Для студентов РАНХиГС по предмету ЛогистикаМенеджер-аналитик компании анализирует выручку компании (млн руб.).Менеджер-аналитик компании анализирует выручку компании (млн руб.).
 2025-06-162025-06-16СтудИзба
 
Задача: Менеджер-аналитик компании анализирует выручку компании (млн руб.).
Описание
| Преобразуйте таблицу во временной ряд (обратите внимание, что данные растут сначала по строкам). Необходимо выделить тренд и сезонные колебания и составить прогноз на следующий период. Постройте график прогноза ( совместно с исходными данными), вычислите среднюю квадратичную ошибку. | |||||||||||||||||
|   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   | 
| I. Проанализируйте данные в модели множественной регрессии с ранговыми переменными. Для этого: |   |   | |||||||||||||||
| a | Сначала постройте множественную линейную регрессию с переменной t и ранговыми переменными для всех периодов S1, S2, S3…., пользуясь функцией =ЛИНЕЙН(…). Сделайте колонку прогноза F1 . Вычислите среднеквадратичную ошибку и постройте график прогноза. |   |   |   |   | ||||||||||||
| b | Проверьте значимость всех этих параметров регрессии и выберите одну - единственную наиболее значимую ранговую переменную. |   |   |   |   | ||||||||||||
| c | Повторите расчет с переменной t и одной ранговой переменной. Воспользуйтесь функцией LINEST, сделайте колонку прогноза F2 . Вычислите среднеквадратичную ошибку и постройте график прогноза. |   |   |   |   | ||||||||||||
| d | Сравните результаты двух прогнозов. |   |   |   |   | ||||||||||||
|   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   | 
| II. Проанализируйте данные задачи в авторегрессионной модели F = m*t + m1 *Yt-4 + b. |   |   | |||||||||||||||
|   | Воспользуйтесь функцией ЛИНЕЙН, сделайте колонку прогноза F. Вычислите средне квадратичную ошибку и постройте график прогноза. |   |   |   |   | ||||||||||||
|   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   | 
| III. Сравните результаты прогноза в авторегрессионной модели и в модели с ранговыми переменными. Для этого приведите оба прогноза на одной диаграмме и сделайте вывод о том, какая модель более адекватна данным. |   |   | |||||||||||||||
Характеристики решённой задачи
Предмет
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
1
Размер
70,83 Kb
Список файлов
55995_mo_t2_v009 (1).xlsx
 РАНХиГС
















