ТЕСТ Нейронные сети - ОТВЕТЫ СИНЕРГИЯ, МОИ, МТИ

При обучении персептрона какие признаки вычисляются первыми?

Что входит в состав дисциплины - инженерия, как основа создания искусственного интеллекта?

Дайте определение искусственным нейронным сетям?

Верно ли следующее утверждение: "Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознания или вербального или логического мышления"?

На чем основано нейрокибернетическое направление?

Основные задачи символьного моделирования мыслительных процессов, как одно из основных направлений в изучении ИИ?

Как называются синаптические связи нейрона с отрицательными весами?

Какая причина не обуславливает корреляцию между локальными нейронами?

К каким последствиям в искусственном интеллекте привел бум в начале 80-х годов?

Что не относится к характеристикам нейрокомпьютера?

Какой из параметров не входит в математическую модель нейрона?

Дайте определение биологическому моделированию искусственного интеллекта?

Что такое "нечеткое высказывание"?

Верно ли следующее утверждение: "Процесс обучения "без учителя", как и в случае обучения "с учителем" заключается в подстраивании весов синапсов"?

Верно ли следующее утверждение: "В системе искусственного интеллекта роль программиста заключается в том, чтобы разработать только «пустую оболочку», которая превращается в работоспособную систему в результате процесса обучения, который, таким образом, является необходимым технологическим этапом создания подобных систем"?

Произведите соответствие решаемой задачи с признаком нейронной сети:

Какой из параметров не входит в формулу целевой функции ошибки нейронной сети?

Какие важные направления можно выделить в искусственном интеллекте?

С каким направлением в изучении искусственного интеллекта связан оригинальный тест Тьюринга?

Расставьте последовательность действий в алгоритме обучения, предложенным Ф. Розенблаттом:

Какие основные гипотезы наблюдения за системами естественного интеллекта можно выделить?

Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция обладает свойством усиливать слабые сигналы лучше, чем большие, и предотвращает насыщение от больших сигналов»?

С помощью чего передаются электрические импульсы в биологическом нейроне?

Какое действия при обучении нейронной сети неверно, если ошибка равна нулю?

В каком типе связи имеет место связь нейрона на входе с нейронами нижележащего слоя?

Какие свойства добавляются в модель многослойного персептрона, преобразовывая его в модель Хопфилда?

Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами?

Что представляет собой способ использования схемы фрейма, типичной последовательности действий, ситуативная модификация фрейма?

Какое понятие ввел Хопфилд в теорию нейронных сетей в 1982 году?

Что подается на вход персептрона при его обучении?

Дайте определение обработки естественного языка, как немаловажному направлению в искусственном интеллекте?

Верно ли следующее утверждение: «Пакетный режим обучения нейросети требует большего количества модификаций весов и поэтому является более долгим».

Верно ли следующее утверждение: «Метод коррекции с обратной передачей сигнала ошибки относится к классу алгоритмов обучения с учителем»?

Что подразумевает под собой инженерия знаний, как область наук об искусственном интеллекте?

Верно ли следующее утверждение: «В методе «обратного распространения ошибки» процесс переобучения, т.е. интерактивного перерасчета весовых коэффициентов, начинается с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным и захватывает только нейроны, ведущие от рецепторов к данному нейрону»?

Чем определяются весовые коэффициенты в локальной модели нейрона на его дендритах?

Выберите первый развитый язык программирования для построения систем искусственного интеллекта?

Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?

Вопрос: Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция является недифференцируемой на всей оси абсцисс»?

Как называются промежуточные связи нейронов в многослойных сетях?

В чем состоит основная цель создания искусственного интеллекта?

Верно ли следующее утверждение: «Сеть Хопфилда неспособна распознавать объекты при неполных и зашумленных исходных данных, однако не может этого сделать, если изображение смещено или повернуто относительно его исходного состояния, представленного в обучающей выборке»?

Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0...1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами?

В чем заключается основная цель создания программы «Интеллектуальный агент»?

К каким задачам можно отнести в общем случае все задачи, решаемые нейронными сетями?

Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда?

Как называется направленный граф, вершины которого соответствуют объектам (понятиям, сущностям) предметной области, а дуги – отношениям (связям) между ними?

Какая группа не относится к объектам предметной области , отображаемой семантической сетью?

Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?

Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?

Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?

В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными сетями?

Какого вида активационной функции нейрона не существует?

Какие основные этапы создания искусственного интеллекта можно выделить?

Как в многослойной нейронной сети называются связи между смежными слоями нейронов?

Что можно отнести к разделу математики, как основа создания искусственного интеллекта?

Что не входит в состав дисциплины - математика, как основа создания искусственного интеллекта?

Как называется нелинейная функция выхода сумматоранейрона?

Верно ли следующее утверждение: "Системы искусственного интеллекта полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту и не могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта"?

Какие задачи способен решать искусственный интеллект?

Кому в 1957 году принадлежит историческое открытие первой искусственной нейронной сети, способной к восприятию и формированию реакции на воспринятый стимул?

Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?

Верно ли следующее утверждение: «При обучении с учителем предполагается, что есть внешняя среда, которая предоставляет обучающие примеры на этапе обучения или оценивает правильность функционирования нейронной сети»

Как называется обучаемая распознающая система, реализующая корректируемое в процессе обучения линейное решающее правило в пространстве вторичных признаков, которые обычно являются фиксированными случайно выбранными линейными пороговыми функциями от первичных признаков?

Кем впервые было введено понятие нечёткая логика?

Каких нейронных сетей по виду связей не существует?

В чем заключается важная особенность сети Хопфилда?

Простейший персептрон содержит элементы трех типов. Выполните соответствие вида элемента с выполняемой им функцией

Что такое генетический алгоритм?

Верно ли следующее утверждение: " Пакетный режим обучения по сравнению с последовательным требует больших затрат вычислительного времени и памяти, но сходится за меньшее число итераций"?

Верно ли следующее утверждение: «Если существуют значения весов, при которых выборка может быть разделена безошибочно, то при определенных, легко выполнимых условиях эти значения будут найдены за конечное количество итераций»?

Что из перечисленного можно отнести к недостаткам логического подхода?

Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»?

Какие основные этапы создания естественного интеллекта можно выделить?

Как называется способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации?

Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств?

Где применяется теория нечетких множеств?

В чем заключаются основные этапы типичного алгоритма формирования базы нечетких правил?