Курсовая работа: Модели оптимизации производства
Описание
Вариант №80
СОДЕРЖАНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 18
ВВЕДЕНИЕ
Современные промышленные предприятия работают в условиях высокой конкуренции, быстро меняющейся рыночной ситуации и постоянной потребности в росте эффективности. В таких условиях главными приоритетами становятся разумное расходование ресурсов, сокращение издержек и увеличение доходов. Для решения этих задач необходимо использовать научно обоснованные подходы к управлению производством, среди которых особую роль играют методы оптимизации.
Дисциплина «Исследование операций и методы оптимизации» закладывает теоретические и практические основы для принятия решений в сложных производственных условиях. Она охватывает математические модели и алгоритмы, помогающие анализировать производственные системы, определять наилучшие параметры их функционирования и прогнозировать результаты управленческих действий. В рамках данной курсовой работы изучаются основные оптимизационные модели, используемые в производстве, их математическое обоснование, преимущества, ограничения и способы внедрения.
Актуальность темы исследования подтверждается следующими аспектами:
- Экономическая выгода – оптимизация производственных процессов способствует сокращению затрат, росту прибыльности и стабильному развитию компании при ограниченных ресурсах.
- Гибкость в условиях рынка – современные предприятия сталкиваются с нестабильностью спроса, изменением цен на материалы и логистическими сложностями. Оптимизационные модели позволяют быстро адаптироваться к этим изменениям, повышая управленческую мобильность.
- Развитие IT-технологий – распространение специализированного ПО (например, инструмента «Поиск решения» в Excel и аналогичных) делает сложные математические модели доступными для компаний любого размера.
- Научный подход к управлению – интуитивные методы принятия решений уступают место точным математическим расчетам, что повышает обоснованность управленческих стратегий.
Цель работы – изучить ключевые модели оптимизации производства, их математический аппарат и возможности практического применения для повышения эффективности предприятий.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- Исследовать классические методы оптимизации, применяемые в производственном планировании.
- Рассмотреть примеры их использования в реальных производственных задачах:
- Оптимизация загрузки оборудования и производственных мощностей.
- Распределение ограниченных ресурсов между различными видами продукции.
- Управление запасами и минимизация логистических затрат.
Также требуется провести практические расчеты на примере конкретных производственных моделей:
Задание 1: Решение задачи линейного программирования (ЛП) с двумя переменными графическим методом (планирование выпуска продукции).
Задание 2: Поиск оптимальной производственной программы с использованием М-метода (симплекс-метод для задач с искусственным базисом).
Задание 3: Анализ двойственной задачи линейного программирования и её экономической интерпретации.
Реализовать оптимизационные модели с применением надстройки «Поиск решения» в Excel и проанализировать полученные результаты.
Объект исследования – производственные системы, требующие оптимизации использования ресурсов.
Предмет исследования – математические модели и методы оптимизации, применяемые для повышения эффективности производства.
Оптимизационные модели – это не абстрактные математические конструкции, а мощные инструменты, способные значительно улучшить экономические показатели предприятия. В работе демонстрируется их применение на конкретных примерах, сочетая теоретические основы с практическими расчетами.
Результаты исследования могут быть использованы:
- при планировании производственных процессов;
- в управлении ресурсами и запасами;
- для повышения обоснованности управленческих решений.
Таким образом, данная курсовая работа направлена на углубленное изучение методов оптимизации и их практическое применение в производственной сфере, что способствует повышению эффективности управления современными предприятиями.
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Задание 1
Формулировка задания
Предприятие может выпускать две марки тротуарной плитки: «Каменный путь» и «Городской узор». Норма расхода сырья, времени работы оборудования и трудовых ресурсов, которые необходимы для производства 1 тыс.кв.м. каждого изделия, приведены в таблице.
Недельные запасы ресурсов, которыми располагает предприятие, ограничены. По сырью эти ограничения обусловлены финансовыми средствами, емкостью складских помещений, логистическими ограничениями и т.д., по оборудованию – производственными мощностями, по трудовым ресурсам – ограничениями по фонду оплаты труда. Размеры запасов и прибыль от реализации продукции в у.е. за 1 тыс. кв.м. приведены в таблице 1.
Ресурсы | Нормы расхода ресурсов на 1 тыс. кв.м продукции | Ограничения | |
Каменный путь | Городской узор | ||
Сырье, ед. | 448 | 608 | 96000 |
Оборудование, ед. | 400 | 560 | 98000 |
Трудовые ресурсы, ед. | 320 | 560 | 83000 |
Прибыль, у.е./ тыс.кв.м | 250 | 350 | |
Таблица 1 – Исходные данные для задания 1
Решение задачи графическим методом
Задание 2B
Формулировка задания
Предприятие может выпускать три марки тротуарной плитки: «Каменный путь», «Городской узор» и «Тротуарный арт». Норма расхода сырья, времени работы оборудования и трудовых ресурсов, которые необходимы для производства 1 тыс.кв.м. каждого изделия.
Недельные запасы ресурсов, которыми располагает предприятие, ограничены. По сырью эти ограничения обусловлены финансовыми средствами, емкостью складских помещений, логистическими ограничениями и т.д., по оборудованию – производственными мощностями, по трудовым ресурсам – ограничениями по фонду оплаты труда. Размеры запасов и прибыль от реализации продукции в у.е. за 1 тыс.кв.м приведены в таблице 2.
Ресурсы | Нормы расхода ресурсов на 1 тыс. кв.м продукции | Ограничения | ||
Каменный путь | Городской узор | Тротуарный арт | ||
Сырье, ед. | 448 | 608 | 592 | 96000 |
Оборудование, ед. | 400 | 560 | 768 | 98000 |
трудовые ресурсы, ед. | 320 | 560 | 720 | 83000 |
Прибыль, у.е./ тыс.кв.м | 250 | 350 | 450 | |
Таблица 2 – Исходные данные для задания 2B
Решение задания Симплекс-методом