ТулГУ: Курсовая работа; Обработка результатов прямых многократных равноточных измерений, Вариант 7
Описание
Вариант 7.
Если среди готовых работ нет нужного варианта, то закажите услугу по этой ссылке:
https://studizba.com/uslu...yh-mnogokratnyh.html
Обработка результатов прямых многократных равноточных измерений
Курсовая работа содержит 3 самостоятельных раздела:
2.1 Обработка результатов многократных измерений с большим массивом данных, распределенных по нормальному закону. Задание содержит 100 значений какой-либо физической величины, полученных при многократных равноточных измерениях.
Для полученного задания следует:
1) расположить имеющийся массив данных в вариационный ряд;
2) определить точечные оценки числовых характеристик;
3) установить наличие или отсутствие в результатах измерений грубых промахов;
4) построить гистограмму и выдвинуть гипотезу о виде закона распределения вероятности (ЗРВ) результата измерения.
5) произвести выравнивание статистического распределения в соответствии с принятым ЗРВ и построить теоретическую кривую распределения.
6) проверить гипотезу о виде закона распределения вероятности по критерию Пирсона;
7) определить ширину доверительного интервала для среднего значения на основании заданной доверительной вероятности. Результат записать в принятой форме.
2.2 Обработка результатов многократных измерений с небольшим массивом данных, распределенных по нормальному закону.
Задание содержит 16 значений какой-либо физической величины, полученных при многократных равноточных измерениях.
Для полученного задания следует:
1) расположить имеющийся массив данных в вариационный ряд;
8) определить точечные оценки числовых характеристик;
9) установить наличие или отсутствие в результатах измерений грубых промахов;
10) проверить гипотезу о виде закона распределения вероятности по критерию Шапиро-Уилка;
11) определить ширину доверительного интервала для среднего значения на основании заданной доверительной вероятности. Результат записать в принятой формеПоказать/скрыть дополнительное описание
ТулГУ: Курсовая работа; Обработка результатов прямых многократных равноточных измерений Курсовая работа содержит 3 самостоятельных раздела: 2.1 Обработка результатов многократных измерений с большим массивом данных, распределенных по нормальному закону. Задание содержит 100 значений какой-либо физической величины, полученных при многократных равноточных измерениях. Для полученного задания следует: 1) расположить имеющийся массив данных в вариационный ряд; 2) определить точечные оценки числовых характеристик; 3) установить наличие или отсутствие в результатах измерений грубых промахов; 4) построить гистограмму и выдвинуть гипотезу о виде закона распределения вероятности (ЗРВ) результата измерения.
5) произвести выравнивание статистического распределения в соответствии с принятым ЗРВ и построить теоретическую кривую распределения. 6) проверить гипотезу о виде закона распределения вероятности по критерию Пирсона; 7) определить ширину доверительного интервала для среднего значения на основании заданной доверительной вероятности. Результат записать в принятой форме. 2.2 Обработка результатов многократных измерений с небольшим массивом данных, распределенных по нормальному закону. Задание содержит 16 значений какой-либо физической величины, полученных при многократных равноточных измерениях. Для полученного задания следует: 1) расположить имеющийся массив данных в вариационный ряд; 8) определить точечные оценки числовых характеристик; 9) установить наличие или отсутствие в результатах измерений грубых промахов; 10) проверить гипотезу о виде закона распределения вероятности по критерию Шапиро-Уилка; 11) определить ширину доверительного интервала для среднего значения на основании заданной доверительной вероятности.
Результат записать в принятой форменеравенство Чебышева.
Файлы условия, демо
Характеристики курсовой работы
ТулГУСписок файлов
Gabriel
