Лабораторная по R: векторы, даты и пропуски
Задача: Лабораторная работа по R: предобработка данных и визуализация
Новинка
Содержание
Общая характеристика набора данных
Цель и задачи работы
Загрузка данных и первичный анализ
3.1 Импорт набора данных iris
3.2 Просмотр структуры данных
3.3 Описательная статистика
3.4 Проверка данных на пропуски и выбросы
Подготовка данных к кластеризации
4.1 Масштабирование признаков
4.2 Выбор переменных для анализа
Иерархический кластерный анализ
5.1 Выбор метрики расстояния
5.2 Построение матрицы расстояний
5.3 Выбор метода агломерации
5.4 Построение дендрограммы
5.5 Определение числа кластеров
Кластерный анализ методом k-средних
6.1 Обоснование выбора числа кластеров
6.2 Применение метода k-means
6.3 Интерпретация результатов
Визуализация результатов
7.1 Графическое представление кластеров
7.2 Сравнение с реальными классами (Species)
Сравнительный анализ методов
8.1 Сходства и различия результатов
8.2 Оценка качества кластеризации
ВыводыПоказать/скрыть дополнительное описание
Общая характеристика набора данных
Цель и задачи работы
Загрузка данных и первичный анализ
3.1 Импорт набора данных iris
3.2 Просмотр структуры данных
3.3 Описательная статистика
3.4 Проверка данных на пропуски и выбросы
Подготовка данных к кластеризации
4.1 Масштабирование признаков
4.2 Выбор переменных для анализа
Иерархический кластерный анализ
5.1 Выбор метрики расстояния
5.2 Построение матрицы расстояний
5.3 Выбор метода агломерации
5.4 Построение дендрограммы
5.5 Определение числа кластеров
Кластерный анализ методом k-средних
6.1 Обоснование выбора числа кластеров
6.2 Применение метода k-means
6.3 Интерпретация результатов
Визуализация результатов
7.1 Графическое представление кластеров
7.2 Сравнение с реальными классами (Species)
Сравнительный анализ методов
8.1 Сходства и различия результатов
8.2 Оценка качества кластеризации
ВыводыПоказать/скрыть дополнительное описание
Практикум знакомит с базовыми операциями в R: вычислениями, векторами, датами, обработкой NA и созданием функций. Отдельные блоки посвящены графикам ggplot2 по diamonds и очистке titanic с заменой пропусков, преобразованием факторов и группировкой по возрасту. Подходит студентам, которым нужен готовый материал для лабораторной по R..
Характеристики решённой задачи
Предмет
Учебное заведение
МФПУ «Синергия» Семестр
Просмотров
0
Размер
27,59 Kb
Список файлов
ddc2138f1d25494bbc57b79bad73d5d6.docx
🎓 Никольский - Помощь студентам 📚 Любые виды работ: тесты, сессии под ключ, практики, курсовые и дипломные с гарантией результата ✅ Все услуги под ключ ✅ Знаем все тонкости именно вашего ВУЗа ✅ Сдадим или вернем деньги
nikolskypomosh
Вчера в 18:56
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
