LD-2 (Социологии + программа для социологических исследований), страница 2
Описание файла
Документ из архива "Социологии + программа для социологических исследований", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "социология" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "рефераты, доклады и презентации", в предмете "социология" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "LD-2"
Текст 2 страницы из документа "LD-2"
о модальности ответов и их вариабельности. Из дальнейшего анализа,как правило исключают ответы на вопросы, у которых респондентами использовано менее половины позиций шкалы, а также вопросы на которые более трети респондентов отказались отвечать ( нет ответа или отмечена позиция “Не знаю”, “Не могу сказать” и т.д.)
2. Расчет и анализ группировочных таблиц сопряжения позволяет сделать заключение о различии модальности в группах опрошенных по основным социально-демографическим признакам: полу, возрасту, уровню образования и т.д.
Как правило такой анализ производится по основным показателям изучаемого процесса.Перед построением таблиц сопряжения полезно проанализировать коэффициенты связи (по Пирсону) включенных в анализ показателей состояния изучаемого процесса с социально - демографическими показателями. Как правило различия в распределении модальности наблюдаются, если соотвтетсвующий коэффициент связи существенен с Р > 0, 95. Группировочные таблицы строятся с указанием доли ответивших на вопрос из числа респондентов соответствующей группы.Пример:
Как по Вашему, нужна ли социология экономистам ?
| Девушки | Юноши | |
| Определенно нужна | 22 | 11 |
| Скорее нужна | 48 | 22 |
| Скорее не нужна | 15 | 39 |
| Совершенно не нужна | 5 | 21 |
| Не знаю | 10 | 7 |
Коэфф. Пирсона 0, 62
Как видим, налицо различие в отношении к социологии по полу опрошенных. Этот факт необходимо учитывать в дальнейшем анализе.
3.Анализ влияния факторов на изучаемые процессы производится с использованием статистических мер вязи, к которым относятся коэффициенты сопряженности Пирсона, Крамера, Чупрова, информационные меры связи. Коэффициенты расчитываются с использованием стандартных программ и показывают меру взаимообусловленности в распределении частот появления соответствующих признаков. Один из признаков условно считается зависимым, другой - детерминирующим, однако заключение о наличиии связи может дать только качественный анализ всей сосвкупности связей. Анализ коэффициентов связи позволяет:
-
выделить факторы статистический уровень влияния которых позволяет исключить их из дальнейшего анализа (гипотеза о наличии связи отрицается)
-
проранжировать оставшиеся связи по уровню взаимной сопряженности с изучаемым процессом, при этом следует иметь ввиду, что уровень взаимной сопряженности может определяться как влиянием данного фактора на процесс, так и взаимным изменением данного фактора и процесса под влиянием третьего фактора. Вывод о связи может быть сделан только на основании анализа всей совокупности связей в системе “изучаемый процесс” - “факторные признаки”, поэтому расчитывают не отдельные коэффициенты, а таблицу коэффяициентов.Пример:
Пусть S0 - показатель, отражающий уровень интереса студентов к социологии, а F1, F2,F3 - факторы учебного процесса, отражающие содержание программы, уровень квалификации преподавателей и объем программы в часах. Матрица коэффициентов связи может выглядеть так:
| S0 | F1 | F2 | F3 | |
| S0 | 1 | 0,89 | 0, 68 | 0,75 |
| F1 | 0,89 | 1 | 0,56 | 0,95 |
| F2 | 0,68 | 0,56 | 1 | 0,11 |
| F3 | 0,75 | 0,95 | 0,11 | 1 |
Ч
исто внешне значимы все три фактора, однако при анализе внутренних связей можно заметить, что оценка содержания программы оказалась зависимой от ее объема в часах, поэтому не смотря на то, что уровень связи изучаемого процесса с показателем “содержание...” выше, детерминирующим следует считать фактор “объем программы в часах”, так как именно он определяет меру содержательности программы. Кроме того на содержание программы оказывает значимое влияние и фактор “квалификация ...”, поэтому результат анализа может быть графически отражен в виде следующей схемы:
4. Построение математической факторной модели включает оценку количественного влияния факторов на изучаемый процесс. Модель разрабатывается после качественного анализа влияния факторов и требует включения только тех факторов, влияние которых на изучаемый процесс доказано на предыдущем этапе. Модель как правило представляется в виде регрессионной функции вида:
Y = F ( f2,f3, ... ,fn),
вид функции выбирается исходя из качественного анализа процесса или подбирается путем перебора. Для моделирования часто используют стандартные пакеты типа Statgraf или Statistica для Windows.
Анализ завершается подготовкой отчета по результатам проведенного исследования. Отчет включает описание всех основных этапов исследования:
Во введении дается развернутая характеристика проблемной ситуации, описывается объект, предмет, цели и задачи исследования.
Теоретический раздел отчета включает анализ публикаций по данной проблеме, теоретический анализ основных понятий исследлования, теоретическую и рабочую модель с необходимыми обоснованиями и выкладками.
Процедурно-методический раздел включает обоснование выбора метода исследования, макеты инструментов, расчет и обоснование выборки, а также краткое описание процедур отбора единиц наблюдения.
Аналитический раздел - содержит результаты анализа полученных данных.
В заключительном разделе подволятся итоги исследования и даются рекомендации или технологии управления изучаемым процессом в соответствии с цлью исследования.
В отчет также включают список использованных литературных источников и приложения.
