0 только при всех система – ЛНЗ.
Теорема о матрице ЛО в базисе из собственных векторов:
Матрица линейного оператора имеет диагональную форму тогда и только тогда, когда она записана в базисе, составленном из собственных векторов.
2.
В общем случае мы называем ФНП отображение вида , где принадлежит . Если , т.е. значением отображения является действительное число (скалярная величина), отображение называют скалярной ФНП. Если же , то указанное отображение называют векторной ФНП или векторной функцией векторного аргумента.
Функции нескольких переменных , называют координатными функциями векторной функции . Для представления векторной функции используют координатную форму записи .
Пусть заданы векторная ФНП , множество принадлежащее и предельная точка множества . Точку принадлежащую называют пределом функции в точке по множеству , если для любой -окрестности точки существует такая проколотая -окрестность точки , что принадлежит при принадлежащем , в этом случае, как и в скалярном, записывают
, или при . Если , то говорят просто о пределе функции в точке и обозначают его, опуская упоминание множества
Векторная ФНП называется непрерывной в точке , если она определена в этой точке: существует .
Векторная ФНП называется непрерывной на множестве, если она непрерывна в каждой точке множества.