📚 Коллекция ответов по предмету Основы искусственного интеллекта в МТИ– большая база! 💯

Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:

Выберете верное утверждение:

Задача классификации – это задача

Задача автоматической идентификации марки машины по ее изображению – это задача

Задача автоматического выделения похожих новостных статей без размеченной выборки – это задача

Обучение с учителем характеризуется

Задача понижения размерности признакового пространства – это задача

Если мы предсказываем среднюю стоимость машины в зависимости от ее класса, то класс представляет собой

Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Выбор модели машинного обучения происходит на этапе:

Эмпирический риск вводится исходя из предположения, что

Процедура LearnID3 состоит в:

Решающие деревья обладают следующими свойствами:

Метод опорных векторов (Support Vectors Machine, SVM):

Градиентный бустинг - это:

Случайный лес – это:

Недостатки k-means:

Выберете верное утверждение:

В каком случае метрика accuracy будет репрезентативной

Если мы предсказываем средние затраты на обслуживание машины, то максимальная скорость разгона машины – это

Метод K-Means - Это :