Книга: Основы системного анализа

Содержание

• 1. Цель курса «Основы системного анализа». Определения терминов «Системный анализ, системность». Назначение системного анализа (СА)
• 2. Причины возникновения СА. Особенности совершенного СА
• 3. Возникновение и развитие системных представлений. Признаки системности
• 5. Отличие возможностей решения проблемы производительности труда в сложных системах от предыдущих этапов. Как и предлагается использование интеллекта человека
• 6. Процессы познания и системность
• 7. Развитие системных представлений
• 8. Модели и моделирование
• 9. Моделирование – составляющие целенаправленной деятельности
• 10. Способы воплощения модели. Абстрактные материальные модели
• 11. Установление подобия материальных моделей
• 12. Условия реализации свойств модели
• 13. Модель и оригинал. Различия. Конечность, упрощенность, приближенность
• 14. Сходство модели и оригинала. Адекватность модели. Истинность моделей. Сочетание истинности и ложности
• 15. Динамика модели. Процесс моделирования. Причины невозможности полной алгоритмизации процесса моделирования
• 16. Модель модели. Первое определение модели. Второе определение модели
• 17. Множественность моделей систем. Определение понятия «проблема», «цель», «система»
• 18. «Черный ящик». Модель, свойства, трудности построения модели. Условия полезности модели «черного ящика»
• 19. Модель свойства системы. Элемент, подсистем, причины построения разных моделей разными экспертами
• 20. Модель структуры системы. Условия использования, определение «структуры системы», «отношения», «свойство». Взаимосвязь понятий «отношения» и «свойства». Второе определение системы
• 21. Структурная схема системы «белый ящик». Графы
• 22. Динамические модели системы. Функционирование и развитие
• 23. Преобразование формальной модели в содержательную. Рекомендации по достижению полноты модели
• 24. Искусственные и естественные системы
• 25. Субъективные и объективные цели. Классификация систем
• 26. Схема функционирования управляемой модели
• 27. Классификация систем по способам управления
• 29. Распознавание больших и сложных систем.
• 30. Способы перевода больших систем в малые, сложных в большие
• 31. Информация как свойство материи, сигналы в системах. Код, шум, сигнал
• 32. Типы сигналов. Случайный процесс – математическая модель сигналов
• 33. Эксперимент и модель. Современное понятие эксперимента
• 34. Измерение, измерительные шкалы
• 35.Модели обработки данных, типичные задачи, классификационных и числовых моделей
• 36. Выбор как реализации цели. Определение термина «выбор»
• 37. Множественность задач выбора. Критериальный язык описания выбора
• 38. Описание выбора на языке бинарных отношений, как математического объекта
• 39. Групповой выбор. Правила «статистической» техники безопасности
• 42. Этапы, процедуры и результат использования синтетического метода
• 43. Особенности синтетического и аналитического метода
• 44. Технические аспекты агрегирования и декомпозиции
• 45. Алгоритмизация процесса декомпозиции
• 46. Типы сложности процесса декомпозиции. Эмерджментность
• 47. Эмерджментность как результат агрегирования
• 48. Основные компоненты системных исследований
• 49. Конфигуратор, проблематика и проблема. Генерирование альтернатив
• 50. Формулировка проблемы
• Процесс нахождения решения концентрируется вокруг итеративно выполняемых операций идентификации условия, цели и возможностей для решения проблемы. Результатом идентификации является описание условия, цели и возможностей в терминах системных объектов (входа, процесса, выхода, обратной связи и ограничения), свойств и связей, т. е. в терминах структур и входящих в них элементов. Если структуры и элементы условия, цели и возможностей данной проблемы известны, идентификация имеет характер определения количественных отношений, а проблема называется количественной. Если структура и элементы условия, цели и возможностей известны частично, идентификация имеет качественный характер, а проблема называется качественной или слабоструктуризованной. Как методология решения проблем системный анализ указывает принципиально необходимую последовательность взаимосвязанных операций, которая (в самых общих чертах) состоит из выявления проблемы, конструирования решения проблемы и реализации этого решения. Процесс решения представляет собой конструирование, оценку и отбор альтернатив систем по критериям стоимости, времени, эффективности и риска с учетом отношений между предельными значениями приращений этих величин (маргинальных отношений). Выбор границ этого процесса определяется условием, целью и возможностями его реализации.
• 51. Формулировка цели. Основные трудности
• 52.Критерии, причины многокритериальных задач