ВКР: АТРИБУЦИЯ ЛИЧНОСТНЫХ КАЧЕСТВ ЧЕРЕЗ АУДИАЛЬНОЕ ВОСПРИЯТИЕ ОРАТОРА

СОДЕРЖАНИЕ

АННОТАЦИЯ

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1 Обзор литературы по проблеме исследования

1.1 Человек как субъект и объект познания

1.2 Атрибутивные процессы

1.3 Имплицитные теории личности

1.4 Теория социальных представлений

1.5 Механизмы межличностного восприятия

1.7 Современные направления исследований

ГЛАВА 2. Методы и организация исследования

2.1. Описание выборки исследования

2.2 Методы исследования

2.3 Математико-статистические методы обработки данных

ГЛАВА 3. Результаты исследования и их обсуждение

3.1 Описание психологических особенностей героя аудиозаписи

3.2 Качественный анализ сравнения полученных данных с помощью метода трансформационной грамматики и личностных опросников

3.3 Сравнение реальные характеристики героя аудиозаписи с точностью представлений слушателей о нем

3.4 Статистическая проверка выдвинутых гипотез

3.5 Контент анализ описания внешности героя

ВЫВОДЫ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение A. Метод трансформационной грамматики

Приложение Б. Метод трансформационной грамматики

Приложение В. Метод трансформационной грамматики

Приложение Г. Шкалы оценки личностных особенностей героя аудиозаписи

АННОТАЦИЯ

Целью исследования стало изучение атрибуций личностных качеств оратора через аудиальное восприятие его голоса. Особое внимание уделяется вопросу соответствия (точности) представлений о личности оратора, появившихся при прослушивании его голоса, и его реальных психологических характеристик. На первом этапе работы дано описание психологических особенностей исполнителя авторской песни В. А. Елисеева с использованием двух методов. Метод трансформационной грамматики У. Вейнтрауба позволил осуществить дистантное изучение личностных свойств, проявляющихся через речь при публичном выступлении.Применение 16 – факторного личностного опросника Кеттелла (форма С) и опросника состояния агрессии Басса-Дарки (вар. Осницкого) дало возможность подтвердить результаты, полученные при использовании метода Вейнтрауба. Таким образом, получено наиболее полное представление о личностных качествах В. А. Елисеева. На втором этапе исследования 32 женщины и 19 мужчин в возрасте от 18 до 67 лет прослушивали аудиозапись голоса В. Елисеева, после чего оценивали его личностные качества. Было выявлено (кластерный анализ), что точность описания личности оратора не зависит от пола, возраста и уровня образования слушателей. Высокие показатели в структуре интегративного эмоционального интеллекта, а также положительные показатели самочувствия, активности и настроения у слушателей в момент прохождения исследования не определяют точность описания личности другого человека. В среднем по выборке определяется около 85% черт героя аудиозаписи. Итак, голос несет в себе исчерпывающие характеристики о его носителе при условии, что известен род его деятельности.

Данные, полученные в работе, могут быть использованы как психологами при профессиональном отборе или оказании помощи в службе телефона доверия, так, например, и при создании систем безопасности.

ABSRACT

The purpose of this research is to study personal qualities which are attributed to the speaker based on his voice perception. Mental images which the audience forms as a reaction to speech production may be very close to the speakers’ real psychological characteristics. We pay special attention to the accuracy of these mental images as compared with real personal traits. The first phase of the project involves the personality description of Vadim Eliseev, a professional musician. Two distinct methods are utilized. The method of transformational grammar (Weintraub, 2003) allows us to examine the musician’s personality distantly through analysis of his public speeches. The use of the Sixteen Personality Factor Questionnaire (16 PF; Form C; (Kapustina, 2001)) and Buss – Durkee Hostility Inventory (BDHI) (Osnitsky,1998)) helps to validate the results obtained through the Weintraub’s method. Thus, the most complete description of Vadim Eliseev’s personality is achieved. In the final experimental phase the participants (32 women and 19 men aged from 18 to 67) were asked to evaluate Eliseev’s personality after listening to the audio recording of his voice. We found (cluster analysis) that the accuracy of the personality description was not affected by gender, age or education of the audience members. Such factors as high rates in emotional intelligence, as well as positive indicators of well – being, activeness or mood during the experiment didn’t influence the accuracy of the personality description either. For the sample tested, about 85% of personality traits which the participants identified based on voice perception matched the real personal characteristics. This study provides a strong experimental demonstration that the voice carries comprehensive information about speaker’s personality given that the speaker’s professional field is known to the audience.

The obtained results may help to improve the quality of recruitment and assistance in helpline service. They can also be useful when developing security systems.