Отчет по практике: нечеткая логика и нейросети в медицине

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3
ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ 5
1. Постановка задачи исследования 5
1. Определение проблемной ситуации 5
2. Формулирование цели исследования 6
3. Определение задач исследования 6
2. Методы выявления и решения проблемной ситуации 7
2.1. Аналитические методы 7
1. Изучение научно-технической литературы 7
2. Анализ существующих программных решений 7
3. Сравнительный анализ методов обработки неопределённости 8
2.2. Практические методы исследования 8
1. Экспертные оценки 8
2. Моделирование ситуаций 8
3. Анализ медицинских данных 8
2.3. Методы решения проблемной ситуации 9
1. Разработка архитектуры гибридной системы 9
2. Формирование функций принадлежности 9
3. Создание базы экспертных правил 9
4. Интеграция глубоких нейронных сетей 9
5. Разработка интерфейса 10
3. Новые технологии, способствующие решению исследуемой проблемы 10
3.1. Фреймворки глубокого обучения 10
3.2. Библиотеки нечёткой логики 10
3.3. Гибридные технологии 10
3.4. Технологии обработки данных 10
3.5. Визуализация 10
3.6. Интеграционные технологии 10
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 12
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 14


ВВЕДЕНИЕ

Научно-исследовательская практика является важным этапом подготовки к выполнению выпускной квалификационной работы и направлена на развитие профессиональных навыков, исследовательской компетентности, а также на проверку готовности студента к самостоятельному решению научно-практических задач. Тема предстоящей выпускной квалификационной работы — «Разработка системы искусственного интеллекта, основанной на применении нечетких моделей и методов, а также глубоких нейронных сетей для анализа данных в медицине» — определяет содержание аналитической и практической деятельности, выполняемой в ходе практики.Показать/скрыть дополнительное описание