Отчет по практике: Визуализация случайных чисел на Python
Отчёт по практике: Анализ и визуализация синтетического набора случайных чисел на Python
Новинка
Описание
ВВЕДЕНИЕ
1 ВЫБОР ПЛАТФОРМЫ И ДАННЫХ
1.1 Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек
1.1.1 Обоснование выбора платформы интерпретатора языка
1.1.2 Выбор библиотек для анализа данных
1.2 Получение данных
1.2.1 Предварительный анализ данных
1.2.2 Выбор формата хранения данных
1.2.3 Очистка данных от цифрового мусора
1.3 Выводы по разделу
2 КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
2.1 Получение данных Dataset (данные)
2.2 Рассчет стандартных числовых характеристик для набора данных Series
2.3 Выводы по разделу
3 ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ КОЛИЧЕСТВННОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
3.1 Визуализация наборов данных с помощью стандартных библиотек по заданным критериям
2.4 Формирование Dataframe из данных Series и добавление столбцов
2.5 Визуализация данных полученные в результате промежуточного анализа
3.2 Выводы по разделу
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫПоказать/скрыть дополнительное описание
1 ВЫБОР ПЛАТФОРМЫ И ДАННЫХ
1.1 Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек
1.1.1 Обоснование выбора платформы интерпретатора языка
1.1.2 Выбор библиотек для анализа данных
1.2 Получение данных
1.2.1 Предварительный анализ данных
1.2.2 Выбор формата хранения данных
1.2.3 Очистка данных от цифрового мусора
1.3 Выводы по разделу
2 КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
2.1 Получение данных Dataset (данные)
2.2 Рассчет стандартных числовых характеристик для набора данных Series
2.3 Выводы по разделу
3 ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ КОЛИЧЕСТВННОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
3.1 Визуализация наборов данных с помощью стандартных библиотек по заданным критериям
2.4 Формирование Dataframe из данных Series и добавление столбцов
2.5 Визуализация данных полученные в результате промежуточного анализа
3.2 Выводы по разделу
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫПоказать/скрыть дополнительное описание
Отчет демонстрирует полный цикл работы с синтетическим набором: генерация с seed=42, сохранение в CSV, очистка, расчёты (min, max, sum, std) и визуализация (линейный график, гистограммы). Подходит студентам прикладной информатики и начинающим аналитикам..
Характеристики отчёта по практике
Предмет
Учебное заведение
МТИСеместр
Просмотров
1
Размер
173,28 Kb
Список файлов
1._ФИО_Отчет_ШАБЛОН_1_1.docx
🎓 Никольский - Помощь студентам 📚 Любые виды работ: тесты, сессии под ключ, практики, курсовые и дипломные с гарантией результата ✅ Все услуги под ключ ✅ Знаем все тонкости именно вашего ВУЗа ✅ Сдадим или вернем деньги
nikolskypomosh
Вчера в 13:46
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
