🔥 База ответов на тесты по Интеллектуальный анализ данных ответы Витте 🔥

а-разрез нечеткого множества А ={<1/10>, <0,8/15>, <0,7/25>, <0,1/35>, <0,2/40>} для a= 0,9 определяется в виде {

В России законодательные аспекты ИАД регулируются в основном через ____

Установите соответствие между числовым значением, полученным в результате выполнения операции свертки картинки Input Image с помощью фильтра Filter, и номером пикселя, которому оно соответствует в Activation Map:

1. 0
2. -3
3. -3
4. -2
5. -2

Используя иерархическую кластеризацию, определите количество кластеров для данных: [2, 5, 7, 11, 13, 16, 18, 22], разбив на кластеры при пороге расстояния 6.
Выберите один ответ:

Что такое "переобучение" в контексте машинного обучения?
Выберите один ответ:

В законодательстве России основным актом, регулирующим обработку персональных данных, является

Имеется матрица ошибок:
Метрика ____ рассчитывается по формуле:

Следующий график в Python построен с использованием функции ____

Нечеткое множество А графически можно представить точками, показанными на рисунке и определяющими функцию принадлежности uд(х). Выберите правильные формы записи нечеткого множества А: Выберите один или несколько ответов:

Пусть на множествах X={3,4,5,8} и Y={5,6,7} заданы множества А1 и А2, имеющие вид:
Результатом операции_______является множество

В алгоритме DBSCAN, параметр eps контролирует ___ для определения плотности точек.

Используя иерархическую кластеризацию, определите количество кластеров для данных: [1, 3, 4, 8, 10, 12, 15, 20], разбив на кластеры при пороге расстояния 5.
Выберите один ответ:

Какие две основные стратегии существуют для установления числа кластеров в алгоритме К-means?
Выберите один или несколько ответов:

Какие две меры могут быть использованы для оценки качества кластеризации?
Выберите один или несколько ответов:

Какие два алгоритма могут быть использованы для кластеризации с пропущенными значениями?
Выберите один или несколько ответов:

Что такое "шум" в контексте алгоритма DBSCAN?
Выберите один ответ:

Какие два свойства характерны для алгоритма DBSCAN?
Выберите один или несколько ответов:

Какие из перечисленных методов являются алгоритмами иерархической кластеризации?
Выберите один или несколько ответов:

Какой параметр определяет количество кластеров в алгоритме K-means?
Выберите один ответ:

Какой из этих алгоритмов может работать с категориальными данными?
Выберите один ответ:

В чем основное отличие K-means от K-medoids?
Выберите один ответ:

Какие из следующих алгоритмов оптимизируют глобальное значение, такое как сумма квадратов расстояний до центроидов?
Выберите один или несколько ответов:

Сопоставьте характеристики алгоритмов кластеризации с соответствующими им алгоритмами:

1. Может обрабатывать шум в данных
2. Чувствителен к выбору начальных центров кластеров
3. Требует заранее определения числа кластеров
4. Не требует заранее определения числа кластеров
5. Работает хорошо с кластерами разной плотности

Сопоставьте типы кластеров с их описаниями:

1. Объекты в кластере отделены от других кластеров
2. Кластер представлен центральным элементом
3. Кластеры упорядочены в иерархию, от больших до малых
4. Объекты в кластере связаны через последовательность соседних элементов
5. Объекты в кластере расположены близко друг к другу

В алгоритме иерархической кластеризации, ____ метод объединяет кластеры на основе минимального расстояния между их объектами.

Расположите этапы алгоритма агломеративной иерархической кластеризации в правильном порядке:

1. Расчет матрицы расстояний между кластерами
2. Визуализация и анализ дендрограммы
3. Создание единичных кластеров
4. Остановка при достижении критерия остановки
5. Объединение наиболее близких кластеров

Расположите этапы работы алгоритма OPTICS в правильной последовательности:

1. Вычисление ядерной дистанции и доступности
2. Извлечение кластеров из порядка пространства
3. Выбор начальной точки
4. Упорядочивание объектов по порядку пространства
5. Поиск объектов в порядке пространства

Сопоставьте алгоритмы кластеризации со своими типами:

1. K-means
2. Агломеративная иерархическая кластеризация
3. OPTICS
4. Спектральная кластеризация
5. DBSCAN

Установите последовательность шагов алгоритма K-means:

1. Проверка условия остановки
2. Выбор начальных центров кластеров
3. Обновление центров кластеров
4. Повторение шагов 3 и 4
5. Назначение объектов кластерам

Какие задачи решаются с помощью рекуррентных нейронных сетей?

Какой параметр определяет количество кластеров в алгоритме K-means?
Выберите один ответ:

Какой из этих алгоритмов может работать с категориальными данными?
Выберите один ответ:

Какие метрики расстояния могут быть использованы для кластеризации?
Выберите один или несколько ответов:

Для добавления шума к данным в make_classification используются параметры:
Выберите один или несколько ответов:

Какие преимущества предоставляет ИАД бизнесу?
Выберите один или несколько ответов:

Что такое "шум" в контексте алгоритма DBSCAN?
Выберите один ответ:

Какие из перечисленных методов являются алгоритмами иерархической кластеризации?

Что является основной целью кластерного анализа?
Выберите один ответ:

Проблема исчезающего градиента чаще встречается в ____ нейронных сетях.

Сопоставьте алгоритмы кластеризации с их кратким описанием:

1. Постепенное объединение кластеров в иерархию
2. Кластеризация на основе плотности с учетом шума
3. Использует собственные векторы графа для кластеризации
4. Разделяет объекты на к групп на основе средних значений
5. Расширение DBSCAN с автоматическим определением параметров

Одним из способов улучшения производительности нейронной сети является использование ____ для инициализации весов.

В результате выполнения кода:
x1, y1 = datasets.make_classification(n_samples =_ n_features =_ n_redundant=0,
n_classes =_ random_state=0)
print(x1)
print(y1)
получен следующий результат:
[[-0.23575737 0.84286755]
[ 0.80214346 -0.75718312]
[ 0.657787 0.27997428]
[ 0.32149315 -0.22696322]
[-1.72870341 0.65349105]
[ 0.63993851 1.13925452]
[ 0.81615498 1.13278824]
[-1.61738399 1.13126699]]
[00001111]
Впишите недостающие цифры в код. В ответе укажите три числа подряд без пробелов. Например, для кода x1, у1 = datasets.make_classification(n_samples=500, n_features=10, n_redundant=0, n_classes=5, random_state=0) правильный ответ 500105

Основной задачей обучения без учителя является ____

Функция принадлежности показывает:
Выберите один ответ:

Какой класс задач интеллектуального анализа данных связан с определением принадлежности объекта к одному из заранее заданных классов?

Какие из следующих параметров могут быть использованы для управления результатами ассоциативного анализа?
Выберите один или несколько ответов:

Какие характеристики имеют ассоциативные правила вида А -> В?
Выберите один или несколько ответов:

Какой из следующих методов является примером обучения без учителя для сокращения размерности данных?
Выберите один ответ:

Нечетким множеством называется:
Выберите один ответ:

Какие два этапа решения задач интеллектуального анализа данных являются ключевыми для успешного внедрения модели и улучшения бизнес-процессов?
Выберите один или несколько ответов:

В каких случаях стоит использовать методы обучения без учителя?
Выберите один ответ:

Ассоциативный анализ используется для поиска взаимосвязей между переменными в больших наборах данных. Один из наиболее распространенных примеров использования ассоциативного анализа - это анализ корзины покупок, где алгоритмы ищут закономерности между ____

Функция принадлежности может принадлежать к классу:
Выберите один или несколько ответов:

Сопоставьте значение а и а-разрез нечеткого множества А ={<1/10>, <0,8/15>,
<0,7/25>, <0,1/35>, <0,2/40>}:

1. a= 0,8
2. a= 1
3. a= 0,2
4. a= 0,7

В статистическом обучении без учителя основной задачей является выявление скрытых структур или закономерностей в данных. Один из наиболее распространенных методов обучения без учителя – это ____который группирует объекты на основе их сходства.

В метрике поддержки (support) ассоциативного анализа учитывается процент
транзакций, содержащих определенную комбинацию товаров. Поддержка для правила "если покупатель приобретает товар А, то он также вероятно приобретет товар В" равна доле транзакций, содержащих _______

Сопоставьте этапы решения задач интеллектуального анализа данных с их описаниями:

1. Создание и обучение моделей на основе подготовленных данных и выбранных алгоритмов
2. Определение требований к данным и выбор наиболее релевантных признаков
3. Сбор, оценка и обработка сырых данных для последующего анализа
4. Оценка качества и эффективности разработанных моделей на тестовых данных
5. Использование результатов моделирования и анализа для принятия решений и улучшения бизнес-процессов

Заданы нечеткие числа (L-R)-типа А и В: А = (3;2;3); В = (1;4;2). Определить результат операции сложения А+В. Результат записать в таком же виде, в котором были записаны числа в условии - три цифры в круглых скобках через; без пробелов: (а;а;а).