Для студентов МГТУ им. Н.Э.Баумана по предмету Методы оптимизацииМетод наискорейшего спускаМетод наискорейшего спуска
5,0051
2024-09-012024-09-01СтудИзба
Лабораторная работа 5: Метод наискорейшего спуска вариант 5
Описание
ЛР 5 Метод наискорейшего спуска. Вариант - 5. Среда программирования - MATLAB. В файле представлен отчет с кодом программы.
Цель работы: изучение метода сопряженных градиентов минимизации функций многих переменных. Содержание работы 1. Реализовать метод сопряженных градиентов минимизации функций многих переменных в виде программы на ЭВМ в среде MATLAB. 2. Найти точку минимума x ∗ функции f(x1, x2) в R 2 , используя метод сопряженных градиентов. Функция f(x1, x2) и начальное приближение x 0 заданы в таблице.
![]()
Цель работы: изучение метода сопряженных градиентов минимизации функций многих переменных. Содержание работы 1. Реализовать метод сопряженных градиентов минимизации функций многих переменных в виде программы на ЭВМ в среде MATLAB. 2. Найти точку минимума x ∗ функции f(x1, x2) в R 2 , используя метод сопряженных градиентов. Функция f(x1, x2) и начальное приближение x 0 заданы в таблице.
Файлы условия, демо
Характеристики лабораторной работы
Предмет
Учебное заведение
МГТУ им. Н.Э.БауманаСеместр
Номер задания
Вариант
Программы
Просмотров
11
Размер
462,67 Kb
Список файлов
5.docx
ForYourStudies
01 сентября 2024 в 18:11
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
