Построение статических и динамических моделей. Построение эмпирических моделей. Линейный регрессионный анализ для построения эмпирических моделей

Практическое занятие № 1.
Построение статических и динамических моделей. Построение эмпирических моделей. Линейный регрессионный анализ для построения эмпирических моделей.

Цель и задачи:
1) построить математическую модель в виде эмпирической формулы;
2) сделать оценку параметров модели;
3) проверить модель на адекватность.

Алгоритм работы
1. Оформить исходные данные в виде сводной таблицы Microsoft Excel.
2. С помощью Мастера диаграмм M. Excel построить график зависимости всего диапазона данных сводной таблицы.
3. Построить линию тренда.
4. Для полученных математических моделей сделать оценку параметров:
а) провести вычисление средней квадратичной ошибки ;
б) сравнить с величиной достоверности аппроксимации – .
5. Проверить модель на адекватность. Функция, которой соответствует минимальное значение и максимальное значение , является математической моделью, наиболее близко описывающей исходные данные.

Исходные данные
В качестве исходных данных брать данные таблицы 1.2.

Таблица 1.1 – Зависимость щелочности и показателя активной кислотности pH от объёмной доли спирта
Практическое занятие № 2.
Решение задачи с помощью электронной таблицы Excel и системы компьютерной математики Mathcad

Цель и задачи:
Проанализировать влияние функционально- технологических свойств рецептурных смесей на основе регрессионно-факторного анализа.Определить, какой фактор (количество аскорбиновой кислоты х1 или количество глюкозооксидазы х2) оказывает большее влияние на пористость хлеба с помощью коэффициента регрессии.

Алгоритм работы
1. Создадим шаблон-таблицу в M. Excel.
2. Определим, какой фактор (количество аскорбиновой кислоты х1 или количество глюкозооксидазы х2) оказывает большее влияние на пористость хлеба с помощью коэффициента регрессии.

Исходные данные
В качестве исходных данных брать таблицу 2.1.
Таблица 2.1 – Влияние ферментного препарата глюкозооксидазы в сочетании с аксорбиновой кислотой на качество хлеба