UP-2-4 (Уч. пособие к лаб. раб. по ОКТРЭС)

2015-12-01СтудИзба

Описание файла

Файл "UP-2-4" внутри архива находится в папке "Уч. пособие к лаб. раб. по ОКТРЭС". Документ из архива "Уч. пособие к лаб. раб. по ОКТРЭС", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "основы конструирования и технологии радиоэлектронных средств (окит рэс)" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "окит рэс" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "UP-2-4"

Текст из документа "UP-2-4"

Р а б о т а 4

ОТРАБОТКА ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ МИКРОСБОРОК ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМИ МЕТОДАМИ

Цель работы - изучение методов экспериментальной отработки функциональных показателей МСБ, определение параметров модели функ­циональной точности и расчет допусков показателей МСБ.

Краткие теоретические сведения

Показатели качества конструкций МЭА принято делить на функцио­нальные и материальные. К функциональным относятся все энергоинфор­мационные показатели: выходная мощность, несущая частота сигнала, чувствительность, коэффициент передачи, ширина полосы пропускания фильтра, быстродействие и др. Материальные показатели (масса, объ­ем, стоимость, интенсивность отказов и др.) характеризуют матери­альное содержание конструкции.

Исходя из многоуровневого принципа построения, в конструкции выделяются функционально и конструктивно законченные части - кон­структивно технологические единицы (КТЕ). Требуемая точность функ­циональных показателей КТЕ высоких уровней (блоков, устройств) обеспечивается выбором строго определенных значений показателей КТЕ низких уровней {МСБ, функциональных узлов). Отработка функцио­нальных показателей микросборки по своему содержанию является задачей обеспечения функциональной точности и решается в следующем порядке:

получение математической модели МСБ в виде

(4.1)

где - функциональный показатель МСБ; - параметры элементов, определяющие значение ;

анализ параметрической чувствительности, состоящий в определе­ния абсолютных

(4.2)

и относительных

(4.3)

функций чувствительности и их количественных оценок - коэффициентов влияния;

составление модели функциональной точности в виде уравнения относительной погрешности функционального показателя

(4.4)

где - относительные (безразмерные) коэффициенты влияния;

- относительные погрешности параметров ;

расчет допусков функционального показателя одним из из­вестных методов: наихудшего случая (максимум-минимум), квадратич­ного суммирования или вероятностным.

Если найденные значения допуска функционального показателя не соответствуют требованиям технического задания, производится коррек­тировка допусков параметров элементов или их номинальных значе­ний. Наиболее сложной частью задачи отработки функциональных показателей является получение математической модели КТЕ в виде (4.1). Вследствие высокой трудоемкости математического моделирования устройств современных РЭС и принципиальной невозможности получения точных математических моделей для определенного класса устройств (например, нелинейных) возникает необходимость обращения к экспе­риментальным методам отработки функциональных показателей.

Экспериментальные методы позволяют, минуя этап получения ма­тематической модели, находить абсолютные и относительные коэффици­енты влияния, производить корректировку допусков и номинальных зна­чений параметров элементов. Знание коэффициентов влияния дает воз­можность записать модель функциональной точности (4.4).

Для отработки функциональных показателей МСБ применяются ме­тоды малых приращений, парциальных характеристик, граничных и мат­ричных испытаний.

Метод малых приращений (малого параметра) предназначен для экспериментального определения абсолютных и относительных коэффи­циентов влияния. В теоретическом аспекте метод базируется на заме­не в (4.2) и (4.3) бесконечно малых приращений конечными прираще­ниями. В результате расчет абсолютного и относительного коэффици­ентов влияния производится по формулам

и ,

где - приращение функционального параметра, обусловленное ма­лым приращением параметра ; - номинальные значения функционального параметра и параметра элемента.

Приращение находят в результате постановки на макете МСБ однофакторного эксперимента, который заключается в парциальном изменении на величину параметров элементов. Точность определе­ния коэффициентов влияния тем выше, чем меньше . Однако прира­щение - должно быть таким, чтобы используемая в эксперименте ап­паратура обеспечивала необходимую точность измерения приращения .

Метод малых приращений прост в реализации, но из-за тесных корреляционных связей между параметрами активных элементов приме­няется лишь для определения коэффициентов влияния параметров пас­сивных элементов.

Метод парциальных характеристик предназначен для эксперимен­тального определения относительных и абсолютных коэффициентов влияния, корректировки допусков и номинальных значений функционального параметра и параметра элемента. Метод состоит в экспериментальном снятии зависимостей относительного изменения функционального

п

Рис. 4.1

араметра от относительного изменения па­раметра элемента .

В общем случае графики этих зависимостей имеют вид, представленный на рис. 4.1. Для любой точки графика можно опре­делить относительный и абсолют­ный коэффициенты влияния. Номинальные значения параметров и задаются условиями эксперимен­та.

В координатной плоскости , строят рабочую область (РО) МСБ, границы которой определяются полями допусков на функциональный показатель и параметр . Корректировка параметров и допусков не требуется, если при отклонение функционального показателя , а запас работоспособности достаточен и приблизительно одинаков для правой и левой ветвей парциальной характеристика. Так, например, для характеристики I (см. рис. 4.1) желательно выравнять запас работоспособности S, для чего необходимо уменьшить номинальные значения функционального показателя и параметра . Положение парциальной характеристики 2 относительно рабочей области говорит о том, что по параметру МСБ не работоспособна. В целях обеспечения работоспо­собности требуется уменьшить допуск на параметр или расширить допуск на функциональный показатель .

При отработке функциональных показателей МСБ методом парци­альных характеристик исследование проводится по всем параметрам . Множество параметров в общем случае может содержать параметры ра­диоэлементов, входных сигналов, источников питания, внешних воз­действий и т.д.

Как и метод малых приращений, метод парциальных характеристик является однофакторным экспериментом; он неприменим к параметрам активных элементов и не позволяет смоделировать реальные рабочие ситуации, возникающие в аппаратуре, когда под воздействием внешних дестабилизирующих факторов одновременно изменяются параметры всех элементов.

Метод граничных испытаний решает те же задачи, что и метод парциальных характеристик и заключается в экспериментальном постро­ении областей работоспособности (ОР) по результатам исследования макета МСБ или реального изделия. На границах ОР наступает отказ МСБ, определяемый по заранее оговоренному признаку (критерию). Обычно используют два критерия отказа:

  1. нарушение выполняемых МСБ функций (отсутствие сигнала на вы­ходе, резкое изменение частоты сигнала, нарушение устойчивости, срыв синхронизации и т.д.);

  2. изменение функционального показателя до границ определенного техническим заданием поля допуска.

В первом случае целью гранич­ных испытаний является исследование МСБ на общее функционирование (работоспособность); во втором - исследование функционирования

MCБ no полю допуска. При этом на границах OF функциональный показа­тель достигает значения, оговоренного ТЗ или же условиями экспери­мента.

Границы ОР получают в результате активного воздействия на два параметра: граничный и параметр элемента .

Г

Рис. 4.2

раничный параметр должен удовлетворять ряду требований. Желательно, чтобы изменение оказывало сильное влияние на функциональный показатель и практически не влияло на параметр . Руководствуясь этими требования­ми, в качестве граничного параметра обычно выбирают напряжение источника питания.

Область работоспособности удобно строить в координатах и .

В общем случае границы ОР представляют собой непересекаю­щиеся кривые (рис. 4.2), распо­ложенные справа и слева от нача­ла координат. В верхней и нижней полуплоскостях ОР может быть ограничена допустимым изменением параметра , при котором обеспечивается безопасный электрический режим работы активных элементов (границы I и 2). В правой полуплоскости граница ОР не должна пере­секать линию, определяющую верхнее допустимое значение параметра (прямая 3).

Для построения ОР сначала при изменяют значение граничного параметра в сторону увеличения и уменьшения до появления признака отказа. В результате получают точки I и 2 границ ОР. Затем повторяют эксперимент для ряда значений , и полученные точки соединяют плавными кривыми.

Чтобы упростить анализ результатов исследования, ОР совмещают с рабочей областью МСБ по параметрам , и . Корректировка до­пусков и номинальных значений параметров , и , не требуется, если рабочая область лежит внутри ОР симметрично относительно гра­ниц и при этом обеспечивается достаточный запас работоспособности.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Нашёл ошибку?
Или хочешь предложить что-то улучшить на этой странице? Напиши об этом и получи бонус!
Бонус рассчитывается индивидуально в каждом случае и может быть в виде баллов или бесплатной услуги от студизбы.
Предложить исправление
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5138
Авторов
на СтудИзбе
441
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее