Дуда Р., Харт П. - Распознование образов и анализ сцен, страница 103

Классификации образов . Глава !. Введение . 1.!. Машинное восприятие 1.2. Пример !.3. Модель классификации 1.4. Описательный подход 1.5. Обзор содержания книги по главам . 1.6. Библиографические. сведения Список литературы .. Глава 2. Байесовская теория решений 2.!. Введение 2.2. Байесовская теория решений — непрерывный случай... 2.3. Классификация в случае двух классов . 2.4.

Классификация с минимальным уровнем ошибки . 2.5. Классификаторы, разделяющие функции и поверхности решений 2.6. Вероятности ошибок и интегралы ошибок . 2.7, Нормальная плотность 2.8. Разделяющие функции для случая нормальной плотности . 2.9. Байесовская теория решений — дискретный случай . 2.10. Независимые бинарные признаки . 2.1!. Составная байесовская задача принятия решений и контекст . 2.12, Примечаняя 2.!3, Библиографические и исторические сведения . Список литературы Задачи Глава 3.

Оценка иараметров и обучение с учителем 3.1. Оценка параметров и обучение с учителем 3.2. Оценка по максимуму правдоподобия 3.3. Байесовский классификатор 3.4, Обучение при восстановлении среднего значения нормальной плотности 3.5. Байесовское обучение в общем случае .

3,6. Достаточные статистихи 3.7. Достаточные статистики и семейство зкспоненциальных функций 3.8. Проблемы размерности 3.9. Оценка уровня ошибки 3.!О. Библиографические и исторические сведения Список литературы Задачи 5 7 1! !1 !1 12 14 15 17 18 18 20 23 26 27 28 31 32 36 42 43 44 46 47 49 51 63 68 70 74 78 86 89 9! 93 Оглавление 509 98 145 146 149 153 157 164 167 168 178 185 192 !95 200 204 207 2!! Глава 4. Непараметрические методы 4.1. Введение 4.2. Оценка плотности распределения 4.3. Парзеновские окна 4.4, Оценка методом й„ближайших соседей 4.5. Оценка апостериорных вероятностей 4.6.

Правило ближайшего соседа 4.7. Правило й ближайших соседей 4.8. Аппроксимации путем разложения в ряд 4.9, Аппроксимация для бинарного случая 4.10. Линейный дискриминант Фишера 4.11. Множественный днскриминантный анализ 4.12. Библиографические и исторические сведения Список литературы . Зш!ачи Глава 5.

Линейные разделяющие функции 5.!. Введение 5.2. Линейные разделяющие функции и поверхности решений 5.3. Обобщенные линейные разделяющие функции 5.4, Случай двух линейно разделимых классов 5.5, Минимизация персептронной функции критерия 5.6. Процедуры релаксаций 5.7, Поведение процедур в случае неразделяемых множеств.

5.8. Процедуры минимизации квадратичной ошибки 5.9. Процедуры Хо — Кашьяпа 5.10. Процедуры лннейного программирования . 5.11. Метод потенциальных функций 5.12. Обобщения для,случая многих классов . 5.13. Библиографические и исторяческне сведения Список литературы Задачи Глава 6.

Обучение без учителя. и группировка 6.1. Введение 6.2. Плотность смеси н идентифнцируемость 6.3. Оценки по максимуму правдоподобия 6.4. Приложение к случаю нормальных смесей 6.5. Байесовское обучение без учителя 6,6. Описание данных и группировка 6,7. Меры подобия 6.8. Функции критериев для группировки 6.9. Итеративная оптимизация . 6.10. Иерархическая группировка . 6.1!. Методы, использующие теорию графов 6.12, Проблема обоснованности. 6,13, Представление данных в пространстве меньшей размерности многомерное масштабирование .. 6,14.

Группировка и уменьшение размерности 6.15. Библиографические и исторические сведения Список литературы Задачи 98 98 10! 108 !10 11! 117 119 Г22 129 1ЗЗ 136 139 14! 21! 212 213 215 224 233 234 238 247 249 258 261 263 267 269 273 277 Оглавление 510 Часть 1!. Анализ сцен 282 319 405 405 408 4!3 419 425 429 431 431 Глава 7. Представление изображений и их первоначальные упрев!ения 7.1. Введение 7.2. Представление информации 7.3. Пространственное дифференцирование . 7.4. Пространственное сглаживание 7.5.

Сравнение с эталоном . 7.6, Анализ областей . 7 7. Прослеживание контуров . 7.8. Библиографические н исторические сведения Список литературы Задачи Глава 8, Анализ пространственных частот 8.1. Введение, 8.2. Теорема отсчетов . 8.3. Сравнение с эталоном н теорема о свертке .

8.4. Пространственная фильтрация 8.5. Среднеквадратичная оценка .. 8,6. Библиографнческне и исторические сведения Список литературы . Задачи . Глава 9. Описания линни и формы 9.1. Введение . 9.2. Описание линии 9.3. Описание формы 9.4. Бнблиографичесние н исторические сведения Список литературы . Задачи Глава !О. Перспективные преобразования 10.1.

Введение . 10.2. Моделирование процесса съемки изображения . 10.3. Перспективное преобразование в однородных координатах 10.4. Перспективные преобразования с двумя системами отсчета 10.5. Примеры применения 10.6. Стереоскопическое восприятие . 10.7. Библиографические и исторические сведения Список литературы . Задачи Глава !1. Проеитивиые инварианты 11,1, Введение 11.2. Сложное отношение .

11.3. Двумерные проективные координаты . 11.4. Линия, соединяющая объективы . 11.5. Аппроксимация ортогональным проектированием 11.6, Восстановление объекта 1!.7, Библиографические и исторвческне сведения 282 283 287 291 296 304 310 3!3 3!6 318 319 323 326 329 340 344 346 348 350 350 351 365 398 40! 403 433 435 439 442 446 449 451 Оглавление 51! Список литературы Задачи 452 452 Гааза 12. Методы составления и обработки описаний в анализе сцен . 454 Именной указатель Предметный указатель 498 502 12.1.

Введение 12.2. Формальное представление описаний !2.3. Трехмерные модели 12.4. Анализ многогранников .. 12.5. Библиографические и исторические сведения Список литературы .. Задачи ..... 454 455 465 471 493 494 496 .