Университет «Синергия» Прикладной статистический анализ.ти ЭБС (Темы 1-2 Итоговый тест)

Прикладной статистический анализ (Темы 1-2 Итоговый тест) Университет «Синергия» Прикладной статистический анализ.ти ЭБС (Темы 1-2 Итоговый тест) Московский финансово-промышленный университет «Синергия» Тест оценка ОТЛИЧНО Ответы на 60 вопросов Результат – 100 баллов С вопросами вы можете ознакомиться до покупки ВОПРОСЫ: Материалы к курсу Прикладной статистический анализ Материалы к курсу Математической моделью для выражения представлений о сходстве выступает •толерантность •ранжировка •квазипорядок •разбиение Параметрами нормального распределения являются •только математическое ожидание •медиана и дисперсия •только среднеквадратическое отклонение •математическое ожидание и дисперсия Если на некотором пространстве определены два или больше расстояний, то •их отношение - также расстояние •их сумма не является расстоянием •их сумма - также расстояние •их сумма-скорость Состоятельность оценок максимального правдоподобия следует из •теоремы Фишера •центральной предельной теоремы •закона больших чисел •теоремы о сходимости В модели случайной выборки данные рассматриваются как реализации •независимых одинаково распределенных случайных величин •независимых случайных величин •зависимых одинаково распределенных случайных величин •одинаково распределенных случайных величин Температура по Цельсию измеряется в •порядковой шкале •шкале интервалов •шкале отношений •шкале разностей К классическим статистическим технологиям не относятся использование •метода наименьших квадратов •статистик типа Колмогорова, Смирнова, омега-квадрат •непараметрического коэффициента корреляции Спирмена •теории нечетких множеств Выборочное среднее квадратическое отклонение - это •квадратный корень из выборочной дисперсии •неотрицательный квадратный корень из выборочной дисперсии •квадрат выборочной дисперсии •квадрат среднего арифметического Если предположение о двумерной нормальности анализируемых случайных величин выполнено, то из равенства нулю теоретического коэффициента корреляции •следует независимость случайных величин •не следует независимость случайных величин •следует функциональная связь случайных величин •не следует наличие тесной связи между случайными величинами Состоятельной непараметрической оценкой функции распределения числовой случайной величины является •эмпирическая функция плотности •эмпирическая функция распределения •функция плотности •функция Кемени Выделение групп однородных объектов, сходных между собой, при резком отличии этих групп друг от друга, - это цель •кластерного анализа •дискриминантного анализа •факторного анализа •регрессионного анализа Понятию центра тяжести в механике в теории вероятностей соответствует понятие •дисперсии •математического ожидания •среднеквадратического отклонения •эксцесса Необходимость группирования наблюдений - это особенность применения такого критерия согласия, как •хи-квадрат •омега-квадрат •Колмогорова •Вольфовица Разбиение совокупности объектов на группы сходных между собой - это •толерантность •ранжировка •классификация •бутстреп Для сравнения критериев используется подход,основанный на •асимптотической относительной эффективности •теореме Фишера •рандомизации •инфинуме эмпирического процесса Нормальное распределение относится к •однопараметрическим •двухпараметрическим •трехпараметрическим •четырехпараметрическим Отнесение вновь поступающего объекта к одному из заданных плотностями вероятностей или обучающими выборками классов - это задача •кластерного анализа •дискриминантного анализа •факторного анализа •регрессионного анализа Функция правдоподобия представляется в виде произведения плотностей для отдельных элементов выборки •если элементы выборки зависимы •если элементы выборки независимы •если элементы выборки имеют нормальнное распределение •если объем выборки меньше 10 Согласно центральной предельной теореме, если результат измерения складывается под действием многих причин, причем каждая из них вносит лишь малый вклад, а совокупный итог определяется аддитивно, то распределение результата близко к •равномерному •нормальному •хи-квадрат •логарифмически нормальному Использование критерия Стьюдента для проверки однородности при отсутствии нормальности и равенства дисперсий - это пример использования •низких статистических технологий •средних статистических технологий •классических статистических технологий •высоких статистических технологий Функция правдоподобия - это •любая функция от случайной выборки •функция распределения •совместная плотность распределения вероятносностей, соответствующая выборке •наиболее правдоподобная функция от случайной выборки Если вероятностно-статистическая модель полностью описывается конечномерным вектором фиксированной размерности, она называется •непараметрической •полупараметрической •полунепараметрической •параметрической Математическое ожидание, медиана и мода совпадают для •симметричных распределений •любых непрерывных распределений •только для равномерного распределения •только для нормального распределения При изучении двухвыборочных статистик возникает проблема •перехода к пределу по объему выборки •перехода к пределу по двум параметрам •наследования сходимости •асимптотической размерности Временной ряд, для которого совместные функции распределения для любого числа моментов времения не меняются со временем, называется •стационарным •нестационарным •непереодическим •случайным На первом этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется •сбор информации •переход от математических выводов к практической проблеме •внутриматематическое изучение и решение задачи •переход от исходной проблемы до теоретической чисто математической задачи Базой методов статистических испытаний являются •датчики случайных чисел •датчики псевдослучайных чисел •метод складного ножа •байесовские оценки Уровень значимости - это •вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна •вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она неверна •вероятность не отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна •вероятность не отвергнуть нулевую гипотезу, когда она неверна В общем случае в системе уравнений максимального правдоподобия число уравнений равно •объему выборки •числу неизвестных параметров, подлежащих оцениванию •половине объема выборки •двум Совокупность всех возможных исходов опыта (эксперимента) - это •пространство элементарных событий (исходов) •выборка •событие •пространство событий Номинальная шкала задается группой всех •взаимнооднозначных преобразований •строго возрастающих преобразований •строго убывающих преобразований •линейных возрастающих преобразований Дисперсия может выступать •показателем различия •расстоянием •мерой близости •показателем сходства Шкала интервалов задается группой всех •взаимнооднозначных преобразований •строго возрастающих преобразований •строго убывающих преобразований •линейных возрастающих преобразований Отношение среднего квадратического отклонения к математическому ожиданию -это •дециль •коэффициент вариации •медиана •коффициент эксцесса Тот факт, что выборочные характеристики при возрастании числа опытов приближаются к теоретическим, следует из •закона больших чисел •центральной предельной теоремы •неравенства Коши-Буняковского •неравенства Рао-Крамера Выборочная медиана может выступать оценкой •дисперсии •математического •коэффициента вариации •моды Порядковая шкала задается группой всех •взаимнооднозначных преобразований •строго возрастающих преобразований •строго убывающих преобразований •линейных возрастающих преобразований В вероятностной теории статистических методов выборка обычно моделируется как конечная последовательность •зависимых одинаково распределенных случайных величин или векторов •независимых экспоненциально распределенных случайных величин или векторов •независимых случайных векторов •независимых одинаково распределенных случайных величин или векторов Согласно лемме Неймана-Пирсона решение об отнесении вновь поступающего объекта к одному из двух классов принимается на основе •линейной комбинации плотностей распределения рассматриваемых классов •разности функций распределения рассматриваемых классов •отношения плотностей распределения рассматриваемых классов •критерия Фишера Верно, что в статистике интервальных данных, учитывающей погрешности измерений •не имеет смысла рассматривать объемы выборок, большие "рационального объема выборки" •не существует несмещенных оценок •существуют состоятельные оценки •оценки максимального правдоподобия лучше оценок метода моментов Законы больших чисел позволяют описать поведение •произведений случайных величин •сумм случайных величин •отношений случайных величин •отношений детерминированных величин При проверке равенства математических ожиданий двух независимых выборок большого объема с помощью критерия Стьюдента можно использовать таблицы квантилей •нормального распределения •распределения Коши •распределения Парето •экспоненциального распределения На третьем, последнем этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется •cбор информации •переход от математических выводов к практической проблеме •внутриматематическое изучение и решение задачи •переход от исходной проблемы до теоретической чисто математической задачи Согласно результатам Хинчина, существование у исследуемых случайных величин математического ожидания является необходимым и достаточным условием применимости закона больших чисел, если случайные величины •имеют ограниченные дисперсии •имеют неограниченные дисперсии •попарно независимы •независимы в совокупности ОМП для математического ожидания нормально распределенной случайной величины является •среднее арифметическое •мода •медиана •эксцесс Дисперсия - это •центральный момент порядка 1 •центральный момент порядк....