Решение задачи: классификация шаблонных сигналов Хэмминг+MAXNET
Задача: Классификация шаблонных сигналов с помощью нейронной сети Хэмминга и MAXNET
Системы искусственного интеллекта
Вариант №2 (Бегишев Тимур Хамидович)
Содержание задания
Нейронная сеть Хэмминга обучена классифицировать входной сигнал B к одному из шаблонных сигналов А1, А2, А3 и А4. Весовые коэффициенты W первого слоя сети при настройке инициализированы значениями равными половине от значений компонентов векторов шаблонных сигналов (A1, A2, A3, A4). Смещение нейронов первого слоя равно 0,5n, где n - размерность вектора В. Весовые коэффициенты E отрицательных обратных связей равны [(1/m)-0,1], где m - количество нейронов первого слоя. Требуется классифицировать входной сигнал В к одному из шаблонов.
Исходные данные:
А1 = (+1, -1, +1, +1, +1, +1, +1, -1, -1, +1, -1)
А2 = (+1, -1, +1, -1, +1, -1, +1, +1, -1, +1, -1)
А3 = (+1, -1, -1, -1, +1, +1, +1, -1, +1, -1, +1)
А4 = (+1, +1, -1, -1, -1, +1, -1, -1, +1, -1, +1)
B = (-1, +1, +1, -1, -1, -1, -1, -1, +1, -1, +1)Показать/скрыть дополнительное описание
Вариант №2 (Бегишев Тимур Хамидович)
Содержание задания
Нейронная сеть Хэмминга обучена классифицировать входной сигнал B к одному из шаблонных сигналов А1, А2, А3 и А4. Весовые коэффициенты W первого слоя сети при настройке инициализированы значениями равными половине от значений компонентов векторов шаблонных сигналов (A1, A2, A3, A4). Смещение нейронов первого слоя равно 0,5n, где n - размерность вектора В. Весовые коэффициенты E отрицательных обратных связей равны [(1/m)-0,1], где m - количество нейронов первого слоя. Требуется классифицировать входной сигнал В к одному из шаблонов.
Исходные данные:
А1 = (+1, -1, +1, +1, +1, +1, +1, -1, -1, +1, -1)
А2 = (+1, -1, +1, -1, +1, -1, +1, +1, -1, +1, -1)
А3 = (+1, -1, -1, -1, +1, +1, +1, -1, +1, -1, +1)
А4 = (+1, +1, -1, -1, -1, +1, -1, -1, +1, -1, +1)
B = (-1, +1, +1, -1, -1, -1, -1, -1, +1, -1, +1)Показать/скрыть дополнительное описание
Краткое решение задачи по распознаванию: даны шаблоны A1–A4 и вход B, веса W=A/2, bias=5.5, MAXNET с E=0.15 работает 3 итерации. Приложен исполняемый Python-код и диаграмма выходов; победил шаблон A4..
Характеристики решённой задачи
Предмет
Учебное заведение
МТИСеместр
Просмотров
1
Размер
59,77 Kb
Список файлов
Системы_искусственного_интеллекта.docx
🎓 Никольский - Помощь студентам 📚 Любые виды работ: тесты, сессии под ключ, практики, курсовые и дипломные с гарантией результата ✅ Все услуги под ключ ✅ Знаем все тонкости именно вашего ВУЗа ✅ Сдадим или вернем деньги
nikolskypomosh
23 февраля в 14:08
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
