СИНЕРГИЯ Прикладной статистический анализ (Темы 1-8 Итоговый тест)

СИНЕРГИЯ Прикладной статистический анализ Тест 100 баллов 2024 год

СИНЕРГИЯ Прикладной статистический анализ (Темы 1-8 Итоговый тест)

МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тест оценка ОТЛИЧНО

2024 год

Ответы на 60 вопросов

Результат – 100 баллов

С вопросами вы можете ознакомиться до покупки

ВОПРОСЫ:

УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Тема 1. Базовые распределения, статистики и их свойства. Точечное и интервальное оценивание.

Основы проверки гипотез

Тема 2. Проверка параметрических гипотез: нормальное распределение и распределение Бернулли. Проверка непараметрических гипотез

Тема 3. Множественная проверка гипотез. Анализ зависимостей: корреляции и таблицы сопряжённости

Тема 4. Дисперсионный анализ (ANOVA)

Тема 5. Линейный регрессионный анализ

Тема 6. Обобщения линейной регрессии: логистическая, пуассоновская

Тема 7. Анализ временных рядов

Тема 8. Последовательный анализ. Анализ и выявление причинно-следственных связей

Литература

1. Аксиоматический подход к теории вероятностей был разработан

2. Базой методов статистических испытаний являются

3. В вероятностной теории статистических методов выборка обычно моделируется как конечная последовательность

4. В классической математической статистике элементы выборки - это

5. В модели случайной выборки данные рассматриваются как реализации

6. В непараметрической постановке вероятностной модели статистических данных требуется

7. В общем случае в системе уравнений максимального правдоподобия число уравнений равно

8. Верно, что в статистике интервальных данных, учитывающей погрешности измерений

9. Взвешенная сумма значений случайной величины с весами, равными вероятностям соответствующих элементарных событий, - это

10. Временной ряд, для которого совместные функции распределения для любого числа моментов времения не меняются со временем, называется

11. Выборочная медиана может выступать оценкой

12. Выборочное среднее квадратическое отклонение – это

13. Выделение групп однородных объектов, сходных между собой, при резком отличии этих групп друг от друга, - это цель

14. Дисперсия – это

15. Дисперсия может выступать

16. Для сравнения критериев используется подход,основанный на

17. Если вероятностно-статистическая модель полностью описывается конечномерным вектором фиксированной размерности, она называется

18. Если математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра, оценка называется

19. Если на некотором пространстве определены два или больше расстояний, то

20. Если предположение о двумерной нормальности анализируемых случайных величин выполнено, то из равенства нулю теоретического коэффициента корреляции

21. Если при безграничном возрастании объема выборки оценка сходится по вероятности к значению оцениваемого параметра, она называется

22. Законы больших чисел позволяют описать поведение

23. Использование критерия Стьюдента для проверки однородности при отсутствии нормальности и равенства дисперсий - это пример использования

24. К классическим статистическим технологиям не относятся использование

25. Компьютерные технологии, в которых в модель реального явления или процесса искусственно вводится большое число случайных элементов, - это

26. Математическое ожидание, медиана и мода совпадают для

27. Математической моделью для выражения представлений о сходстве выступает

28. На втором этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется

29. На первом этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется

30. На третьем, последнем этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется

31. Необходимость группирования наблюдений - это особенность применения такого критерия согласия, как

32. Номер объекта в упорядоченном по значению некоторой характеристики ряду объектов – это

33. Номинальная шкала задается группой всех

34. Нормальное распределение относится к

35. ОМП для математического ожидания нормально распределенной случайной величины является

36. Отнесение вновь поступающего объекта к одному из заданных плотностями вероятностей или обучающими выборками классов - это задача

37. Отношение среднего квадратического отклонения к математическому ожиданию – это

38. Параметрами нормального распределения являются

39. Понятию центра тяжести в механике в теории вероятностей соответствует понятие

40. Порядковая шкала задается группой всех

41. Представление объектов точками в пространстве небольшой размерности с максимально возможным сохранением расстояний между точками- - это цель

42. При изучении двухвыборочных статистик возникает проблема

43. При проверке однородности математических ожиданий по большим выборкам на основе критерия Стьюдента можно использовать квантили

44. При проверке равенства математических ожиданий двух независимых выборок большого объема с помощью критерия Стьюдента можно использовать таблицы квантилей

45. Разбиение совокупности объектов на группы сходных между собой – это

46. Совокупность всех возможных исходов опыта (эксперимента) – это

47. Согласно лемме Неймана-Пирсона решение об отнесении вновь поступающего объекта к одному из двух классов принимается на основе

48. Согласно результатам Хинчина, существование у исследуемых случайных величин математического ожидания является необходимым и достаточным условием применимости закона больших чисел, если случайные величины

49. Согласно центральной предельной теореме, если результат измерения складывается под действием многих причин, причем каждая из них вносит лишь малый вклад, а совокупный итог определяется аддитивно, то распределение результата близко к

50. Состоятельной непараметрической оценкой функции распределения числовой случайной величины является

51. Состоятельность оценок максимального правдоподобия следует из

52. Способ оценивания, заключающийся в том, что значение оценки принимается за неизвестное значение параметра распределения, называется

53. Среднее арифметическое является состоятельной оценкой математического ожидания

54. Температура по Кельвину измеряется в

55. Температура по Цельсию измеряется в

56. Тот факт, что выборочные характеристики при возрастании числа опытов приближаются к теоретическим, следует из

57. Уровень значимости – это

58. Функция правдоподобия – это

59. Функция правдоподобия представляется в виде произведения плотностей для отдельных элементов выборки

60. Шкала интервалов задается группой всех