Для студентов МАИ по предмету Радиотехнические цепи и сигналы (РТЦиС)Программа экзаменаПрограмма экзамена 2015-11-22СтудИзба

Ответы: Программа экзамена

Описание

Программа экзамена по курсу РТЦиС, ч.2
Лектор: ст.пр. Голованов В.В.
1 .Дискретные и цифровые сигналы

Представление сигнала в виде ряда Котельникова, теорема отсчётов. Модели дискретных сигналов. Спектральное представление дискретного сигнала. Восстановление аналогового сигнала по его отсчётам. Цифровой сигнал, ошибка квантования. Дискретная свёртка. Дискретное преобразование Фурье. Быстрое преобразование Фурье. Z-преобразование и его использование в теории цифровых сигналов и систем. Методы обратного z-преобразования.

2.Цифровые фильтры

Функциональная схема цифровой обработки сигнала. Разностные уравнения как алгоритм работы цифрового фильтра (ЦФ)- Функциональные схемы рекурсивных и трансверсальных фильтров. Нахождение выходного сигнала ЦФ по разностным уравнениям. Передаточная функция и импульсная характеристика ЦФ. Условия устойчивости, инвариантности во времени и физической реализуемости ЦФ. Частотные характеристики ЦФ. Влияние расположения нулей и полюсов в z-плоскости на частотные характеристики. Методы синтеза ЦФ: синтез по заданной импульсной характеристике, синтез по заданной частотной характеристике. Методы синтеза ЦФ по аналоговому прототипу: метод инвариантной импульсной характеристики и метод билинейного z-преобразования. Нахождение выходного сигнала ЦФ методом свёртки входного сигнала и импульсной характеристики и методом z-преобразования. Алгоритм цифровой фильтрации в частотной области на основе использования быстрого преобразования Фурье. Погрешности квантования в ЦФ. Расчёт дисперсии ошибки квантования на выходе фильтра.

3 .Случайные сигналы

Понятие случайного процесса. Статистические характеристики случайного процесса: одномерный и многомерный законы распределения, моменты распределения (математическое ожидание, дисперсия, корреляционная функция), спектральная плотность мощности. Интервал корреляции и эффективная ширина спектра. Нестационарные, стационарные и эргодические процессы. Теорема Винера-Хинчина. Измерение статистических характеристик эргодического процесса. Нормальней (гауссовский) случайный процесс. Узкополосный случайный процесс. Законы распределения огибающей и фазы нормального узкополосного процесса. Понятие белого шума. Тепловой и дробовой шумы как примеры белого шума, формулы Найквиста и Шотки. Преобразование случайных процессов в линейных и нелинейных цепях.

4.Оптимальная фильтрация сигналов
Постановка задачи обнаружения сигнала на фоне помех. Согласованный фильтр (СФ): частотные и импульсная характеристики. Максимальное отношение сигнал/помеха на выходе фильтра. Характеристики помехи на выходе СФ и его выходной сигнал. Примеры построения СФ для прямоугольных видео- и радиоимпульсов. Квазиоптимальные фильтры. СФ для сигнала произвольной формы. Сжатие сигналов в СФ на примере сигналов, манипулированных по коду Баркера, и ЛЧМ-импульса. Преимущества систем с сигналами с большой базой. Оптимальная фильтрация в случае небелого шума

Характеристики

Учебное заведение
Семестр
Просмотров
177
Скачиваний
4
Размер
2,23 Kb

Список файлов

ReadMe

Файлы скачаны со студенческого портала для студенты "Baumanki.net"

Файлы представлены исключительно для ознакомления

Не забывайте, что Вы можете зарабатывать, выкладывая свои файлы на сайт

Оценивайте свой ВУЗ в различных голосованиях, в том числе в досье на преподавателей!

Программа экзамена

Программа экзамена по курсу РТЦиС, ч.2

Лектор: ст.пр. Голованов В.В.

1 .Дискретные и цифровые сигналы

Представление сигнала в виде ряда Котельникова, теорема отсчётов. Модели дискретных сигналов. Спектральное представление дискретного сигнала. Восстановление аналогового сигнала по его отсчётам. Цифровой сигнал, ошибка квантования. Дискретная свёртка. Дискретное преобразование Фурье. Быстрое преобразование Фурье. Z-преобразование и его использование в теории цифровых сигналов и систем. Методы обратного z-преобразования.

2.Цифровые фильтры

Функциональная схема цифровой обработки сигнала. Разностные уравнения как алгоритм работы цифрового фильтра (ЦФ)- Функциональные схемы рекурсивных и трансверсальных фильтров. Нахождение выходного сигнала ЦФ по разностным уравнениям. Передаточная функция и импульсная характеристика ЦФ. Условия устойчивости, инвариантности во времени и физической реализуемости ЦФ. Частотные характеристики ЦФ. Влияние расположения нулей и полюсов в z-плоскости на частотные характеристики. Методы синтеза ЦФ: синтез по заданной импульсной характеристике, синтез по заданной частотной характеристике. Методы синтеза ЦФ по аналоговому прототипу: метод инвариантной импульсной характеристики и метод билинейного z-преобразования. Нахождение выходного сигнала ЦФ методом свёртки входного сигнала и импульсной характеристики и методом z-преобразования. Алгоритм цифровой фильтрации в частотной области на основе использования быстрого преобразования Фурье. Погрешности квантования в ЦФ. Расчёт дисперсии ошибки квантования на выходе фильтра.

3 .Случайные сигналы

Понятие случайного процесса. Статистические характеристики случайного процесса: одномерный и многомерный законы распределения, моменты распределения (математическое ожидание, дисперсия, корреляционная функция), спектральная плотность мощности. Интервал корреляции и эффективная ширина спектра. Нестационарные, стационарные и эргодические процессы. Теорема Винера-Хинчина. Измерение статистических характеристик эргодического процесса. Нормальней (гауссовский) случайный процесс. Узкополосный случайный процесс. Законы распределения огибающей и фазы нормального узкополосного процесса. Понятие белого шума. Тепловой и дробовой шумы как примеры белого шума, формулы Найквиста и Шотки. Преобразование случайных процессов в линейных и нелинейных цепях.

4.Оптимальная фильтрация сигналов

Постановка задачи обнаружения сигнала на фоне помех. Согласованный фильтр (СФ): частотные и импульсная характеристики. Максимальное отношение сигнал/помеха на выходе фильтра. Характеристики помехи на выходе СФ и его выходной сигнал. Примеры построения СФ для прямоугольных видео- и радиоимпульсов. Квазиоптимальные фильтры. СФ для сигнала произвольной формы. Сжатие сигналов в СФ на примере сигналов, манипулированных по коду Баркера, и ЛЧМ-импульса. Преимущества систем с сигналами с большой базой. Оптимальная фильтрация в случае небелого шума

Картинка-подпись
Хотите зарабатывать на СтудИзбе?

Комментарии

Поделитесь ссылкой:
Рейтинг-
0
0
0
0
0
Поделитесь ссылкой:
Сопутствующие материалы
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Нет! Мы не выполняем работы на заказ, однако Вы можете попросить что-то выложить в наших социальных сетях.
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
3546
Авторов
на СтудИзбе
921
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее