Ответы к заданиям 1-7, Итоговый: Разработка программного обеспечения для Big Data Темы 1-7, итоговый, компетентностный тест

Какой элемент высокоуровневой архитектуры Hadoop представляет все файлы и каталоги, которые используются в пространстве имен?

Какой параметр для встроенных методов оптимизации памяти рассматривается как параметр по умолчанию при создании таблиц, оптимизированных для памяти?

Что включает транзакция базы данных?

In-Memory OLTP вводит следующие концепции.

Каковы ключевые особенности In-Memory OLTP?

Каковы преимущества технологии In-Memory OLTP?

На каком уровне архитектуры экосистемы Hadoop проходят основные процессы обработки и анализа данных в рамках поставленной задачи?

Какой элемент высокоуровневой архитектуры Hadoop позволяет хранить данные для проведения сложных вычислений?

Какой компонент Apache Hadoop представляет собой вычислительную модель и программную среду для написания приложений?

Платформа, используемая для анализа больших наборов данных и основанная на языке высокого уровня для выражения программ анализа данных, включает инфраструктуру оценки этих программ

Какой компонент экосистемы Hadoop является нереляционной БД?

Выберите характеристики In-Memory OLTP.

Какие модули входят в базовую структуру Hadoop?

Какие задачи во время работы программы MapReduce выполняются на этапе Reduce?

Какой компонент Apache Hadoop создает несколько реплик блоков данных и распределяет их по вычислительным узлам в кластере?

Из каких компонентов состоит HBase?

Укажите преимущества Hadoop.

Какие компоненты входят в состав Apache Hadoop?

Механизм анализа в рамках больших данных включает следующую последовательность.

Что предполагает анализ больших данных?

Какой принцип архитектуры больших данных считает, что архитектура приложения для работы с большими данными должна иметь интуитивно понятный дизайн, который можно настраивать, он должен быть доступен через текущие используемые информационные панели и доступен в облаке?

Что включают задания для обработки данных с помощью длительных пакетных заданий?

OLTP в памяти автоматически устанавливается

Тип таблицы оптимизации памяти, который сохраняет свою структуру таблиц в случае сбоя сервера или его остановки, – это

Какую команду используют, чтобы оптимизировать переменную в хранимой процедуре?

Выберите характеристики таблиц, оптимизированных для памяти.

Выберите верные утверждения.

Тип таблицы оптимизации памяти, который представляет собой таблицу, которая находится в памяти, где данные доступны после сбоя сервера, завершения работы или перезапуска SQL Server, – это

Выберите верные утверждения.

Укажите сценарии приложений, в которых успешно используется выполняющаяся в памяти OLTP.

Для какой структуры данных для сохранения механизм OLTP в памяти создает набор файлов контрольных точек в файловой группе файлового потока?

Во сколько раз рекомендуемое значение при указании индекса BUCKET COUNT должно превышать ожидаемое количество

Какие модели восстановления поддерживаются для базы данных?

Виды классификации информации, включаемой в большие данные, – это

Во сколько раз рекомендуемое значение при указании индекса BUCKET COUNT должно превышать ожидаемое количество уникальных значений?

Выберите In-Memory технологии.

Какая структура данных In-Memory OLTP хранит свои данные в памяти, используя несколько версий данных каждой строки?

Тип индекса, который представляет собой список указателей, – это

Скомпилированные в собственном коде хранимые процедуры можно использовать для поддерживаемых конструкций T-SQL

Как называются таблицы, данные которых в случае сбоя или переключения сервера будут восстановлены из журналов транзакций?

Какие типы объектов используются для возвращающих табличные значения параметров, а также для промежуточных результирующих наборов в хранимых процедурах?

Выполняющаяся в памяти OLTP позволяет повысить производительность обработки транзакций

Укажите типы рабочих нагрузок, которые Microsoft рекомендует для использования In-Memory OLTP.

Выделите причины быстрой работы оптимизированных для памяти таблиц.

Основными особенностями нереляционных СУБД являются

Программный код, выполняющийся в общем случае на выделенной машине экземпляра HDFS и отвечающий за файловые операции, такие как открытие и закрытие файлов, создание и удаление каталогов, – это

Какой фреймворк выполняет распределенную обработку больших наборов данных между кластерами компьютеров?

Инструмент для работы с большими данными, который лучше всего подходит для приложений, которые не могут позволить себе потерять данные, даже если весь центр обработки данных не работает, – это

Программный продукт, который упрощает создание и поддержку технически сложных либо нагруженных проектов, – это

Какая из следующих СУБД подходит для организации высокодоступного и распределённого хранилища?

Укажите основные преимущества фреймворков.

Дайте определение MapReduce.

Какая из СУБД относится к технологии NewSQL?

Большие данные характеризуются следующими признаками.

Какие данные создают множество проблем с точки зрения их обработки для извлечения из них ценности?

Самая быстрая, простая и безопасная современная платформа для работы с большими данными – это

Какой язык сериализации представляет собой облегченный формат файлов с открытым стандартом для обмена данными?

Как называется тип данных, которые не связаны какой-либо жесткой схемой хранения и обработки данных?

К признакам определения больших данных относятся

Какими данными традиционное программное обеспечение для обработки данных просто не может управлять?

Технология NoSQL расшифровывается как

Разнородный источник данных, содержащий комбинацию простых текстовых файлов, изображений, видео является примером

Какое свойство определяет, что наборы больших данных содержат разные типы данных в одной и той же неструктурированной базе данных?

Какое ключевое действие включает то, что большие данные объединяют данные из множества разрозненных источников и приложений?

Данные, у которых нет строго зафиксированного формата (например: текстовые документы, PDF, изображения и видеозапись) являются

Выделите преимущества, которые дает использование больших данных.

Какой язык программирования может легко интегрироваться с существующими платформами больших данных, такими как Apache Hadoop и Apache Spark?

Для какой группы подходов к Big Data обработка не предполагает получения новых знаний, ее результаты соотносятся с априорными знаниями и позволяют судить о том, как протекают те или иные процессы?

Какой уровень архитектуры анализа больших данных получает результаты от уровня анализа больших данных и представляет их соответствующему уровню вывода, также известному как уровень бизнес-аналитики?

Выделите проблемы больших данных.

Выберите главные характеристики Big Data.

Каковы проблемы инфраструктуры больших данных?

Какой язык программирования можно использовать для создания мобильных приложений, когда есть необходимость связать большие данные и искусственный интеллект?

Какой язык программирования разрабатывался как язык для научного программирования со скоростью, достаточной для удовлетворения потребностей в моделировании на интерактивном языке с последующей неизбежной обработкой кода на языке компиляции?

Укажите парадигмы программирования при работе с большими данными.

Какими плюсами обладает язык программирования Scala?

Какой язык программирования используется для анализа данных и является точным в количественном выражении?

На каком этапе обработки больших данных корпорация внедряет основные информационные технологии для сбора больших данных?

Какой язык программирования поддерживает множество инфраструктур больших данных и инструментов обработки?

Какой язык программирования выбрать, если планируется создавать решения для работы с большими данными, используя только традиционно доступные инструменты?

Выберите неверные утверждения.

На каком этапе работы MapReduce результаты, полученные на этапе reduce, записываются в выходной поток?

Инструмент для работы с большими данными для извлечения, подготовки и объединения данных – это

Выделите основные функции, которые характеризуют автономную платформу управления большими

Инструмент для анализа больших данных, который предлагает набор продуктов для создания новых процессов интеллектуального анализа данных и настройки прогнозного анализа, – это

Как называются таблицы, данные в которые загружаются внешними системами, без участия Hive ?

На каком этапе работы MapReduce входные данные делятся на блоки данных предопределенного размера?