Kursov_TVMS (Зависимость количества лейкоцитов в крови человека от уровня радиации)
Описание файла
Документ из архива "Зависимость количества лейкоцитов в крови человека от уровня радиации", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "медицина" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "рефераты, доклады и презентации", в предмете "медицина, здоровье" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "Kursov_TVMS"
Текст из документа "Kursov_TVMS"
Международный университет природы, общества и человека
“Дубна”
Кафедра высшей математики
Кафедра системного анализа и управления
Курсовая работа
по теории вероятностей и математической статистике
на тему:
Зависимость количества лейкоцитов в крови человека от уровня радиации
студентки 2 курса группы 2101
Березиной Ирины Владимировны
Руководители: проф. Чавлейшвили М. П.
ассистент Крейдер О. А.
ассистент Возвышаева Н. А.
Дубна, 2003
Оглавление
Введение……………………………………………………………...3
Исходные данные……………………………………………………4
Постановка задачи…………………………………………………..7
Теоретическая основа…………………………………………….…8
Теория вероятностей……………………………………………….11
Математическая статистика……………………………………….14
Вывод………………………………………………………………..24
Список литературы………………………………………………...25
Приложение………………………………………………………...26
Введение
В данной курсовой работе будет проводиться исследование числа лейкоцитов в крови человека от уровня радиации. Это исследование будет проводиться на основе исходных данных, с помощью метода наименьших квадратов, проверки статистических гипотез а так же с помощью различных геометрических построений. На основе полученных результатов будет сделан вывод о существовании зависимости.
Исходные данные
За Х принят уровень радиации, за Y — количество лейкоцитов в крови человека.
X | Y |
0,626667 | 4527,237 |
0,653333 | 5108,709 |
0,646667 | 5207,555 |
0,773333 | 5458,406 |
0,78 | 5507,011 |
0,74 | 5673,077 |
0,8 | 5728,142 |
0,853333 | 5812,477 |
0,866667 | 5965,568 |
0,96 | 6149,168 |
0,92 | 6255,463 |
0,9 | 6329,594 |
1,093333 | 6332,226 |
0,86 | 6337,099 |
0,82 | 6385,752 |
0,953333 | 6391,242 |
0,926667 | 6595,454 |
0,96 | 6738,951 |
0,946667 | 6838,889 |
0,786667 | 7091,043 |
0,993333 | 7097,944 |
0,986667 | 7253,375 |
1,093333 | 7318,543 |
1,02 | 7379,69 |
1,046667 | 7391,09 |
1,026667 | 7408,133 |
1,14 | 7467,515 |
1,086667 | 7515,751 |
1,093333 | 7574,012 |
1,04 | 7608,591 |
1,006667 | 7717,174 |
1,013333 | 7803,208 |
1,04 | 7881,098 |
1,206667 | 8250,378 |
1,12 | 8464,471 |
1,266667 | 8506,901 |
1,266667 | 8506,901 |
1,266667 | 8506,901 |
1,12 | 8525,006 |
1,053333 | 8539,606 |
1,306667 | 8639,868 |
1,353333 | 8804,893 |
1,206667 | 8873,718 |
1,333333 | 8960,734 |
1,4 | 8975,02 |
1,213333 | 9260,916 |
1,166667 | 9332,443 |
1,453333 | 9469,077 |
1,573333 | 9539,758 |
1,4 | 9683,772 |
1,306667 | 9694,652 |
1,493333 | 9978,551 |
1,5 | 10012,91 |
1,4 | 10035,87 |
1,473333 | 10137,97 |
1,513333 | 10150,81 |
1,513333 | 10150,81 |
1,44 | 10156,15 |
1,586667 | 10166,75 |
1,473333 | 10172,3 |
1,453333 | 10327,17 |
1,566667 | 10370,44 |
1,613333 | 10484,95 |
1,58 | 10546,77 |
1,553333 | 10639,61 |
1,72 | 10710,06 |
1,78 | 10894,36 |
1,54 | 10904,36 |
1,673333 | 11133,19 |
1,7 | 11426,35 |
1,66 | 11483,3 |
1,833333 | 11530,38 |
1,8 | 11636,61 |
1,72 | 11685,42 |
1,646667 | 11755,89 |
1,653333 | 11829,51 |
1,78 | 11888,4 |
1,84 | 12092,16 |
1,846667 | 12168,77 |
1,866667 | 12438,43 |
2,033333 | 12787,44 |
1,933333 | 13261,7 |
2,033333 | 13298,56 |
1,946667 | 13381,07 |
2,013333 | 13643,99 |
2,073333 | 13826,9 |
2,146667 | 14134,15 |
2,36 | 14770,7 |
2,26 | 14869,74 |
2,44 | 15085,68 |
2,286667 | 15170,25 |
2,533333 | 15448,3 |
2,52 | 15974,4 |
2,273333 | 16240,57 |
2,193333 | 16377,2 |
2,673333 | 16409,9 |
2,566667 | 16562,52 |
2,553333 | 17086,62 |
2,5 | 17102,3 |
2,673333 | 17181,38 |
Таблица 1. Исходные данные
Постановка задачи
В данной работе на основании имеющихся данных провести статистический анализ генеральной совокупности заданных чисел. Производя этот анализ, использовать различные числовые функции, а также и графические: диаграмму и гистограммы рассеяния, регрессии. По корреляционной таблице подсчитать некоторые характерные величины. На основании этого проверить статистические гипотезы, согласовать исходные данные с теорией.
Теоретическая основа
С давних времен человек совершенствовал себя, как физически, так и умственно, постоянно создавая и совершенствуя орудия труда. Постоянная нехватка энергии заставляла человека искать и находить новые источники, внедрять их, не заботясь о будущем. В порыве за открытиями в конце XIX в. двумя учеными: Пьером Кюри и Марией Склодовской-Кюри было открыто явление радиоактивности. Именно это достижение поставило существование всей планеты под угрозу. За 100 с лишним лет человек наделал столько глупостей, сколько не делал за все свое существование. Давно уже прошла Холодная война, мы уже пережили Чернобыль и многие засекреченные аварии на полигонах, однако проблема радиационной угрозы никуда не ушла и по сей день служит главной угрозой биосфере.
Радиация играет огромную роль в развитии цивилизации на данном историческом этапе. Благодаря явлению радиоактивности был совершен существенный прорыв в области медицины и в различных отраслях промышленности, включая энергетику. Но одновременно с этим стали всё отчётливее проявляться негативные стороны свойств радиоактивных элементов: выяснилось, что воздействие радиационного излучения на организм может иметь трагические последствия. Подобный факт не мог пройти мимо внимания общественности. И чем больше становилось известно о действии радиации на человеческий организм и окружающую среду, тем противоречивее становились мнения о том, насколько большую роль должна играть радиация в различных сферах человеческой деятельности.
Воздействие радиации на организм может быть различным, но почти всегда оно негативно. В малых дозах радиационное излучение может стать катализатором процессов, приводящих к раку или генетическим нарушениям, а в больших дозах часто приводит к полной или частичной гибели организма вследствие разрушения клеток тканей.
Сложность в отслеживании последовательности процессов, вызванных облучением, объясняется тем, что последствия облучения, особенно при небольших дозах, могут проявиться не сразу, и зачастую для развития болезни требуются годы или даже десятилетия. Кроме того, вследствие различной проникающей способности разных видов радиоактивных излучений они оказывают неодинаковое воздействие на организм: -частицы наиболее опасны, однако для -излучения даже лист бумаги является непреодолимой преградой; -излучение способно проходить в ткани организма на глубину один-два сантиметра; наиболее безобидное -излучение характеризуется наибольшей проникающей способностью: его может задержать лишь толстая плита из материалов, имеющих высокий коэффициент поглощения, например, из бетона или свинца.
Также различается чувствительность отдельных органов к радиоактивному излучению. Поэтому, чтобы получить наиболее достоверную информацию о степени риска, необходимо учитывать соответствующие коэффициенты чувствительности тканей при расчете эквивалентной дозы облучения:
0,03 – костная ткань
0,03 – щитовидная железа
0,12 – красный костный мозг
0,12 – легкие
0,15 – молочная железа
0,30 – другие ткани
1,00 – организм в целом.
Вероятность повреждения тканей зависит от суммарной дозы и от величины дозировки, так как благодаря репарационным способностям большинство органов имеют возможность восстановиться после серии мелких доз.